冬至 | 贝叶斯真相法：如何在调研中激励诚实回答？
小 A 想了解过去一年校内同学的纸质图书阅读量，于是在树洞上发布了上述问卷。这条帖子没有引发很多关注，问题的回答率并不算高。不仅如此，她意识到，同学可能会出于社会期望效应夸大自己的实际阅读量：一个真实答案是“否”的同学可能因为认为多阅读纸质书是更“理想”的而回
贝叶斯
R机器学习：朴素贝叶斯算法的理解与实操
最近又看了很多贝叶斯算法的一些文章，好多的文章对这个算法解释起来会放一大堆公式，对代数不好的人来说真的很头疼。本文尝试着用大白话写写这个算法，再做个例子，帮助大家理解和运用。
计算机毕业设计Python贝叶斯模型薪资预测 招聘可视化 招聘爬虫
随着互联网技术的飞速发展，招聘市场迎来了前所未有的变革。网络招聘已成为一种普遍且高效的招聘模式，全天候、即时性的特点大大提高了招聘工作的速度和效率。然而，当前网络招聘市场仍面临信息分散、真实性难以保证等问题。因此，迫切需要开发一个能够将招聘信息整合并提供强大统
一文读懂朴素贝叶斯分类器的工作原理
朴素贝叶斯分类器是一种简单但功能强大的机器学习算法，可用于分类任务。它基于贝叶斯定理，贝叶斯定理是一个数学公式，描述了在给定其他事件的知识的情况下事件发生的概率。朴素贝叶斯分类器易于训练和解释，可用于各种数据集，包括文本数据、图像数据和数值数据。