Nat. Commun. 速递:复杂系统中可预测性与可重构性的对偶
复杂系统通常由大量相互作用的单元组成,这些单元之间的相互作用网络决定了系统的整体行为。预测系统的演化过程以及从时间序列数据中重构相互作用网络,是复杂系统理论中的两个基本问题。尽管这两个问题密切相关,但它们通常被分开研究。近年来,随着网络科学和数据驱动模型的快速
复杂系统通常由大量相互作用的单元组成,这些单元之间的相互作用网络决定了系统的整体行为。预测系统的演化过程以及从时间序列数据中重构相互作用网络,是复杂系统理论中的两个基本问题。尽管这两个问题密切相关,但它们通常被分开研究。近年来,随着网络科学和数据驱动模型的快速
时间序列数据收集固有地产生海量存储需求,这可能会压垮组织。从支持预测性维护的物联网系统到天气跟踪系统和个人健身应用程序,这些监控解决方案积累了大量的实时信息——通常每秒收集多个数据点,存储成本呈指数级增长。
持续聚合是高性能的PostgreSQL物化视图,它可以提升性能,并为PostgreSQL中的时间序列数据启用实时分析。
时间序列 postgresql 时间序列数据 2024-12-10 20:36 2