摘要：日前，在位于沧州渤海新区的河北鑫海控股集团（以下简称“鑫海控股”），大数据智能中心工作人员正对新研发的数字人进行化工知识“培训”，让它成为精准服务化工行业原料供应、工艺管理、安全生产、设备运行等各个流程的超级智能中枢。

□本报记者 烟成群

日前，在位于沧州渤海新区的河北鑫海控股集团（以下简称“鑫海控股”），大数据智能中心工作人员正对新研发的数字人进行化工知识“培训”，让它成为精准服务化工行业原料供应、工艺管理、安全生产、设备运行等各个流程的超级智能中枢。

“我们去年底创建应用了全国首个化工领域大模型，开启了把‘经验式判断’转向‘数据流护航’的升级之路。”该公司副总工程师何晓光介绍，这个大模型就像是化工生产领域的超级“智慧专家”。它不仅能整合原料供应、生产工艺、设备运行、经营管理等所有环节的知识、经验和数据，还能提前预测生产中可能出现的问题，并及时给出调整方向和应对策略，保证生产平稳高效运行。

据介绍，鑫海控股以大模型为引擎，实现从传统炼化到智能工厂、从经验决策到数据驱动决策的转型升级。该公司化工大模型总投资8500万元，以百度基础大模型为坚实底座，注入海量专业化工知识语料，经持续训练与深度学习，成为化工领域的超级智能体，精准服务于化工生产全流程。

在传统化工生产中，员工遇到问题时，查阅资料、咨询专家耗时费力，且信息的准确性和及时性难以保证，而化工大模型的智能问答功能，能在实现“秒级响应”的前提下给出精准回答。

“智能问答场景大大提高了员工解决问题的效率，进而提升了整体生产效率。自上线以来，已累计解答问题超5万个，准确率达98%，员工问题解决时间从平均4小时缩短至1分钟，整体生产效率显著提高。”何晓光介绍。

不仅如此，化工大模型的应急演练辅助场景同样给鑫海控股带来了便利。传统应急演练通常依赖于预先制定的固定方案，缺乏灵活性和对复杂情况的实时应对能力。化工大模型能够基于应急政策法规、化工生产运行情况等要素，通过智能算法动态生成贴合实际、具备高度针对性与灵活性的科学演练方案，深度模拟各类突发事件，使员工如同置身真实场景，应对突发事故的能力大幅提升。

任何创新都不是一帆风顺的。在应用场景集成时，大模型预测的准确度需要反复调试优化；训练过程中还需竭力避免“幻觉”现象的发生，这无疑增加了研发的难度与复杂性。另一方面，大模型训练数据在格式和内容要求上与现有数据差异巨大，需要进行大量的技术攻关。

研发团队成员、大数据智能中心副主任张震回忆，参与鑫海化工大模型项目，最让他难忘的是数据清洗攻坚阶段，难度超乎想象。但大家都没有丝毫退缩，研发团队主动开启“白加黑”模式，日夜研究更高效的数据处理算法，业务部门同事也全力配合。靠着团队强大的凝聚力和战斗力，最终成功攻克数据清洗难题，为大模型的训练铺平了道路。

根据规划，鑫海控股今年6月份将完成大模型的国家网信办备案工作；9月份完成设备预测性运维应用场景的上线使用；年底完成AI生产装置数字孪生应用场景的上线调优；年底完成巡检机器人上线。届时，产品收益率提高1%，能耗降低3%—5%，事故发生率降低70%，单装置经济效益每年可提升千万元以上。

记者了解到，作为河北唯一一家“双权”（进口原油使用权、进口权）民企，鑫海控股今年迎来减油增化、向新材料战略转型的关键转折，企业正全力推动化工新材料基地项目的建设工作。该项目一期预计2027年投产，届时，公司销售额可达2000亿元，税收300亿元，全部项目投产后，将向着5000亿元销售额迈进。

何晓光介绍，人工智能新技术日新月异，化工大模型还将引入DeepSeek，实现升级换代。未来三年，公司将高标准完成大模型在安全提升、生产管理、运营辅助等22个应用场景落地。后期计划构建河北省专属化工行业大模型体系，覆盖省内一半化工园区，赋能化工产业升级。

“政策的支持为企业提供了坚实的后盾，让我们能够心无旁骛地投入技术研发与创新中。这不仅是企业自身发展的必由之路，更是我们为行业变革贡献力量的神圣使命。”鑫海控股副总裁胡金刚表示。

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