摘要：生成式 AI 在医疗保健和生命科学领域的全球创新中处于领先地位。为了更好地了解该技术的应用情况,数据和 AI 领导者 SAS 与 Coleman Parkes Research 共同对 237 名生命科学和制药行业领导者以及 240 名医疗保健行业领导者(负责

在高度受监管的行业中,数据隐私和安全仍然是主要关注点

生成式 AI 在医疗保健和生命科学领域的全球创新中处于领先地位。为了更好地了解该技术的应用情况,数据和 AI 领导者 SAS 与 Coleman Parkes Research 共同对 237 名生命科学和制药行业领导者以及 240 名医疗保健行业领导者(负责其组织的生成式 AI、数据和分析战略的决策者)进行了全球跨行业调查。

该研究深入探讨了这些行业如何实施生成式 AI,它们面临的最大挑战,以及医疗保健和生命科学行业与保险、公共部门、银行、制造业等行业的对比情况。

医疗保健行业积极拥抱生成式AI创新

医疗保健行业的研究表明,行业领导者能够预见该技术的变革能力,并对生成式 AI 在支持和进一步协助医生、研究人员及其他医疗保健专业人员工作方面的潜力持乐观态度。具体发现包括:

●目前,46% 的医疗保健机构正在使用该技术,而所有行业的平均比例为 54%。

●在医疗保健行业中,95% 的机构已经在使用或计划在未来两年内采用生成式 AI。

●87% 的医疗保健机构计划在下一个财年投资于生成式 AI,其中 92% 的投资者已为下一年度设立专门的生成式 AI 预算。

●已经集成生成式 AI 的机构中,最显著的可衡量成果是大规模数据处理的效率提高(89%),其次是风险管理和合规措施(88%)。

获取完整研究和医疗保健行业报告:《迈向生成式 AI 未来之旅:医疗保健行业的战略成功路径》。

生命科学行业正处于生成式AI驱动的转型边缘

针对生命科学和制药行业的研究发现,该行业正在稳步接受生成式 AI 技术。行业领导者更频繁地使用该技术,在制定生成式 AI 使用政策方面也做了更充分准备,并且绝大多数领导者计划在下一个财年投资于该技术。

具体发现包括:

●目前,58% 的生命科学机构正在使用生成式 AI,而所有行业的平均比例为 54%。

●在生命科学行业中,97% 的机构已经在使用或计划采用生成式 AI。

●85% 的生命科学机构计划在下一个财年投资于生成式 AI,其中 92% 的投资者已设立专门的生成式 AI 预算。

●86% 的使用生成式 AI 的生命科学机构报告称,大规模数据处理的效率提高,而 79% 的机构表示该技术带来了运营成本和时间的节约。

Farrell 进一步表示:“生命科学行业正朝着一个生成式 AI 未来迈进,其组织使用率很高,而且预算充足。该技术在预测和建模方面的优势,意味着它在从研发到临床试验和商业化的整个价值链中具有巨大潜力。领导者们对生成式 AI 的能力感到乐观,特别是在创新和保持竞争优势方面。”

获取完整研究和生命科学行业报告:《迈向生成式 AI 未来之旅:生命科学与制药行业的战略成功路径》。

数据隐私和安全被列为首要关注点

随着生成式 AI 技术的扩展,数据隐私和安全问题对医疗保健和生命科学行业领导者带来了独特影响。这些行业处理敏感且影响深远的结果,并面临重大伦理和监管问题。

研究发现:

●79%的生命科学行业领导者和77%的医疗保健行业领导者对在组织中使用生成式 AI 时的数据隐私和安全问题感到担忧。

●62% 的医疗保健机构和 59% 的生命科学机构将治理视为生成式 AI 的主要问题,这一比例高于几乎所有其他行业。

●只有 14% 的生命科学领导者和 9% 的医疗保健领导者表示,他们的组织已经建立了完善且全面的 AI 治理框架。

合成数据成为应对数据挑战的重要工具

医疗保健和生命科学行业越来越多地使用合成数据来训练和测试 AI 系统,以替代或补充真实世界数据。合成数据还可以增强数据,以模拟患者工作流或供应链。通过生成与原始训练数据在统计上相似的合成表格数据,合成数据能够在不影响敏感患者健康信息的情况下解决数据稀缺问题。

生成式 AI 研究表明,医疗保健和制药行业对于通过合成数据解决数据质量、稀缺性和隐私等挑战的接受度有所提高。目前,56% 的生命科学机构和 46% 的医疗保健机构已经在使用合成数据或正在积极考虑使用它。

Farrell 进一步表示:“数据是数字健康生态系统的命脉。持续投资于互操作性和数据治理是推动生成式 AI 未来的关键。利用合成数据和数字孪生等技术,是从数据中获取更大价值并改善患者和公共健康成果的又一方式。”

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来源：小向科技每日一讲