摘要：Meta 凭借 Ray-Ban Meta眼镜在市场上占据了重要地位，其产品的成功引发了市场的广泛关注和效仿。2024年年尾，AI 智能眼镜新品持续亮相。

如果一个AI眼镜依旧是个人工智障

为什么要用户把它戴上去呢？

文 | 小怡然

（VRPinea2024年11月29日讯）Meta 凭借 Ray-Ban Meta眼镜在市场上占据了重要地位，其产品的成功引发了市场的广泛关注和效仿。2024年年尾，AI 智能眼镜新品持续亮相。

Ray-Ban Meta

11月12日，百度世界大会上，小度科技CEO李莹发布全新AI硬件产品——小度AI眼镜，这是全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜，预计在2025年上半年量产上市。

11月18日，Rokid 发布新一代 AI+AR 眼镜 Rokid Glasses，整合了阿里巴巴旗下通义千问大模型算法能力。

11月20日，闪极科技宣布完成数千万元人民币 A 轮融资用于 AI 拍摄眼镜研发。

前锤子科技 COO 吴德周创业公司致敬未知也披露明年将发布与 Ray-Ban Meta 眼镜不同应用场景的新品。

得益于多模态大模型的发展和光学显示技术的进步，众多厂商开始积极的参与推动 AI 智能硬件设备的落地。眼镜作为今天大部分中国人随身佩戴的“装备”，成为了最有可能成功落地的一个方向。

那么，AI眼镜，要做到什么程度，才有机会真正成功？

目前市场上的AI眼镜形态

目前市面上都有哪些类型的AI眼镜呢？小P先帮大家梳理一下。AI眼镜的产品形态基本上分三类：

无显示AI眼镜：这类眼镜产品是从AI技术角度切入眼镜类别，侧重AI落地。可实现如语音助手、导航、翻译、健康监测、拍摄等多种功能。它们往往较轻，造型上更加简约、精致，与普通眼镜的外观相似，佩戴起来较为舒适，

Ray-Ban Meta

例如Meta和雷朋合作的Meta Ray-Ban的AI眼镜重量仅为49克，与普通眼镜相差无几，用户可以长时间佩戴方便在各种日常场景中使用。

单色AR+AI眼镜：这类产品将主板、计算平台、光学显示模组等核心组件高度集成于传统眼镜上，用户不仅可以语音唤醒AI助手，还能在镜片上看到单色（通常是绿色）的文字及符号信息。

Rokid Glasses

如刚刚发布的百度AI眼镜、Rokid Glasses等都是这一类智能眼镜的代表。

全彩显示AR+AI眼镜：这类产品往往是从AR角度出发，接入AI技术。各家的产品会有不同的光学显示方案。雷鸟的RayNeo X2采用的就是MicroLED+衍射光波导的方案，而Meta新发布的概念机“Orion”则采用的是MicroLED+刻蚀衍射光波导的创新显示方案。

Meta Orion 原型机

它们具有高分辨率、色彩鲜艳的特点，能够与现实世界无缝融合，带来更加沉浸式的视觉感受。

既然已经有这么多形态的产品可供选择，为什么AI眼镜还未真正的走入我们的生活？

原因其实也很简单，AI眼镜，并不AI。或者说，目前的AI眼镜，远没有到达到成为手机延伸品的基本形态。

这里从两个基本的角度来分析：AI眼镜的信息密度低、AI大模型的不够智能。

AI眼镜的信息密度不够

从信息密度来说，视频、图片、文字、声音、味道、气味是依次递减的。如果是无显示的AI眼镜，单纯依靠音频的输出，提供给用户的信息量是完全不够的。

一个正常人在日常交流和信息接收场景下，一分钟能够比较轻松地听120 -150字左右，并能很好地理解其含义。但如果换做查看文字的话，阅读速度可以达到每分钟400-600字。所以看比听接收到的信息要多3.3-4倍。

那么加了显示功能的单色AR+AI眼镜，信息密度就够吗？小P只能说：“勉强够”。

Digilens 二维扩瞳示意图

首先AI眼镜的显示内容是受限于视场角FOV的，目前市面上的AI眼镜视场角大多不超过50度，通俗点说我能看到信息的显示区域就那么大一点，那里面能装下多少文字和符号呢？

但视场角的大小与眼镜采用的光波导方案息息相关，光波导的折射率越大，视场角就越大，而光波导的折射率又受限于眼镜的基底材料（目前大部分都采用的是玻璃，Meta的概念机“Orion”采用的是碳化硅）以及光栅材料的折射率。

所以想要解决视场角的难题，还需要产业链各块面的努力。

另外，AI眼镜的设计需要多方面的平衡，增加了显示，无论是单色还是全彩，就意味着要加大续航能力，那眼镜的重量肯定就上去了。

但如果不加显示，那么信息密度又不够，续航是够了，但眼镜的功能和应用场景又大大的受限了。

所以在目前电池技术没有突破的前提下，这是个无解的难题。这就需要AI眼镜的厂商考虑如何平衡这三者——信息密度、续航、舒适度，到底如何取舍。

AI大模型的不够智能

硬件上的事情，产业链会逐步用时间去解决。真正的难题还是AI的应用。目前的AI大模型，依旧停留在问答功能之时，那对于普通用户来说，买这个装备真的有意义吗？

小P来举个栗子，今天来苏州旅游，看到了东方之门，戴上眼镜问AI，这是个什么建筑，然后AI小助理给小P总结一大堆，有多高，占地有多大，里面是什么样的业态。这些真的是作为游客所需要的吗？

但如果AI回答，这是世界最大的拱门式建筑，这是苏州金鸡湖的地标之一。它的门洞灵感来自于苏州著名景点虎丘的虎丘塔。并且能够根据小P所在的地理位置，推算出是否要拍照，给小P拍照建议。这才是一个合格的AI应该做的事情。

当然10个甚至100个人问同样的问题，他们希望听到的回答肯定也是不尽相同的，这就是人工智能目前仍无法做到的。

像ChatGPT这类的大模型应用，主要是通过互联网数据进行学习，虽然它可以对用户输入进行响应并产生看似智能的回复，但它本身没有情感、意识、意愿、意图等等与人类自我意识相关的特质。它无法理解我们问问题的初衷，以及我们想要得到的答案的方向。

所以当一副眼镜里的Ai小助手提供的回答压根儿不是用户想听到的，甚至是答非所问的时候，用户为什么要买它呢？

结语

任何一种消费电子产品，能够卖过百万销量的规模，一定有它的优势，它肯定能够成为很多尝鲜者的标配。

但消费电子一旦要迈入到普通大众的生活之中，那它的强需求性必然需要得到验证。

从目前市场上的AI眼镜来看，这种强需求性，厂商还没有真正找到，产业也没有真正找到，那么销量的大幅度突破也是无稽之谈了。

来源：老缪聊科技