从“万卡集群”到“十万卡集群”,需要怎么的高速互连技术?
随着生成式人工智能功能的日益强大,使得模型训练需求呈现爆发式增长。在这一背景下,任何单一的图形处理器(GPU)、异构处理器(XPU)或其他人工智能加速器,都已难以满足人工智能工作负载的庞大计算需求。
随着生成式人工智能功能的日益强大,使得模型训练需求呈现爆发式增长。在这一背景下,任何单一的图形处理器(GPU)、异构处理器(XPU)或其他人工智能加速器,都已难以满足人工智能工作负载的庞大计算需求。
去年AMD、博通(Broadcom)、思科(Cisco)、谷歌(Google)、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、英特尔(Intel)、Meta和微软(Microsoft)宣布将成立Ultra Accelerator Link
1月16日,AI服务器芯片互连组织UALink联盟公布了最新的董事会名单,阿里云作为唯一的中国公司成功入选,将携手AMD、AWS、微软、谷歌、苹果等公司,共同推进新一代GPU互连技术的研发及标准制定。据了解,UALink 1.0规范计划于2025年第一季度推出
2024 年 12 月 11 日——新思科技 (Synopsys, Inc.,纳斯达克股票代码:SNPS)近日宣布,推出业界首款超以太网IP 和 UALink IP 解决方案,包括控制器、PHY 和验证IP,以满足对基于标准、高带宽和低延迟HPC和AI 加速器