摘要：随着时代的进步和科技的发展，AI带给我们意想不到的好处，但与此同时，有一些弊端也显现出来了。
随着时代的进步和科技的发展，AI带给我们意想不到的好处，但与此同时，有一些弊端也显现出来了。
一、好处
知识获取与教育领域
知识传播高效化
能够快速提供丰富知识。无论是科学知识、历史事件，还是技术原理，用户可以通过简单提问获取信息。例如，对于复杂的量子物理概念，如“薛定谔的猫”，AI能以通俗易懂的语言解释其原理，帮助初学者快速入门。
辅助学习工具多样化。
可以帮助学生生成学习笔记框架、翻译外文文献、解析数学难题等。比如在语言学习方面，它能提供多种语言的词汇、语法讲解和例句，还能进行口语对话模拟，提高语言表达能力。 - **教育资源均衡化** - 一定程度上打破地域限制。在教育资源匮乏的地区，学生也能通过AI获取知识，缩小与发达地区在知识获取渠道上的差距。就像偏远山区的学生可以利用AI了解先进的教学方法和前沿学科知识，拓宽学习视野。
（二）内容创作领域
创意激发与效率提升
为创作者提供灵感。文案创作者、编剧、广告策划等人员可以从AI生成的内容中获取灵感。例如，编剧在创作故事时，AI可以提供不同的情节走向、人物设定建议，帮助编剧开拓思路。
初稿生成加速创作进程。能够快速生成文章、故事、诗歌等文本的初稿。比如，新闻记者可以利用AI根据新闻线索生成新闻稿大纲，提高工作效率，让创作者有更多时间和精力进行内容的深度打磨。
（三）产业发展与经济领域
推动科技产业进步
带动上下游产业发展。AI智能的发展促使芯片制造商加大高性能芯片的研发和生产，因为大规模的语言模型训练需要强大的算力支持。如英伟达等公司的GPU销量增长，同时也促进了数据中心建设、云计算服务等产业的繁荣。
催生新的商业模式。出现了专门针对AI训练数据标注、模型定制化服务等业务。例如，一些公司为AI模型提供高质量的行业特定数据标注，帮助模型在医疗、金融等专业领域更好地发挥作用。 - 提高企业运营效率
优化客服服务。企业通过AI智能客服可以快速响应客户咨询，解决常见问题。例如，电商企业的客服机器人可以自动回答关于商品库存、物流进度等常见问题，降低人力成本，提高客户满意度。
助力市场营销。AI可以分析市场数据，帮助企业制定精准的营销策略。比如通过分析消费者的搜索习惯、购买行为等数据，企业可以更好地定位目标客户群体，制定个性化的广告投放方案。
（四）社会服务领域
残障人士辅助支持
为视障人士提供文字转语音服务，方便他们获取信息。例如，将电子书籍、网页内容等转化为语音，让视障人士也能享受阅读和信息获取的乐趣。
为肢体残疾人士提供智能辅助设备控制。通过语音指令控制轮椅、智能家居设备等，提高他们的生活自理能力和生活质量。
二、坏处
信息质量与真实性问题
虚假信息传播风险
AI可能生成看似合理但实际上错误的内容。例如，在新闻报道方面，它可能会编造一些没有事实依据的事件细节，导致虚假新闻传播。在学术领域，学生可能会误用AI生成的错误学术内容，造成学术不端。
缺乏信息深度验证机制。由于AI生成内容的速度快、数量大，很难对所有生成的信息进行严格的真实性验证。这就使得不实信息容易在网络等渠道扩散，误导用户。
数据隐私与安全问题
数据收集潜在风险
AI模型训练需要大量的数据，这些数据的收集过程可能涉及隐私侵犯。例如，用户在互联网上的聊天记录、个人文档等可能会在未经明确授权的情况下被用于模型训练，导致个人隐私信息泄露。数据存储与管理安全隐患。大量的数据存储在数据中心，如果安全措施不到位，可能会被黑客攻击，导致数据丢失或被恶意利用。而且，数据在传输过程中也可能存在被窃取的风险。
社会就业结构冲击
工作岗位替代威胁一些重复性的文案工作、数据录入工作等可能会被AI取代。例如，简单的新闻稿件撰写、基础的数据处理岗位面临着被自动化的风险，导致相关从业人员失业。 - 就业转型困难。对于那些受到AI冲击的行业从业者来说，向新兴的与AI相关的职业转型可能面临技能差距、培训成本高、再教育资源不足等问题，使得他们难以适应就业市场的变化。
伦理与法律挑战
知识产权模糊性
AI生成的内容在知识产权归属上存在争议。例如，当AI创作了一部小说或者一幅画作，很难确定其版权属于开发者、训练数据提供者还是使用者，这给知识产权的保护带来了新的难题。
伦理道德困境。在一些应用场景中，如军事决策支持、司法审判辅助等，AI的决策过程可能缺乏人类的伦理道德判断。例如，在军事打击决策中，单纯依靠AI的数据分析可能会忽略人道主义等伦理因素。
《ChatGPT 纪元· AI 两周年简史》
2022年
11月
• OpenAI发布ChatGPT，发布不到一周使用人数超百万，开启全新的人工智能新时代
2023年
1月
• ChatGPT月活破亿，成为史上增长最快消费级应用
• 微软投资OpenAI 100亿美元
• 谷歌发布文生图模型 Muse
2月
• 微软推出集成了AI技术的“新必应”
• Meta推出Llama-1
• ChatGPT 推出订阅计划
• Runway推出了Gen 1，这是第一代基于扩散模型的AI视频合成模型
• 复旦大学发布MOSS，为国内第一个类chatgpt对话大模型
3月
• Anthropic发布Claude最初版本
• OpenAI推出GPT-4
• OpenAI发布了ChatGPT的插件功能，这被视为AI领域的“应用商店”
• 谷歌发布聊天机器人Bard
• Adobe发布文生图 Firefly大模型
• 百度发布文心一言
4月
• Stability AI 推出开源语言模型 Stable LM
• Amazon 推出大语言模型Titan，并推出自己的生成式人工智能服务Bedrock
• Stability AI 发布大语言模型StableLM
• 埃隆・马斯克创立了xAI
• 阿里巴巴推出通义千问大模型
• 360GPT大模型产品矩阵「360智脑」面向企业用户开放内测
• 昆仑万维发布和奇点智源合作自研的国产大语言模型「天工」3.5
• 意大利禁用 ChatGPT，这是全球首个禁用chatgpt的国家
• 七国集团（G7）数字与科技部长发布联合声明，同意对AI采取“基于风险”的监管
5月
• 微软宣布将 AI 集成到 Windows 11 中，推出 Windows Copilot
• 美团收购AI创业公司光年之外
• 科大讯飞发布“星火认知大模型”
6月
• Runway上线AI文生视频工具
• 阿里云智能发布“通义听悟”
7月
• Stability AI发布图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0
• 现象级AI产品妙鸭相机爆火
• 中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》发布，自2023年8月15日起施行
8月
• Google官宣"收购"聊天机器人公司Character.AI
• LG推出韩国首个开源AI模型EXAONE 3.0
• OpenAI 推出 面向企业的ChatGPT Enterprise
• 字节跳动豆包大模型发布 • 阿里巴巴宣布通义大模型开源
9月
• OpenAI 推出AI 绘图模型 DALL-E 3，并将其集成至 ChatGPT
• 腾讯发布混元大模型
• 英国反垄断监管机构审查AI：英国反垄断监管机构宣布对AI进行审查，以制定
• 支持竞争和保护消费者的指导原则
• 英伟达限制对华出口高端 GPU 芯片
10月
• 阿里云发布千亿级参数大模型通义千问2.0
• 月之暗面 kimi 大模型上线
• 中国提出《全球人工智能治理倡议》
• 拜登签署 AI 行政命令
• 联合国成立咨询机构，解决人工智能国际问题
11月
• OpenAI人事地震，山姆·奥特曼离开又回归
• 马斯克旗下XAI推出首款AI大模型Grok
• 英伟达发布AI芯片H200
• 李开复大模型公司零一万物开源发布首款预训练大模型Yi-34B
• 首届人工智能安全全球峰会在英国召开，参会28国和欧盟签署《布莱切利宣言》
12月
• 谷歌推出大语言模型Gemini
2024年
1月
• 百川智能发布Baichuan 3AI大模型
• 智谱AI发布新一代基座大模型GLM-4
2月
• OpenAI发布人工智能文生视频大模型Sora
• 马斯克首次对OpenAI及其CEO山姆·奥特曼提起诉讼
3月
• AI音乐划时代产品 suno v3模型发布
• 初创公司 cognitionai 推出全球首个 AI 程序员 Devin
• 机器人初创公司 figure 发布第一个 OpenAI 大模型加持的机器人 figure01
• 阶跃星辰发布Step系列通用大模型
• 欧洲议会通过《欧盟人工智能法案》，这是全球首部综合性人工智能监管法案
5月
• OpenAI推出新旗舰模型GPT-4o
• 谷歌发布 Gemini 1.5 Pro
• 中美举行人工智能政府间对话首次会议
6月
• Runway推出文生视频模型Gen-3 Alpha
• 快手发布AI视频生成大模型可灵
• 华为发布盘古大模型 5.0
7月
• Meta发布LLAMA 3.1 405B开源人工智能模型
• 360整合15 家大模型，推出AI助手
• OpenAI API 服务向中国断供 2024世界人工智能大会在上海举行，发布《人工智能全球治理上海宣言》
8月
• MiniMax发布首个文生视频模型abab-video-1
• 昆仑万维 AI 流媒体音乐平台及商用创作平台发布
• 《欧盟人工智能法案》正式生效
9月
• Apple推出搭载AI概念的iPhone 16系列
• 中国发布《人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿)》，这是全球范围内第一部关于人工智能生成合成内容的标识国家标准
10月
• Anthropic发布Claude3.5
• 2024年化学、物理诺贝尔奖均颁发给 了AI 科学家，标志着 “人工智能改变科研范式” 正成为科技界的共识
11月
• Google DeepMind的药物研发模型 AlphaFold 开源
• Suno v4 发布 • 特朗普称将任命人工智能部长
那么你们认为AI为我们带来了什么呢？
来源：武林至尊