数组

告别手工算料:动态数组打造智能BOM替代分析-10

在昨天的文章中,我们已顺利完成第一级净需求的关键准备工作:不仅完成了主料层面的净需求计算,还在“库存输出”表中建立了“第1级净需求库存”作为后续计算的库存基准。同时,在“第1级净需求”表中成功识别出存在“可替代料1”的子件信息,为替代料的介入提供了数据支持。这

智能 数组 bom 手工 mrp 2025-08-16 20:06  3

提升Python代码性能十倍以上:从循环到向量化的思维跃迁

尤其是数据科学和分析领域,代码的执行效率是衡量专业能力的关键指标之一。许多Python开发者,即便是拥有多年经验的老手,在处理大规模数据集时,也常常会陷入代码运行缓慢的困境。他们熟悉列表推导式,也听说过NumPy的强大,但可能并未触及一个能让代码性能产生飞跃的

代码 数组 python 思维跃迁 python代码 2025-08-05 18:35  3

技术干货|德思特ADC/DAC静态参数分析系列(一)——什么是ADC转换点?

在现代电子系统设计与高速通信、信号处理、雷达探测、医疗成像以及各种工业自动化应用中,模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC)扮演着至关重要的角色。ADC负责将模拟信号精确且高效地转换为数字信号,以便于进行数字信号处理和数据传输;而DAC则执行相反的功能,它将

数组 adc dac lsb vstart 2025-06-03 10:11  9

会用Numpy基础就够了?这几个高阶操作,让90%的程序员直呼想不到

在Python数据科学的浩瀚宇宙中,Numpy如同支撑整个星系运转的核心恒星。对于已经掌握Numpy基础操作的开发者而言,深入探索其高级特性,不仅能大幅提升数据处理效率,更是通向机器学习、深度学习等前沿领域的必经之路。本文将带您系统解锁Numpy的进阶奥秘,让

程序员 数组 布尔 numpy 线性方程组 2025-05-13 14:04  12