关于扩散生成视频检测的多模态伪造表示学习
大量由扩散模型生成的合成视频给信息安全和真实性带来威胁，致使对生成内容检测的需求日益增长。然而，现有的视频级检测算法主要着眼于检测面部造假，常常难以识别各种语义的扩散生成内容。为推动视频取证领域的进步，我们提出了一种创新算法——多模态检测（MM-Det），用于
大量由扩散模型生成的合成视频给信息安全和真实性带来威胁，致使对生成内容检测的需求日益增长。然而，现有的视频级检测算法主要着眼于检测面部造假，常常难以识别各种语义的扩散生成内容。为推动视频取证领域的进步，我们提出了一种创新算法——多模态检测（MM-Det），用于