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两大巨头齐聚2025北京智源大会智源发布“悟界”系列大模型

北京智源大会是智源研究院主办的“AI内行学术盛会”，以“全球视野、思想碰撞、前沿引领”为特色，汇聚海内外研究者分享研究成果、探寻前沿知识、交流实践经验。2025北京智源大会邀请到了图灵奖得主、深度学习代表人物Yoshua Bengio，图灵奖得主、强化学习之父

北京智源大会是智源研究院主办的“AI内行学术盛会”，以“全球视野、思想碰撞、前沿引领”为特色，汇聚海内外研究者分享研究成果、探寻前沿知识、交流实践经验。2025北京智源大会邀请到了图灵奖得主、深度学习代表人物Yoshua Bengio，图灵奖得主、强化学习之父

Synuclein家族包括α、β和γ三种成员，其中γ-Synuclein（γ-Syn）虽然在公众认知中不如α-Synuclein著名，但在神经系统疾病和多种肿瘤中的研究热度持续上升。γ-Syn在正常神经组织中表达有限，而在神经损伤或恶性肿瘤中常被显著上调。为了

针对这一挑战，牛津大学Madhavi Krishnan教授团队、第一作者为Zhu Xin等人在Science期刊上发表了题为“Measurements of molecular size and shape on a chip”的最新论文。

如同AI的迭代速度一样，仿佛一夜之间AI的触角已深入到基础科学的各个角落。被AI颠覆的不仅仅只是结构生物学，它在基因组学、蛋白质组学等领域都大有用武之地。

结核病是当今世界上严重威胁人类生命健康的重大传染性疾病，由病原体结核分枝杆菌感染引起。当前抗结核治疗手段非常有限，主要依靠异烟肼、利福平、乙胺丁醇、吡嗪酰胺等一线抗结核药物联合用药进行治疗。但结核耐药问题始终无法克服，还面临日益加重的严峻形势，给结核病防治带来

今天给大家讲一篇2025年5月在nature communications上发表的一篇大语言模型助力药物设计的文章。传统药物设计方法往往缺乏准确的分子三维结构信息，限制了设计的效率和准确性。因此，作者提出了Token-Mol，一个自回归的药物设计方法，它将二维

粗粒化模拟是一种将原子或分子系统中的多个粒子或自由度进行合并或简化，以更大的 “粗粒化” 单元来描述系统行为的模拟方法。本文将重点介绍其基本原理和计算方法：

近日，一项发表在Science的工作就结合基于深度学习和物理原理的蛋白设计[2], [3]，实现了自定义的构象转换蛋白设计。该设计的蛋白可以通过结合效应分子（这里用的钙离子）正构调节，也可以通过远端的氨基酸变异别构调节构象分布[1]。

生命，无疑是宇宙中最精密的奇迹。而蛋白质（proteins），正是构成生命大厦的无数微观建筑师。我们通常会将蛋白质想象成一个个静态的、结构精密的分子雕塑。然而，生命的奥秘远不止于此——真正的蛋白质，更像是灵动万变的“变形金刚”！它们能够根据环境信号精确切换构象

生命，无疑是宇宙中最精密的奇迹。而蛋白质（proteins），正是构成生命大厦的无数微观建筑师。我们通常会将蛋白质想象成一个个静态的、结构精密的分子雕塑。然而，生命的奥秘远不止于此——真正的蛋白质，更像是灵动万变的“变形金刚”！它们能够根据环境信号精确切换构象

二十多年来，表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂（EGFR-TKI）在肺癌靶向治疗的征途上从未停歇，尤其是步入第三代EGFR-TKI的探索后，多款新药陆续问世，为EGFR突变晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的治疗添砖加瓦

2024年11月4日，Nature发表文章Five protein-design questions that still challenge AI，讨论了蛋白质的AI设计仍然面临的五个问题。

近日，一篇发表在国际杂志Nature上题为“Temporally distinct 3D multi-omic dynamics in the developing human brain”的研究报告中，来自加利福尼亚大学等机构的科学家们首次揭示了人类大脑发育

科学家 dna 构象 2024-11-20 19:58 6