摘要：近年来，AI在公益领域既展现出了巨大潜力，也面临着诸多挑战。虽然目前存在一些看似“不可能”解决的问题，但通过各方的共同努力，加强数据治理、规范伦理准则、提升技术能力、推动合作创新，这些难关并非不可逾越。未来，AI有望成为推动公益事业发展的强大动力，为解决社会问

分散的信息孤岛，需要实现共享和整合

图/AI

“AI技术的发展，正在悄然改变公益行业的传统业态与运作模式。在为其赋能的同时，也带来了隐私、伦理等方面的挑战。”

3月27日，一场围绕公益大模型的讨论在《中国慈善家》杂志社展开。来自技术、公益等多领域的精英，共同探讨公益大模型在慈善领域的应用与发展。

近年来，AI在公益领域既展现出了巨大潜力，也面临着诸多挑战。虽然目前存在一些看似“不可能”解决的问题，但通过各方的共同努力，加强数据治理、规范伦理准则、提升技术能力、推动合作创新，这些难关并非不可逾越。未来，AI有望成为推动公益事业发展的强大动力，为解决社会问题、促进社会公平正义发挥更大作用。

AI能为公益做什么？

公益项目的开展，往往始于一份专业、规范的项目文书。然而，撰写立项书等文书工作，对于公益从业者而言，耗时费力。直到“AI公益小蜜”出现，这一局面得到了极大改变。

去年11月份，阿里巴巴正式发布公益AI工具——“AI公益小蜜”。这一创新性工具基于阿里自研大模型“通义”，是能够根据“公益灵感”一键生成公益立项书的AI工具，为公益行业带来了全新变革与可能。

除生成项目文书外，“AI公益小蜜”还具备智能评估项目书的强大功能。基金会、评审方可以借助其项目评估助手，对公益项目进行初步筛选。该助手从公益项目的必要性、项目设计的专业性、项目执行的可行性等多个关键维度，对上传的公益项目文本进行深入分析，并给出客观评价以及针对性改进建议。对于参与项目评审的公益机构而言，这一功能十分实用，能够帮助他们通过AI分析，快速发现文书中存在的问题，及时进行调整和完善，从而提高项目申报成功率，推动公益项目朝着更优质、更高效的方向发展。

实际上，头部大厂近年来都在探索AI技术在公益领域的应用。早在2024年初，字节跳动各业务植入AI能力，基于豆包大模型构建了一套全面的应用体系，字节跳动公益也联合各业务，为公益机构提供专业、简单、好用的AI工具和产品。

在公益机构提效方面，字节跳动公益向公益机构捐赠飞书商业化版，飞书的AI智能体和“飞飞”模型等，让公益机构的办公效率得到极大提升；在筹款传播上，字节跳动与剪映合作，为公益机构捐赠剪映SVIP账号，帮助他们快速制作视频内容。在项目管理、捐赠管理等方面，字节跳动公益通过“健康度”评估体系、进展AI审核、电子票据等，帮助行业数字化能力提升。“蓝信封”项目便是典型案例之一，该项目通过志愿者与乡村儿童建立笔友关系，为孩子们提供心理陪伴和社会支持，借助飞书、扣子、OCR识别等工具，“蓝信封”不仅提高了信件处理效率，还能精准识别出信件中的内容情绪，为后续的心理支持提供有力帮助。

颗粒公益传播发展中心创始人、益语智库首席战略专家顾源源在沙龙上进行主题分享。

腾讯公益平台在AI应用上同样成果显著。随着技术的发展，腾讯开始尝试直接面向用户的创新应用。在2024年的久久公益节上，“摇一摇，摇出我的公益故事”活动备受关注。该活动基于用户的捐赠历史，通过AI自动生成个性化的公益故事，让用户更深入地了解自己所参与项目的意义，增强了用户与项目之间的情感联系，使得活动参与度大幅提升。

爱佑慈善基金会数据与AI业务负责人罗忠富介绍，在AI的应用下，基金会各业务线的运转得到了质的飞跃。比如帮助票据审核时间从原本的4小时缩短至15分钟，实现16倍的效能提升；用AI赋能社工，实现对服务资料的深度分析，让AI从最初分担事务性工作逐步成长为可以真正助力公益服务场景的数字孪生助手；通过意图识别模型的训练，让AI在客服响应中能够更精准解析来访者的诉求，更进一步释放人力成本……实现让AI从工具成为生产力，让AI成为“效能革命”的引擎。

“技术迭代太快，我们不用追赶技术，而是更多追求在这个过程中AI如何解决公益实践中的实际问题。”ABC美好社会咨询社总社社长刘宇晗说，其机构专注于为公益机构提供数字化服务，也正在探索如何帮助公益机构提升AI时代的适应性。

困在数据之中

AI技术在公益领域的应用，为行业赋能的同时，也面临不少挑战。比如公益大模型的发展高度依赖高质量的数据，但目前公益领域的数据状况却不容乐观。

首先一个问题是信息的不规范使用，使得数据处理变得困难。数据还可能大量重复，不仅需要耗费工作人员大量时间和精力去甄别处理，也会影响AI对数据的分析和判断，导致基于这些数据训练的AI模型难以输出准确有效的决策，阻碍了AI在公益项目中的实际应用。公益组织对AI技术的接受和应用能力也参差不齐。一些大型公益组织资源丰富，能够积极探索和应用AI技术，但众多基层公益组织由于缺乏技术人才和资金支持，对AI技术望而却步。春苗慈善基金会副秘书长杨雅表示，他们虽积累了大量数据，但因缺乏技术能力，不知道如何利用这些数据开展AI相关工作。这种差距导致AI技术在公益行业的推广和应用受到限制，无法充分发挥其潜力。

“利用人工智能解决社会问题，最大挑战是数据不足，数据分散在各个公益组织和平台中，形成了一个个信息孤岛，难以实现共享和整合，无法为大模型的训练提供足够规模的精准数据支持。我们需要打破分散的信息孤岛的状态，实现公益数据库的共建共享共治。”《中国慈善家》杂志社副社长、影响力慈善研究院院长王跃春认为，公益行业要积极拥抱人工智能，但更重要的不只是使用这个工具，而是真正参与到AI技术的发展进程中，成为AI之善的供给侧与行动者。

《中国慈善家》副社长、《中国慈善家》影响力慈善研究院院长王跃春致辞。

此外，数据收集过程中的伦理问题也引发了广泛关注，如何在保护个人隐私的前提下收集和使用数据，成为了公益领域面临的一大难题。

“公益活动中涉及大量个人信息，如捐赠者的信息、受助者的隐私等，一旦这些信息被泄露或滥用，将对个人权益造成严重损害。如何确保AI系统在处理这些信息时的安全性和合规性，是公益领域应用AI技术必须解决的重要问题。”益语智库首席战略专家顾源源说。

爱佑慈善基金会数据与AI业务负责人罗忠富介绍，按照基金会隐私保护伦理控制规则，所有内容输出时，都会检查是否合规、是否需要打码、是否使用化名等，这些工作都由AI协助完成，并且在不断优化。

突围之道

近年来，AI技术为公益事业提供了多元视角。技术公益作为一个热门词汇，已经被国际国内许多企业广泛关注并集中探讨。技术无疑掌握在企业手中，而如何实现技术企业与公益组织之间的合作、进而形成优势互补至关重要。

技术企业凭借其强大的技术研发能力，为公益组织提供定制化的AI解决方案，满足公益领域的特殊需求。公益组织则利用其丰富的实践经验和对社会问题的深入了解，为技术企业提供真实的应用场景和需求反馈，帮助技术企业优化产品和服务。通过双方的紧密合作，推动AI技术在公益领域的创新应用，实现科技与公益的深度融合。

《畅想公益大模型》沙龙嘉宾合影。

公益组织也在积极主动地与技术企业沟通合作，根据自身业务需求，提出具体的技术应用场景和需求，推动技术企业开发更贴合公益实际的产品和服务。例如，“蓝信封”项目与字节跳动的合作，就是技术企业与公益组织深度合作的成功范例，通过合作实现了双方的优势互补，共同推动公益事业的发展。

据悉，中慈联将成立数字慈善工作委员会，一方面深化数字技术在慈善领域的应用，推动行业数字化转型；另一方面，制定相关标准规范，建立互联网平台自律机制，全方位提升慈善治理效能，促进慈善事业高质量发展。

在技术企业与公益组织合作模式上，双方都在尝试越来越多的创新。字节跳动、腾讯等技术企业通过开放自身的AI能力，为公益伙伴提供免费的技术支持和服务，帮助公益组织提升效率、创新业务模式。

“希望通过数字化，通过AI，真正立足于各个公益机构的需求，帮助他们在日常工作中提高效率和质量，让各公益机构的伙伴能够有更多精力关注到项目的实施，而不是把更多精力投入在筹款和日常管理上。”字节跳动公益平台行业发展负责人高鹏飞表示，希望通过字节本身的力量，投入在社会重要痛点问题上，加速推进解决，探索更创新、更智能的解决方案。

北京大学法学院副教授、博士生导师金锦萍表示，AI大模型应用于公益慈善领域的表现非常多，如识别系统性社会问题，分析问题成因更全面，更准确、更快捷、更省人力，实现信息反馈、公开与透明度的提升，资源配置更为科学等等，但AI的应用应当是作为人的辅助，需要始终保持人的主体性，警惕技术应用的禁忌与边界。

面对AI应用中的伦理和安全挑战，专家呼吁，行业需要加强自律，制定统一的伦理准则和安全标准。比如技术企业在开发AI产品时，应将伦理和安全因素纳入设计和开发过程，确保算法的公正性和透明度。公益组织在应用AI技术时，要严格遵守相关准则和标准，加强对数据的管理和监督。同时，政府和监管部门应加强对AI在公益领域应用的监管，建立健全相关法律法规，规范市场行为，保障公益事业的健康发展。

作者：温如军

摄影：燕飞

图片编辑：张旭

值班编辑：张旭

来源：中国慈善家一点号