AI大模型DeepSeek：技术突破与应用变革（PPT）

摘要：在当今数字化浪潮中，人工智能已成为推动各行业发展的核心引擎。大模型作为人工智能领域的前沿技术，正以其强大的性能和广泛的应用场景，重塑着科技与产业的格局。今天，让我们一同深入探索DeepSeek大模型，领略其技术魅力与变革力量。一、DeepSeek公司：新锐之秀

在当今数字化浪潮中，人工智能已成为推动各行业发展的核心引擎。大模型作为人工智能领域的前沿技术，正以其强大的性能和广泛的应用场景，重塑着科技与产业的格局。今天，让我们一同深入探索DeepSeek大模型，领略其技术魅力与变革力量。

一、DeepSeek公司：新锐之秀，崛起于量化巨头幻方量化旗下

DeepSeek是幻方量化于2023年5月推出的子公司，专注于大模型研发。幻方量化作为中国头部量化对冲基金，曾管理资金规模超160亿美元，年管理费收入超3亿美元，为DeepSeek提供了雄厚的资金与技术支撑。

二、技术突破：性能卓越，训练高效（一）DeepSeek-V3：对标GPT-4o，性能强劲

DeepSeek-V3于2024年12月26日推出，基于Transformer架构，采用混合专家（MoE）模型，拥有671B个参数，生成每个token时激活37B参数。其训练成本比Llama 405B低一个量级，且通过MLA多头潜在注意力机制、MTP多token预测、FP8混合精度训练、Dual Pipe流水线、MoE负载均衡等技术，显著提升了训练效率与模型性能，在多项评测中成绩斐然，与世界顶尖闭源模型GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet平分秋色。

（二）DeepSeek-R1：推理能力卓越，开源领先

2025年1月20日推出的DeepSeek-R1，对标GPT-o1，迅速在海外市场崭露头角，美国下载排名从1月22日的201名飙升至1月27日登顶第一名，截止1月30日，在168个国家位居下载榜第一名。其R1-Zero版本通过大规模强化学习训练，无监督微调，展现出强大推理能力，但存在可读性差和语言混合挑战。R1版本则在强化学习前结合多阶段训练和少量冷启动数据，推理性能与OpenAI-o1-1217相当，成为综合效果最佳的开源模型。

（三）能力边界拓展：深度推理，场景多元

DeepSeek-V3和R1相较于700亿以下开源模型，在多项能力上显著提升，扩充了能力边界。R1引入深度推理能力，在代码、数学、复杂规划等方面表现突出，为新场景支持提供了可能。不同版本对比显示，R1在普通任务及深度推理场景下均表现优异，蒸馏版与满血版性能差距随参数量变化，140亿以上参数的R1蒸馏版深度推理效果显著强于V3满血版。

三、应用场景：多领域赋能，变革传统模式（一）政务热线：智能服务，高效便民

联通数智公司联合辽宁产互等打造政务热线大模型，已落地辽宁、北京等多省市12345项目，提升政务热线服务效率与质量。

（二）经济决策：数据驱动，精准施策

经济运行大模型落地北京发改委、广东政数局等多省市项目，助力经济领域数据查询及分析、报告撰写、经济领域知识问答等业务场景，打造“学文件、读数据、出观点、快呈现”的高效AI工具，赋能经济运行调度工作，人工智能辅助经济决策。

（三）公安智能化：视觉分析，提升办案效率

联通数智公司联合北京联通等打造元景公安大模型，在北京西城、安徽省厅等多省市视侦智能化升级项目试点应用，提供以特征搜特征的大模型视觉分析能力，解决小模型无法识别的复杂场景，利用以图搜图、以文搜图提升检索效率，服务平安城市、雪亮工程、平安乡村等场景。

（四）医疗智能：智慧应用，助力医疗升级

联通数智公司支撑广东产互/医疗军团打造多款智慧医疗应用，助力中山三院智能化升级，如大模型医疗应用服务平台、中山三院私域GPT应用。

（五）船舶设计：智能辅助，提高设计效率

联通数智公司、上海联通与中船海舟联合挂牌成立联合实验室，探索大模型落地中船海舟船舶设计等应用场景，针对2D船舶设计图纸中不同标尺参数，运用元景多模态大模型进行识别，精准输出设计参数信息，为设计师精准建模提供参考；面向不同船厂的设计规范、图纸中不同类型的线材，运用元景视觉大模型进行分割检测，提取船舶轮廓、不同船舱的设计要素，输出3D建模所需的信息要素，提高设计师看图建模的工作效率。

（六）装备运维：智能问答，优化运维管理

联通数智公司支撑装备军团和上海产互打造大模型应用，赋能大飞机装备运维，针对多模态装备文档做精准查询和智能问答，重点解决长文本、复杂表格、数字序列、OCR解析、网页资源解析、统计类问答等挑战并快速迭代，问答效果优于头部竞品，业界首创RAG中的富文本知识问答、来源出处定位、数据飞轮等独有能力。

（七）文博文创：创新应用，传播文化魅力

联通数智公司联合在线公司等团队打造元景文博文创大模型，助力国博、外文局等文物创新应用，基于大模型创作生成汉服、游戏、卡牌等数字文创产品，并实现自定义换脸，支持商业化互动内容与应用；通过文物元素属性创作，生成民族服饰，传播与创作中华文化；在生动呈现文化内容，创新文博场馆观展体验方面，凭借在大模型、数字人、虚拟空间建设等方面的核心优势，对中国国家博物馆古代中国展部分精品文物活化展示，以联通元景大模型实现国博数字人线上讲解和互动问答，生动呈现中华文明优秀成果。

四、行业影响：格局重塑，加速AI普及（一）技术门槛降低，千行百业加速融AI

DeepSeek作为现象级应用，对全社会开展了一次人工智能科普再教育，C端应用人人装、人人感受人工智能，政府、企业管理者认识到人工智能战略意义，由探索尝试升级为战略布局，市场进入爆发期。上线20日，日活超4000万，达到ChatGPT 74%，成为C端现象级应用，微信、钉钉等头部应用纷纷接入。截至2月15日，全国10省省委书记将人工智能作为新春第一会重点部署，B端大模型应用进一步加速。

（二）格局被打乱，AI竞争进入第二阶段

DeepSeek开源策略全面冲击基础模型商业模式，将大厂在C端、B端过去一年构建的技术优势拉回同一起跑线，市场竞争从比拼模型能力进入比拼应用、数据、工程化交付能力的第二阶段。C端AI应用市场格局重构，新入局者迎来机遇；B端客户全面评估DeepSeek影响，重新论证基础模型选型；国内登顶、全球仅次于GPT，月均活跃用户数跃居第一，全球全端DAU近1.2亿；纳米AI搜索（原360）将其核心模型换为DeepSeek，1月web端访问量登顶、APP端增速位列第2。

五、中美对比：差距缩小，竞争加剧（一）人才与技术：仍有差距

我国高端人才数量和密度与美国有明显差距，AI领域重大原创性成果数量也落后于美国。

（二）企业与市场：差距显著，潜力巨大

中美头部高科技企业市值差距显著，我国AI独角兽数量和估值落后于美国，但市场潜力巨大。

（三）GPU芯片：美国占据优势，国产芯片进步明显

美国企业在GPU芯片领域占据绝对优势，国产芯片近几年进步很快，但在性能、产能、软件适配和生态方面还有显著差距。

（四）头部大模型：中国缩小差距，平分秋色

在模型效果上，中国大大缩小了与美国的差距，呈现与美国平分秋色的格局。DeepSeek超越meta，成为效果最好的开源模型，阿里巴巴千问系列模型下载量超过meta的Llama系列。

六、挑战与局限：理性看待，优化前行（一）幻觉问题：一本正经地胡说八道

生成式语言模型在生成文本或回答问题时，可能产生与事实不符或逻辑错误的内容。目前的大模型结构和训练机制基于概率的生成模型，本质上没有理解自己所学习的内容；缺乏对真实世界的有效建模方式和全息感知能力；训练数据的局限性导致幻觉产生。用户应建立“大模型结果不一定可信”的认知，根据需要对模型输出进行验证，并通过大量使用加深对模型能力边界的理解。

（二）算力消耗大：训练与推理的挑战

大模型庞大的参数量、海量的训练数据以及训练时间的漫长，导致训练和推理阶段算力消耗巨大，实时性差，支持的并发低。用户需学会接受大模型的输出速度，效果越好的模型，速度可能越慢。

（三）知识实时更新能力差：难以跟上时代步伐

大模型参数量大，知识更新速度慢，无法实时将最新事件、社会动态、研究成果加入模型，轻量级的知识更新方法不能保证效果。联网搜索+检索增强生成（RAG）是缓解手段，但不属于模型更新范畴。对于时效性较强的问题，确保AI助手的联网搜索功能开启。

（四）偏见、隐私与安全：潜在风险不容忽视

大模型输出结果可能包含性别、种族、年龄、价值观、文化等偏见，核心原因是训练数据中包含了偏见信息。同时，大模型难以避免生成有害内容，安全评估与防范难度大，易受到有毒数据的攻击。用户在提问时应避免涉及政治敏感、黄赌毒、暴力、歧视等内容，以及国家机密或机构商业秘密，以防法律风险和信息泄露。

七、未来展望：技术迭代，应用拓展（一）技术持续创新，性能不断提升

随着人工智能技术的不断发展，大模型的性能将不断优化，训练成本进一步降低，为更广泛的应用提供可能。

（二）应用场景拓展，赋能更多行业

大模型将在更多领域发挥其价值，如教育、金融、交通等，助力各行业实现智能化升级，提升效率与质量。

（三）开源与合作，推动行业发展

DeepSeek等开源模型的成功，将激励更多企业投身开源大模型研发，促进技术交流与合作，推动人工智能行业整体发展。