摘要：谷歌近日推出了备受瞩目的 Gemini 2.5 Flash Image，代号 Nano Banana，这一先进的 AI 图像生成与编辑模型为创意工作者和开发者带来了前所未有的体验。
谷歌近日推出了备受瞩目的 Gemini 2.5 Flash Image，代号 Nano Banana，这一先进的 AI 图像生成与编辑模型为创意工作者和开发者带来了前所未有的体验。
Nano Banana 不仅在图像生成速度和成本效益上延续了 Gemini 2.0 Flash 的优势，还在图像质量和创意控制上实现了质的飞跃。无论你是想融合多张图片、保持角色一致性，还是通过自然语言进行精准编辑，Nano Banana 都能轻松应对。
什么是 Nano Banana？
Nano Banana 是谷歌 DeepMind 团队开发的 Gemini 2.5 Flash Image 模型的昵称，因其在早期演示中的出色表现迅速在社交媒体（如 X 和 Reddit）上走红。这款多模态模型不仅能从文本生成高质量图像，还能对现有图像进行精确编辑，特别适合需要高一致性和语义理解的场景。
Nano Banana 通过 Gemini API、Google AI Studio（面向开发者）以及 Vertex AI（面向企业）提供服务，所有生成或编辑的图像均带有不可见的 SynthID 数字水印，确保内容可追溯，符合 AI 伦理标准。
核心功能：解锁无限创意可能
Nano Banana 的核心优势在于其强大的功能组合，以下是其四大亮点：
1. 角色一致性：让你的形象始终如一
图像生成中的一大难题是保持角色或物体在多次编辑中的一致性。Nano Banana 完美解决了这一问题：
场景切换：将同一角色置于不同环境，如从现代都市到复古年代，角色特征依然精准保留。
多角度展示：为产品生成多角度视图，保持细节一致，适合电商或品牌宣传。
品牌资产统一：生成一致的品牌视觉元素，提升专业度。
谷歌在 Google AI Studio 中提供了一个模板应用，展示了如何通过代码自定义角色一致性功能，开发者可以轻松在此基础上构建自己的应用。
2. 基于自然语言的精准编辑
Nano Banana 支持通过简单文本指令进行复杂图像编辑，无需专业软件也能实现专业效果。例如：
局部调整：模糊背景、去除衣物污渎、调整姿势或为黑白照片上色。
复杂变换：将人物置于全新场景，如“将照片背景换成巴黎咖啡馆”或“给角色换上绿色夹克”。
模板化设计：开发者可用于生成统一的房地产房源卡、员工徽章或产品目录。
Google AI Studio 提供了一个照片编辑模板应用，内置用户界面和基于提示的控件，让用户可以直观体验这些功能。
3. 多图像融合：创意无限拼接
Nano Banana 能够将多张图像无缝融合，创造全新场景：
产品植入：将产品融入生活场景，快速生成逼真的营销素材。
环境重塑：用新纹理或配色方案重新设计房间。
创意合成：将多个物体或人物融合到单一画面，适合讲故事或艺术创作。
Google AI Studio 的多图像融合模板应用让用户可以拖放产品到新场景，快速生成高质量图像。
4. 世界知识整合：更智能的图像生成
与其他图像生成模型不同，Nano Banana 利用 Gemini 的世界知识库，确保生成内容更符合现实语义。例如，它能理解复杂场景的上下文，生成更真实、符合逻辑的图像，减少 AI “幻觉”问题。Google AI Studio 的模板应用展示了这一功能，用户可以通过手绘图表与模型交互，完成复杂的编辑和问答任务。
免费体验：通过 Gemini 应用（支持 Android、iOS 和 Web）免费试用，专业版订阅可解锁更多功能和更高配额。
如何开始使用 Nano Banana？
无论你是普通用户还是开发者，Nano Banana 都提供了多种接入方式：
1. 普通用户：通过 Gemini 应用快速上手
下载 Gemini 应用（Android、iOS 或 Web 版），切换到图像工具。
上传照片并输入自然语言指令，如“将背景换成星空”或“给角色加个帽子”。
免费试用基础功能，或订阅专业版以获得更多生成次数和更高一致性。
2. 开发者：通过 API 和 Google AI Studio 构建
Google AI Studio：提供模板应用（如图像编辑、角色一致性和多图像融合），支持快速原型设计和代码导出到 GitHub。
Gemini API 和 Vertex AI：适合将 Nano Banana 集成到现有工作流或构建企业级应用。需创建 Google Cloud 项目并启用相关 API。
3. 企业用户：Vertex AI 提供合规支持
Vertex AI 提供企业级配额、合规性和扩展支持，适合大规模部署，如生成产品目录或营销素材。
与其他 AI 图像工具的比较
Nano Banana 在多个方面超越了其他主流图像生成模型：
与 OpenAI GPT-4o 相比：Nano Banana 在角色一致性和局部编辑精度上更胜一筹，尤其适合需要高保真的场景。
与 Midjourney 相比：Midjourney 以视觉美感著称，但 Nano Banana 的语义理解和多图像融合能力更强。
与 FLUX 相比：FLUX 在 API 成本上占优，但 Nano Banana 的低延迟和高一致性更适合生产环境。
与 Adobe Firefly 集成：Nano Banana 已与 Adobe Firefly 和 Express 集成，为创意专业人士提供无缝体验。
实际应用场景
Nano Banana 的多功能性使其适用于多种场景：
内容创作者：为自媒体生成引人入胜的视觉内容，如故事板、短视频封面或社交媒体素材。
电商与营销：快速生成多角度产品展示图或品牌一致的广告素材。
教育与培训：通过交互式图像生成工具辅助教学，如动态图表或虚拟场景模拟。
开发者：构建创新的图像编辑应用，如个性化头像生成器或虚拟试衣间。
为什么选择 Nano Banana？
Nano Banana 的发布标志着 AI 图像生成与编辑领域的重大突破。它不仅提供了低延迟和高性价比的解决方案，还通过角色一致性、多图像融合和自然语言编辑功能，为用户带来前所未有的创意控制。无论你是自媒体创作者、开发者还是企业用户，Nano Banana 都能帮助你将创意快速变为现实。
Gemini 2.5 Flash Image 的发布，标志着AI图像生成和编辑技术迈向了一个新的里程碑。无论是内容创作者、设计师、开发者，还是普通用户，都将从中受益，享受前所未有的创意自由和便利。未来，我们期待看到更多基于 nano-banana 的创新应用涌现，共同开启图像创作的全新篇章！
nano-banana应用实例
生成一个女孩cosplay这张插画的照片，背景设置在Comiket
用这两个角色创作一个令人上瘾的12部分故事，包含12张图像，讲述经典的黑色电影侦探故事。故事关于他们寻找线索并最终发现的失落的宝藏。整个故事充满刺激，有情感的高潮和低谷，以精彩的转折和高潮结尾。不要在图像中包含任何文字或文本，纯粹通过图像本身讲述故事
为人物生成绘画过程四宫格，第一步：线稿，第二步平铺颜色，第三步：增加阴影，第四步：细化成型。不要文字
为图一人物化上图二的妆，还保持图一的姿势
分析这张图片。用红笔标出可以改进的地方
数码单反相机的分解图，展示了其所有配件和内部组件，例如镜头、滤镜、内部组件、镜头、传感器、螺丝、按钮、取景器、外壳和电路板。保留了数码单反相机的红色装饰。
API 代码实现
# 图片编辑from google import genaifrom PIL import Imagefrom io import BytesIOclient = genai.Clientprompt = "Create a picture of my cat eating a nano-banana in a fancy restaurant under the gemini constellation"image = Image.open('/path/to/image.png')response = client.models.generate_content( model="gemini-2.5-flash-image-preview", contents=[prompt, image],)for part in response.candidates[0].content.parts: if part.text is not None: print(part.text) elif part.inline_data is not None: image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data)) image.save("generated_image.png")Create a picture of my cat eating a nano-banana in a " "fancy restaurant under the Gemini constellation"
from google import genaifrom google.genai import typesfrom PIL import Imagefrom io import BytesIOclient = genai.Clientprompt = ( "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme")response = client.models.generate_content( model="gemini-2.5-flash-image-preview", contents=[prompt],)for part in response.candidates[0].content.parts: if part.text is not None: print(part.text) elif part.inline_data is not None: image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data)) image.save("generated_image.png")Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme
Gemini 可以通过对话方式生成和处理图片。你可以通过文字、图片或两者结合的方式向 Gemini 发出提示，从而以前所未有的控制力来创建、修改和迭代视觉内容：
Text-to-Image:根据简单或复杂的文本描述生成高质量图片。图片 + Text-to-Image（编辑）：提供图片，并使用文本提示添加、移除或修改元素、更改风格或调整色彩分级。多图到图（合成和风格迁移）：使用多张输入图片合成新场景，或将一张图片的风格迁移到另一张图片上。迭代优化：通过对话逐步优化图片，进行细微调整，直到达到理想效果。高保真文本渲染：准确生成包含清晰易读且位置合理的文本的图片，非常适合用于徽标、图表和海报。其他图片生成模式
Gemini 还支持其他基于提示结构和上下文的图片互动模式，包括：
文生图和文本（交织）：输出包含相关文本的图片。图片和文本转图片和文本（交织）：使用输入图片和文本创建新的相关图片和文本。多轮图片修改（聊天）：以对话方式持续生成和修改图片。如需将效果从“好”提升到“出色”，请将以下专业策略融入工作流程。
内容要非常具体：您提供的信息越详细，您就越能掌控结果。不要使用“奇幻盔甲”，而是详细描述：“华丽的精灵板甲，蚀刻有银叶图案，带有高领和猎鹰翅膀形状的肩甲。”提供背景信息和意图：说明图片的用途。模型对上下文的理解会影响最终输出。例如，“为高端极简护肤品牌设计徽标”会比“设计徽标”产生更好的结果。迭代和优化：不要期望第一次尝试就能生成完美的图片。利用模型的对话特性进行小幅更改。然后，您可以继续提出提示，例如“效果很棒，但能让光线更暖一些吗？”或“保持所有内容不变，但让角色的表情更严肃一些。”使用分步说明：对于包含许多元素的复杂场景，请将提示拆分为多个步骤。“首先，创作一幅清晨薄雾笼罩的宁静森林背景。然后，在前景色中添加一个长满苔藓的古老石祭坛。 最后，在祭坛上放置一把发光的剑。”使用“语义负提示”：不要说“没有汽车”，而是积极地描述所需的场景：“一条空旷的荒凉街道，没有任何交通迹象。”控制相机：使用摄影和电影语言来控制构图。例如wide-angle shot、macro shot、low-angle perspective等字词。现在你可以到 Google AI studio 上面免费使用这一强大的图片生成模型。
来源：人工智能研究所
