摘要：MCP是近期AI领域的热点，特别是在海外社区获得了热烈讨论，每天都有大量的MCP工具诞生。这里我们从MCP的概念、技术原理到多场景实战，这里通过截图的方式让您看懂MCP的全部内容。MCP全称是模型上下文协议，由cloud的母公司anthropic于二四年底开源
MCP是近期AI领域的热点，特别是在海外社区获得了热烈讨论，每天都有大量的MCP工具诞生。这里我们从MCP的概念、技术原理到多场景实战，这里通过截图的方式让您看懂MCP的全部内容。MCP全称是模型上下文协议，由cloud的母公司anthropic于二四年底开源发布的。简单来说MCP就是AI大模型的标准化工具箱，大模型可以利用这些工具与外界互动获取信息并且完成具体任务。
我们日常工作学习中经常要与浏览器、文件、数据库代码、仓库等等的外部工具打交道。在传统方式中，我们得手动截图或者复制文本，然后粘贴到a i窗口里面进行对话。MCP则通过标准化的协议自动化了这一步骤。MCP服务作为ai与外部工具的中间层，代替人类访问并且操作外部工具。每个MCP服务或者叫做MCP server都专精于一类的工作。
比如有的负责读写浏览器。有的负责读写本地文件，有的操作get仓库等等。MCP server通常就是运行在本地的一段node j s或者python程序。大模型通过操作系统的stdio，也就是标准输入通道调用某个MCP server。它的消息格式是类似这种的MCP server。接到这些请求以后，通过自己的代码功能或者使用a p i请求访问外部工具完成任务。看到这里可能观众朋友们会发现m c p协议与function call非常的相似。MCP的最大优点在于整合了之前各家大模型不同的function call的标准，整合成了一个统一的标准协议。而且不仅仅是cloud，市面上几乎所有的大模型都可以接入MCP。
这里我们就用免费的deep sak来进行实战演示。在开始之前，我们需要先准备一个支持MCP协议的客户端。目前可以使用m c p功能的客户端不算多，主要有a i编程工具curse clan，还有就是cloud的官方客户端。本期视频我主要以clan为例演示一下，因为clan的优点是开源免费，同时我也会顺带讲解一下如何在cursor里面进行配置。我们先来到这个地址，把v s code下载并且安装一下。爬爬虾之前有一个完整视频介绍关于v s code的使用。安装完成以后，我们打开软件，在左侧找到extensions就是插件，然后搜索的这款插件，点击安装，先把插件安装下来。安装完成以后，我们在左侧找到clan这个插件。接下来我们需要给它配置一个a i模型。
这里点击设置模型提供商，我选择open root，因为它提供免费的deep sick v三。在模型这里我们搜索free，选择这个deep sik chat free，这个就是免费的deep sik v三。接下来我们需要获取一个a p i k，也就是。模型的调用凭证。我们点击这个get open root api key这个地址在国内是可以直连的。然后我们点击authorize，点击打开，再点击open，这样open root的api和key就自动填写好了。clan有两种模式，两个模式我都配置上open root的a p i k。接下来我们测试一下，成功显示了输出，我们clan这边的配置就完成了。接下来我们来安装node j s，正如视频前面所说的，MCP server本质上就是运行在电脑上的一个node j s程序，所以node j s的运行环境也是必不可少的。
我们来到这个地址node j s，点o r g，然后点击下载安装，过程非常的简单，一路点击下一步就可以了。安装完成以后，我们打开一个命令行窗口来验证一下。这里输入node杠v还有n p x杠v如果都能成功的输出版本号，我们的node环境就配置好了。至此所有的准备工作就完成了，我们开始正式安装MCP server。我们回到clan，点击这个MCP server的小按钮。这是clan新上线的一个MCP server的应用市场。我们可以根据star数量排序，在这里面找到非常受欢迎的MCP server。我们第一个MCP服务，以这个github举例，这里点击安装，它会自动打开一个a i聊天窗口。我们可以根据a i的指引完成MCP server的安装。
第一步他要创建一个空的文件夹，这一步并不是必要的，我先点击继续。第二步，他要求我们填写一个github的token。这里我们打开它给的这个链接，点击创建一个新的token，给token起个名字。这里我给他所有仓库的权限，然后展开这个permission。这里面是一些细微权限的控制。这里我给他创建仓库的权限，还有编写代码的权限，还有一个查看仓库内容的权限，可以根据自己的需要给它赋予相应的权限。最后我们点击generate token，这样我们的get top token就创建好了。我把它复制下来，回到clan这边把token填写进来。接下来可能想使用。
p x命令，不过这一步也不是必要的，我还是点击继续clan为我们创建好了配置文件，点击save。如果您是mac电脑的话，到这一步安装就应该完成了。不过windows电脑还需要再改一遍配置。好，这里是重点。windows系统还需要进行以下几个配置。首先我们把n p x写到arguments里面，把原来的n p x换成c m d，然后在arguments里面再加一行斜线c好，这样保存一下。我们看到左侧m c p server，这里已经安装的github这一块就已经显示一个绿灯了，这样我们的配置就成功了。其实配置m c p server唯一重要的就是这个配置文件前面的步骤并不是必须的。等到视频的后半段我们就会发现，直接编写配置文件一样可以完成m c p server的配置。
接下来我们来测试一下，我点击到我新开一个对话，我询问a i一个问题。我的名字是tech p技术爬爬虾，我在github上面有哪些仓库回车我们并不需要指明MCP服务或者告诉他。使用哪个MCP工具？a i会智能的从他的工具箱里面找到最合适的工具，自动进行使用。这里他请求使用MCP工具，工具的名字叫做search response，就是查找仓库。我们点击approve，这里通过调用MCP工具查找到了一些数据。然后这个数据已经给到了大模型，大模型在进行最后的整理，最后给出了结果。他查到有二十九个仓库，看到这些都是我之前创建过的仓库。我在之前的视频里面也都进行过详细介绍了，还是很有意思的。这里我打开一个power shell的界面，我们一起来探究下m c p的本质到底是什么。
我粘贴过来三行命令。首先我定义了一个jason串，这个jason串就是clan往MCP server传递的参数。我们看到method这里写的是调用工具传递的参数，里面传递了工具的名字，就是查找仓库curry。这里是具体的参数，也就是要查找这个用户。第二行是运行时候的环境变量，也就是gap的key。最后一行把刚才的。参数使用管道符传递给MCP server，也就是一个node j s程序。我们来运行一下，然后也查找到了github的相关数据。可以看到MCP本身没有什么神秘的，它的本质就是客户端用命令行调用了电脑上的node js程序，然后程序执行了某些操作，再把结果返回回来。
当然也不仅限node j s程序有可能是python的，还有一种不太常见的情况就是这个node或者python程序运行在服务器上面，我们则是通过网络进行调用，我们再来测试一个新的任务。这里我要求帮我创建一个github仓库，名字叫做client test。好，这里显示创建成功。我们点进去看一下，仓库也是成功的创建出来了。我们看到仅仅这一个MCP server里面足足就有十七项功能。比如创建文件搜索仓库、创建仓库获取文件内容、推送文件等等等等。我们能想到的一切与github的互动，一个MCP工具就完全囊括了。而且我们使用自然语言就可以指使ai进行干活，不离开。code就能完成一系列的相关操作。
从这个例子也体现出了MCP的强大之处。好，我们来看curse如何配置。这里我来到cursor的设置，我先把版本切换到earlier size，然后我们就可以通过check for update把curse升级到最新的版本，也就是零点四七。这个版本支持全新的MCP配置方式，这里我也是讲新不讲旧，我们直接按最新的来讲，点击这个MCP配置。现在的MCP是通过文件的方式进行配置的。
我在项目的根目录先创建一个文件夹，点cursor这个文件夹里面，我再创建一个文件MCP，点jason回车。我们可以直接把clan这边的配置原封不动的搬过来保存。然后我们打开设置，找到MCP，注意这里会弹出一个黑色的窗口，不要关闭这个窗口，这里显示一个绿灯，我们在curse这边的配置也就成功了，也就是说现在的curse跟clan那边的配置是一样的。好，这里我再新添加一种MCP server演示一下。
我们来到这个github地址，这是MCP协议官方的一些自定义server，这里我演示file system这。这个我们点击这个链接，下面有一个n p x的安装方式，我们就把file system也添加到curse r里面。这里把这一段复制下来，我们来到curse这边打一个逗号，把它粘贴过来，mac系统配置到这里就可以了。如果是windows系统的话，我们还需要进行一些额外的配置。跟刚才是一样的。
首先把这个n p x放到下面，然后把m p x改成c m d，接下来再添加一个斜杠c注意修改一下下面的配置，下面的配置就是file system，也就是文件系统可以操作哪些目录。这样我把我电脑桌面的目录配置过来。windows系统的路径还是要打上双斜线，把下面这个删掉。好，这个是c p就在cursor里面添加完成了，我们保存一下，还是找到设置m c p这里，我们点击这个refresh小按钮，它会打开一个新的空白的命令行窗口，这样点上绿灯我们就配置完成了。
好，我们来测试一下，这里一定要切换到agent功能才能使用MCP服务。然后我问他这个文件夹，也就是桌面上面都有什么东西？回车这里他要使用MCP工具，我点击授权，我们看到这里成功给出了输出。这里我插一句，如果我们想让它自动使用m c p工具，而不需要每次都授权的话，可以在设置里面把enable auto run mode这个开启起来。这样在使用MCP它就不需要再询问授权了。同样的道理，我们可以把这个配置文件原封不动的粘贴到clan里面。
这里我把整个文件复制出来，回到clan里面，点击configure MCP server，然后原封不动的整个粘贴过来保存。看到这里，file system也亮起了绿灯，在clan这边，file system也都配置好了。这样我们就总结出两种设置MCP的方法，一种是让ai帮我们自动写配置文件，第二种方法就是从g tab首页往配置文件里面粘贴。两种方法都很好用，任选其一就可以了。
我们来看一个特殊一点的MCP server，就是这个time跟时间相关的。我们先点击它这里，进入它的github首页。这个MCP server它是使用python编写的。首先我们要确保自己电脑上安装了python的运行环境。然后我把这个p i p命令复制过来，然后粘贴一下回车。好，这样MCP server就安装成功了。
然后往下找，这里有一个configuration for cloud，点a p p，我们展开它，把这一串复制下来，来到配置文件里，这样我们粘贴上。然后我们在后面再添加一个时区的配置，这里我换成上海的时区，最后保存一下，我们看到time这个也被加载过来了。我来测试一下，当纽约时间是下午四点的时候，伦敦是几点？他让我先切换到x mode，然后他要申请调用MCP的权限。
如果我们不想每次都批准的话，在clan这边也可以勾选上这个use MCP server。每个MCP工具都多了一个auto approve勾选框，把它勾选上，这样就不需要每次都询问了。这样成功调用了m c p服务，完成了时间转换，输出出来了结果。
同样的这个配置文件也可以拷贝回cursor。这是一个比较特殊的使用python来安装MCP server的例子。接下来我们再看一系列我认为比较好用的m c p服务。我们来看一个前端开发必备的m c p工具，叫做broader二。我们点击一下这个工具，可以让a i直接读取到浏览器里面的内容。使用它的话需要先安装一个chrome插件。
我们点击这个地址把插件下载下来。我先把插件的压缩包放到桌面上，然后这是我的edge浏览器，我点击管理扩展，把开发人员模式勾选上。然后我们把它解压开，把这个安装文件夹拖进来，brothers two MCP就安装好了。有了插件以后，我们来正式安装MCP，这里还是使用n p x安装。
我仿照之前的配置，在client里面再新加一个配置，我把之前的一个复制过来，名字我叫brother二MCP。然后我们去github这边把这一串复制过来，一定要复制结尾是MCP的这个，把它复制过来，把这没用的删掉。这里打上一个绿灯就安装成功了。到这一步还不算结束，还需要再执行一个命令，就是下面这个命令。注意在命令行里面的这个命令是server结尾的回车。
后我们打开浏览器点击f十二，这里显示broader two MCP正在调试。我们再来看一下，使用这个MCP server需要起三个东西。首先插件要装到浏览器里，命令行要启动server结尾的这个可能里面要配置MCP结尾的这个总共要起三个东西才能完成操作。这样我们就把浏览器跟a i完全打通了。
我让a i分析一下浏览器的网络面板，它成功分析出来我正在访问github网页，还分析出来一些请求的内容。还有作用是什么？我在给top上面使用调试工具选中一个面板，比如我选中这个面板，然后我再让ai来解释一下浏览器，我选中的部分是什么，有何主要控件。a i分析出来它是一个d i v元素，然后包含一个头像，包含一个标题，还有一个链接。这样我们就打通了前端开发与a i之间的沟通，比起我们手动的从这里复制h t m l代码过来，效率不知道增加了多少倍。所以用好这个MCP server可以大幅提高我。
开发前端的效率。smith r y点a i这是一个MCP工具的聚合网站。我们看到这里已经收录了一千八百多种MCP server。我们可以根据自己的需求，在这里面找到最适合自己的m c p服务。看到这里有搜索引擎相关的、命令执行相关的、数据库相关的、网络爬虫相关的等等等等。我们再来看一个例子，这个叫做scentin thinking，它可以把一个普通的a i大模型转换成一个推理模型。进来以后我们不用管右侧的安装方式，直接进入github首页，老规矩还是找到n p x这一段，把这一小段复制下来。我们再回到clan这边打一个逗号，把它粘贴过来。mac电脑到这一步就可以了。
windows电脑还需要改那些东西，还是那一套东西，n p x写到下面，上面改成c m d，最后加一个斜线c保存。看到这里点亮绿灯也就安装过来了。其实熟练了以后，安装一个MCP工具几秒钟就可以搞定。同样的我们也可以把这一段粘贴到cosa里，打个逗号粘贴过来。我突然意识到这期视频的时长已经很久了。期我准备介绍更多的MCP工具，还有组合若干工具，形成一个流水线。
来源：晓加说科技
