摘要：3月21日，据知情人士透露，AI搜索领域的重要初创公司Perplexity AI正在进行新一轮的融资谈判，准备以高达180亿美元的估值筹集10亿美元的资金。要知道，在去年6月，Perplexity AI的估值还仅为30亿美元。如果本次融资成功，意味着他们在不到

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本期要点：留给OpenAI的时间还有多少？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

3月21日，据知情人士透露，AI搜索领域的重要初创公司Perplexity AI正在进行新一轮的融资谈判，准备以高达180亿美元的估值筹集10亿美元的资金。要知道，在去年6月，Perplexity AI的估值还仅为30亿美元。如果本次融资成功，意味着他们在不到一年的时间实现了6倍的增长。

这背后自然反映出了市场对于AI搜索未来发展的看好，毕竟6倍估值增长，就对应着至少6倍的收入增长。

Perplexity AI也有这个潜力，他们推出了核心产品“Discover Daily”（每日发现），可以通过抓取全网公开信息生成新闻摘要，与字节跳动的头条模式类似，但覆盖范围更广。在信息泛滥的当下，他们希望通过这样一款能够精准推送用户感兴趣内容的产品，实现对用户注意力的吸引。一旦用户对此服务形成了依赖，Perplexity AI就可以通过插入广告等方式，实现可观的收入。

与此同时，AI产业还在发生着另一件看似不相关，实则紧密相连的事情：闭源大模型的另一位领军人物Anthropic推出的MCP协议（“模型上下文协议”，Model Context Protocol）逐渐得到了业界的广泛重视。这一协议旨在解决AI Agent开发中工具调用复杂、接口不统一的问题，能够降低开发门槛，推动AI Agent生态的扩展。

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在我看来，这两件事却共同表明着一个大趋势：DeepSeek所代表的开源模型正在崛起，且正在瓦解闭源巨头的垄断地位，推动AI产业加速从技术研发向商业化落地转型。

首先，曾经技术领先的闭源模型厂商并非不可替代，开源生态正在重塑产业链价值分配。

前两天，DeepSeek又默默升级了V3模型，据称表现非常优秀，已和最新闭源模型差不多，成本却是它们的1/50。这就让大家不必再依赖昂贵的闭源模型，从而带来了AI产业生态的“解耦效应”。

之前，我们曾介绍了，科技巨头正在和闭源大模型企业“解耦”，使得如微软这样的云服务商或许就不再愿意给OpenAI提供巨额投资了。但开发者其实也在和闭源大模型“解耦”，并且这些应用开发者还可以进一步发挥自己深耕垂直场景的优势，为用户提供差异化服务，甚至还能抢走大模型平台的用户。

就像Perplexity AI，去年的营收还不到1亿美元，却能获得高估值，正是因为资本市场看重他们在应用层的落地能力。因为Perplexity AI可以调用便宜得多的DeepSeek模型，提供与调用ChatGPT时相差无几的搜索服务，而且还能紧跟OpenAI的步伐推出自己的Deep Research功能，并且未来还能开发出更多的应用。

面对这样的趋势，闭源巨头们必须做出改变，从单纯的“卖模型”转向“卖服务”。在过去，这些公司可能只需要在技术上保持领先就足够了，因为只要自己足够优秀就不乏调用自己接口的合作者，但现在技术优势被极大地削弱，他们就必须考虑如何尽快将技术转化为实际的应用和商业价值。

在这个背景下，Anthropic凭借MCP绑定AI Agent开发者，不失为一种缓兵之计，毕竟标准化协议在产业发展的早期往往能快速推动生态的扩展。Anthropic可以借此加强自身对应用生态的控制权，并从内部视角观察AI Agent产业的变化，为未来的切入创造条件。

不过，我们也必须清醒地认识到，MCP等协议只是技术不成熟期的过渡方案，可能会给Anthropic带来18-24个月的缓冲期，但长期来看，如果多模态模型能够直接完成任务，比如像人眼一样识别并操作网页元素，那么MCP协议的重要性将会大大降低。

在科技产业发展历程中，过渡方案被技术发展所取代的现象屡见不鲜。在自动驾驶发展初期，曾有过“车路协同”与“车端智能”两种路线的争论。但最终特斯拉等企业证明了纯车端智能方案的普适性，“车路协同”也就基本没人再提了。

这就给闭源大模型企业提了个醒，转型的姿势也很重要。

我们之前也曾提过一些建议。一方面，闭源大模型公司应该抢先开发出下一代多模态大模型。这样各类AI Agent、AI原生应用就有了更好的底层技术，为闭源大模型在AI应用领域的布局打下坚实基础。当然，这也必然需要更大的投入，带来更大的融资需求。

另一方面，闭源大模型公司还可以充分发挥自身的先发优势，在降低自身价格的同时，发展好GPT Store这样的AI应用生态，并注重赋能移动端AI原生应用的开发。

此外，AI搜索和AI编程无疑是眼前就能看到收入、且需求较大的应用领域，而且是闭源大模型公司伸手就能够着的“低垂果实”，一定要牢牢把握住。

之所以大模型企业要积极向商业化转型，还有个重要的外部因素，那就是，资本市场对AI企业的评判标准也已经发生了转变，他们不再只看重技术水平，而是更加关注商业化能力。

因为DeepSeek这条“鲶鱼”的搅和，技术扩散的速度远超大家预期，也让AI应用层的玩家能够跳上舞台。在不久的将来，基于开源模型的应用繁荣起来，开源模型主导底层技术的生态格局一旦形成，就不再容易改变了。因此，我们甚至可以断言，头部的闭源大模型公司将很快进入融资的“生死倒计时”阶段。

所以，套用那句常说给中国男足的话：留给闭源大模型公司的时间真的不多了。他们必须尽快整合应用层资源，避免边缘化。2025年有可能是他们转型的最后窗口期，否则，未来它们就将陷入被并购或相互合并的尴尬局面。

当然，对于更广大的开发者和创业者而言，真正的黄金时代已经来临。在昨晚的特训营直播课上，我就为大家剖析了AI营销的新风口，聊了聊那些用AI赚钱的案例。如果你感兴趣，欢迎扫码加入，与我一起，先人一步，看清未来！

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以上就是今天的内容，王煜全要闻评论，我们明天见。

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来源：王煜全