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Nature研究报告:AI革命的数据正在枯竭,研究人员该怎么办?

过去十年中,人工智能的飞速进步在很大程度上依赖于扩大神经网络的规模,并使用越来越多的数据对其进行训练。这种“扩展化”方法在提高大型语言模型(LLMs)能力方面表现出了出人意料的有效性,不仅使其在模仿对话语言方面表现更为出色,还赋予了它们诸如推理等的“涌现特性”

研究 llm villalobos 2024-12-12 13:59  3