物理学家破解120年前的热力学难题并修正爱因斯坦理论
塞维利亚大学的何塞·玛丽亚·马丁-奥拉拉教授发表了一篇论文，探讨了一个120年来悬而未决的热力学问题。他修正了阿尔伯特·爱因斯坦一个多世纪前提出的一个观点。论文认为，热力学第三原理源于第二原理，而不是一个单独或独立的概念。
热力学
印度顶尖火箭科学家突变民科？却因违反热力学定律遭连环撤稿
一场学术风暴正席卷印度科学界，其中心人物是前国家火箭专家V. R. Sanal Kumar。近日，权威期刊《流体物理学》宣布撤销其三篇核心论文，为这位科学家雄心勃勃的跨界理论敲下了决定性的丧钟。这一事件不仅标志着其“Sanal流量阻塞”理论的崩塌，更揭示了一场
力场、积分与热力学：分子动力学模拟的核心要素解析
分子动力学模拟（Molecular Dynamics, MD）是一种通过经典力学方法研究原子和分子随时间演化行为的计算模拟技术。
神经热力学定律：大模型训练学习率调配与热力学定律的深层联系
除了神经标度律之外，人们对大语言模型（LLMs）背后的定律知之甚少。我们介绍了神经热力学定律(NTL)——一个新的框架，为LLM训练动力学提供了新的见解。在理论方面，我们证明了关键的热力学量（如温度、熵、热容、热传导）和经典的热力学原理（如热力学三大定律和均分
AI时代的王炸，可逆计算，重新定义“计算”这件事本身
当今的人工智能正以前所未有的速度扩张，但它的底层计算，依旧依赖一项几十年前确立的、却存在严重能效问题的传统范式。每一台计算机在运转时都在耗散能量，而这种能耗不仅仅来自电源或散热系统，更深层地源于一个物理层面的事实：删除信息必然释放热量。
深度科普：宇宙也有走向死亡的一天，或许一切都是致命的轮回！
在探索宇宙的漫长征程中，科学家们发现了一个令人震惊的事实：宇宙正在加速膨胀。这一发现彻底颠覆了以往人们对宇宙的认知，也引发了一系列关于宇宙命运的深刻思考。
Newton封面文章：机器学习光电子能谱分析，开启热力学相变检测新时代
相关论文信息原文刊载于Cell Press细胞出版社▌论文标题：Detecting thermodynamic phase transition via explainable machine learning of photoemission spectro
新视角，心理物理学，将解决物理学最深奥的谜团之一，时间之箭？
在我们日常经验中，大多数物理事件都沿着单一的时间方向发生。我们看到气球爆裂，却从不见它“未爆裂”；烟雾从火焰中袅袅升起，却从不倒流回火焰；静止的球可以滚下山坡，却从不上坡。这些现象都遵循着“时间的箭头”。物理学家用这个术语来描述我们在宏观现实层面观察到的单向活
长程相互作用中热面积律的突破
量子多体问题是现代物理学中一项艰巨的挑战，旨在揭示大量相互作用粒子的集体行为。其核心在于量子关联和纠缠的复杂图景，这些基本特性超越了经典直觉。在这些关联中，一个最深刻的见解是“面积律”（Area Law），它深刻地塑造了我们对量子信息分布的理解以及各种计算方法
热力学平衡态对应的是最概然分布还是所有分布？
热力学平衡态中所有的微观状态都要出现，而非最概然分布中的那些微观状态。如果试图确定多能级系统中某单个能级上的粒子数，可以发现这个数会出现涨落，因此首先需要研究每个能级上粒子数的平均数。这个平均分布具有基础性意义，在一定条件下它和最概然分布给出的分布函数相等。统
镍铝青铜在激光送丝增材制造中单层和多层试样的热力学行为研究
激光热丝定向能量沉积（LHW DED）技术作为一种新型增材制造工艺，通过结合激光熔化和焦耳热丝加热的双重能量输入，实现了金属构件的高效快速成形，相比粉末床工艺具有更高的沉积速率和能源效率。目前研究主要集中在不锈钢、镍基高温合金和钛合金等材料的工艺参数优化（如送
学科入门必读，多读一本书就多看一个世界（二）
前段时间，小北发布了一个教材书单，收获了诸多读者的热烈回应与积极反馈，原来不少教材早在读者间口口相传，并参与了他们的“独家记忆”。
中国农业科学院加工所探究了无花果果胶流变和热力学特性
近日，中国农业科学院农产品加工研究所果蔬加工制造与营养健康创新团队研究了不同浓度和不同温度条件下无花果果胶的稳态和动态流变行为，并采用热分析方法探究了不同升温速率下无花果果胶热力学特性的差异，结合模型拟合分析了其降解机理，相关研究成果发表在国际知名学术期刊《F
何祚庥院士与网友论
在账号“中科院物理所”的文章《熵是什么？一场200年的探索之旅》的后面，何祚庥院士留言道：“这是一篇对熵的问题的长篇论述。熵的问题首先是人们对热力学以及统计物理学深入研究从而引起人们广泛关注的。特别是由于生物和人类社会的生存与发展都离不开物理学里热的规律的应用
为大模型架起通往物理学的桥梁，科学家提出“AI热力学定律”
近日，北京大学本科校友、美国麻省理工学院刘子鸣博士和所在团队提出了神经热力学定律（NTL，neural thermodynamic laws），这是一个会在大模型训练中自然涌现的热力学概念和定律，也是一个能为大模型训练动态提供全新洞见的框架。
为大模型架起通往物理学的桥梁，科学家提出“AI热力学定律”，为模型训练动态提供全新洞见
近日，北京大学本科校友、美国麻省理工学院刘子鸣博士和所在团队提出了神经热力学定律（NTL，neural thermodynamic laws），这是一个会在大模型训练中自然涌现的热力学概念和定律，也是一个能为大模型训练动态提供全新洞见的框架。
科学家提出“AI热力学定律”，为模型训练动态提供全新洞见
近日，北京大学本科校友、美国麻省理工学院刘子鸣博士和所在团队提出了神经热力学定律（NTL，neural thermodynamic laws），这是一个会在大模型训练中自然涌现的热力学概念和定律，也是一个能为大模型训练动态提供全新洞见的框架。
特刊长文：热力学与目的论
我们展示了有不同终态的自组织过程是如何联系在一起的，使它们共同抑制彼此的自我破坏倾向（self-undermining tendency），尽管同时也以某种受限的方式增强了这种趋势。通过这种方式，每个过程为另一个过程提供了支持和限制的边界条件。边界条件的产生需
如何计算缺陷形成能？
缺陷形成能（Defect Formation Energy）是材料科学中量化缺陷热力学稳定性的关键参数，其定义为在完整晶体中引入特定缺陷所需的能量变化。该能量决定了缺陷的平衡浓度及其对材料电学、光学等性质的影响。对于带电缺陷，其形成能还与费米能级（EF）密切相