大语言模型的解码策略与关键优化总结
本文系统性地阐述了大型语言模型(Large Language Models, LLMs)中的解码策略技术原理及其实践应用。
本文系统性地阐述了大型语言模型(Large Language Models, LLMs)中的解码策略技术原理及其实践应用。
如何蒸馏(Distillation)openai?这是一个人工神经网络,把它组装成transformer结构不断放大就是大模型-AI。要蒸馏一个大模型也就是教师模型,怎么吸干老师的功力?从模型的最后一层原始的logits层吸,不过注意一个正常的大模型。
上周,DeepSeek 发布了 R1 模型。如重磅炸弹在 AI 圈引发轰动。作为国产模型,在各类测试中表现亮眼,不少指标直逼甚至超越 OpenAI 的 o1 系列等行业标杆。消息一出,AI 爱好者们瞬间沸腾,纷纷在各平台讨论 R1 模型的神奇之处,研究人员也开
知识蒸馏是一种通过性能与模型规模的权衡来实现模型压缩的技术。其核心思想是将较大规模模型(称为教师模型)中的知识迁移到规模较小的模型(称为学生模型)中。本文将深入探讨知识迁移的具体实现机制。
摘要2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿,这对很多人来说是出乎意料的。文章将从统计物理的视角,从伊辛模型出发,逐步介绍霍普菲尔德和辛顿的主要贡献,其中包括Hopfield模型、玻尔兹曼机、非监督学习,以及现代生成模型。还将回顾统计物理和机
复旦大学等机构的研究人员最新提出的AI内容检测器ImBD涵盖多任务检测(润色、扩写、改写、纯生成),支持英语、中文、西班牙语、葡萄牙语等多种主流语言;仅需500对样本、5分钟训练时间,就能实现超越商用检测器!
OpenAI 是一家以创造先进人工智能技术为目标的公司。DeepSeek-V3,是在一个开源系统上进行性能和成本效益优化的。看起来有点偷懒。