摘要：亚马逊推出AI补货建议功能，通过算法预测未来8周需求，为卖家提供库存量、补货时间等精准建议。亚马逊AI补货功能旨在帮助卖家平衡库存周转与订单履约效率，同时，也对亚马逊,亚马逊AI补货,易仓ERP卖家的库存管理能力提出了更高的要求。

亚马逊推出AI补货建议功能，通过算法预测未来8周需求，为卖家提供库存量、补货时间等精准建议。亚马逊AI补货功能旨在帮助卖家平衡库存周转与订单履约效率，同时，也对亚马逊,亚马逊AI补货,易仓ERP卖家的库存管理能力提出了更高的要求。

一、亚马逊AI补货功能的核心价值

（一）数据驱动的补货精度提升

1、动态需求预测模型

AI算法综合当前库存、历史销量及季节性波动，生成未来两周补货量建议，误差率较传统人工测算降低12%-18%。

未来八周需求趋势分析，帮助卖家提前规划头程物流与生产周期。

2、库存周转可视化

提供“库存可售天数”指标（=可售库存/日均销量），直观评估断货风险。

（二）供应链响应效率优化

1、时效与成本平衡建议

根据FBA仓入库时效、头程物流周期，推荐最优补货时间节点，避免因物流延迟导致的断货损失。

二、亚马逊卖家的库存管理挑战

（一）AI模型局限性

1、算法依赖平台历史数据，无法识别外部变量（如工厂停工等），突发风险应对滞后。

2、促销活动（如Prime Day）期间销量激增，AI建议量可能低估实际需求。

（二）多仓协同复杂度

同时管理FBA仓、海外仓、本地仓时，库存数据割裂导致超卖。

（三）库存可视性断层

1、安全库存天数、物流交期等参数需人工维护，若未随市场变化及时更新，AI建议失效风险增加。

2、库龄超过90天的滞销品占用资金，但AI模型侧重“防断货”，缺乏主动清仓策略建议。

三、易仓ERP：AI时代的库存管理中枢

面对亚马逊AI补货工具的赋能与实际局限，一套深度适配亚马逊生态的易仓ERP，是卖家精细化运营的刚需工具。

（一）Amazon库存规划2.0：数据穿透与策略控制

1、全域库存可视化

聚合FBA仓、海外仓、本地仓数据，单界面查看ASIN级库存分布与周转天数。

支持按“昨日/近7天/30天”维度对比销量趋势，快速识别异常波动SKU。

2、智能补货策略引擎

自定义加权系数：针对促销期、淡旺季设置日销量权重（如大促期间权重提升至30%）。

支持三种补货模式：

固定日销量：按计划销量刚性备货；

未来销量浮动：预估秒杀等活动销量峰值；

历史销量平滑：消除短期波动对预测的干扰。

3、采购建议自动化生成

根据安全库存天数、物流交期等参数，自动计算建议采购量，一键创建FBA货件或采购单。

（二）FBA库存管理：合规与效率双保障

1、库存状态穿透式监控

追踪FBA仓“可售/不可售/待调拨”库存，库龄数据精确到天。

自动标记共享库存，避免多站点超卖。

2、滞销库存高效处理

支持一键创建移除订单，快速清理库龄超90天的滞销品。

按库龄、销量维度筛选低效SKU，导出报表辅助决策。

来源：小黄科技频道