摘要：如今，“AI for Science（人工智能驱动的科学研究）”已成为全球人工智能新前沿。近日，由未来论坛、上海未来产业基金主办的“探索科技新前沿论坛”在上海隆重举办，论坛聚焦AI for Science、未来健康与未来能源等前沿领域，汇聚国内外顶尖科学家、产

如今，“AI for Science（人工智能驱动的科学研究）”已成为全球人工智能新前沿。近日，由未来论坛、上海未来产业基金主办的“探索科技新前沿论坛”在上海隆重举办，论坛聚焦AI for Science、未来健康与未来能源等前沿领域，汇聚国内外顶尖科学家、产业领袖和投资专家，构建产学研融合的创新平台，共同把脉未来科技发展的脉搏。

亚洲青年科学家齐聚上海，共探AI前沿突破

普林斯顿大学人工智能创新中心主任、教授王梦迪以《大模型推理与Al for Science》为题进行主旨演讲，分享其在跨学科创新领域的宝贵实践范例。她回顾了大模型技术的发展历程，强调了大模型在解码过程中的控制策略，以及如何通过强化学习提高模型的效率、对齐性和智能水平。她还分享了团队在数学解题、mRNA疫苗设计等领域的应用成果，展示了生成式AI在科学发现中的潜力。最后，她展望了AI作为跨学科交流的新语言，可能打破学科壁垒，加速科学进步。

高峰对话环节中，王梦迪与上海交通大学助理教授、2024亚洲青年科学家基金项目-生命科学研究员郑双佳，东京科学大学助理教授丛悠悠，亚马逊云科技上海人工智能研究院院长、资深首席科学家张峥，北京大学博雅特聘教授、2023亚洲青年科学家基金项目-物质科学研究员朱华星展开对话交流。

郑双佳主持圆桌论坛，他指出AI在科学研究中的应用潜力巨大，但仍面临数据、技术和跨学科协作的挑战。他呼吁学术界、产业界和教育界共同努力，推动AI for Science的发展，并思考AI对教育和社会的影响。

王梦迪指出，AI在挖掘天文和基因组学等领域的海量数据方面仍有巨大潜力，但未来可能会面临数据瓶颈，尤其是数据收集和清洗的挑战，以及大公司对数据的垄断问题，开源社区需要共同努力解决这些难题。其次，她强调大模型在逻辑和数学运算上的局限性，指出大模型虽然能拟合数据并完成简单任务，但在处理复杂逻辑时仍依赖数据拟合，而非真正的理解，这表明大模型尚未掌握底层逻辑。

朱华星从物理学家的视角分享了AI在物理研究中的应用，指出物理学科本身是大数据学科，但AI在理解物理世界和发现新规律方面仍有局限。他建议AI需要更好与物理世界结合从而加速推动科技进步。他还提到物理学科正在推动数据共享和开放，未来科学可能成为全民参与的活动。

未来科技新趋势：顶尖投资人解码颠覆性创新

第二场高峰对话围绕“下一代颠覆性创新在哪里”展开，未来论坛理事、亚洲青年科学家基金项目捐赠人、五源资本创始合伙人刘芹主持本场对话，他指出，中国资本市场的回暖和对中国科技公司的重新评估是一个积极的信号，但他也提醒大家，这一趋势的可持续性取决于中国在科学研究、工程创新和产业转化方面的长期优势。他强调了人工智能领域创新范式的变化，以及这种变化对投资模式和科研模式的深远影响。

未来论坛理事、亚洲青年科学家基金项目捐赠人、璞华资本管理合伙人陈大同呼吁，建立新的资本结构以支持前沿科技的发展。他强调，中国在人才储备和产业基础方面具有显著优势，尤其是在算法领域表现突出，而中国的创新潜力不仅限于AI，在硬科技、生物医药等领域同样具备巨大的发展空间，长期来看，中国在这些领域的竞争力将持续增强。

未来论坛理事、北极光创投创始管理合伙人邓锋在对话中指出，科技成果转化应更注重产学研结合，以实现科学、工程与行业的快速迭代，形成闭环。他呼吁探索类似OpenAI的非盈利研究模式，以更容错的方式支持前沿创新。邓锋指出，AI的应用落地、数据获取及与其他垂直领域的结合是未来投资的重点。

论坛尾声，未来论坛理事会2025轮值主席、真格基金联合创始人王强表示，青年科学家们正以“颠覆者”的姿态，重新定义科学的可能性，亚洲青年科学家基金项目（AYSF），正是为了赋能这些“Future Star”。过去两年评选出的24位来自中国、日本、韩国、新加坡、印度等地的青年学者，已在生命科学、物质科学、数学与计算机科学领域展现了惊人的潜力。2024年起，项目更拓展至交叉学科，为颠覆性创新播下更多火种。

现代快报/现代+记者 是钟寅

来源：现代快报