摘要：近日，F5在京举办了以“AI for ADC，ADC for AI”为主题的媒体活动。针对目前需求高涨的AI相关应用，F5亚太区副总裁、北亚区总裁黄彦文表示，F5已经将AI能力整合到了ADC产品中，从而减少用户在部署AI应用时的门槛和挑战。同时，F5也宣布将通
近日，F5在京举办了以“AI for ADC，ADC for AI”为主题的媒体活动。针对目前需求高涨的AI相关应用，F5亚太区副总裁、北亚区总裁黄彦文表示，F5已经将AI能力整合到了ADC产品中，从而减少用户在部署AI应用时的门槛和挑战。同时，F5也宣布将通过包括与伙伴持续打造AI产品组合、推动新行业解决方案的应用落地、加强与技术伙伴与渠道伙伴的联动等三大策略推动AI的落地应用，更好地帮助中国企业用户加速数字化转型
近日，F5在京举办了以“AI for ADC，ADC for AI”为主题的媒体活动。针对目前需求高涨的AI相关应用，F5亚太区副总裁、北亚区总裁黄彦文表示，F5已经将AI能力整合到了ADC产品中，从而减少用户在部署AI应用时的门槛和挑战。同时，F5也宣布将通过包括与伙伴持续打造AI产品组合、推动新行业解决方案的应用落地、加强与技术伙伴与渠道伙伴的联动等三大策略推动AI的落地应用，更好地帮助中国企业用户加速数字化转型。
F5关于AI技术发展的核心观点
AI技术作为近年来最为热门的话题，正以前所未见的速度重塑数字化体验。相关研究显示，预计到2025年，全球77%的企业将部署生成式AI以提升生产力；到2028年，84%的应用将成为AI应用或具备AI推理能力。
针对如火如荼的AI应用，F5也总结市场层面的四重趋势：
API正在成为AI应用交付的重要方式，以满足客户对弹性、智能环境的需求；
网络威胁与合规需求正在成为用户部署AI时的关注重点；
降本增效是客户在部署AI基础设施和业务环境时考虑的重要因素；
利用AI为企业和员工提供洞察，继而提高人机协作效率，将成为企业从AI应用中获取价值的主要途径。
由此，F5认为与之前发生的数轮变革相比，人工智能的重点在于扩展了人们的思路，从而有助于企业和员工做出更好的决策。F5亚太区首席技术官Mohan Veloo也认为：未来，每个应用都将是AI赋能的应用。从最初的文字、语音到后来的视频、图像以及未来更多的方式，人类和AI应用互动的方式正在持续变化，而多模态技术正是推动这些变化发生的重要因素之一。
同时，多云以及数据所有权问题也使得“数据引力”也成为了关键因素。因此，更多用户选择通过优化数据分布和部署策略的方式来降低数据传输成本，继而提升AI应用效率。此外，伴随可持续发展的理念日益加深，AI数据中心的选址也会更多考虑当地的能源价格因素，继而形成“能源引力”。
另一方面，伴随AI数据的分布式部署和API的大行其道，AI业务体系也更容易受到安全因素的影响。
而当“数据引力”、“能源引力”和安全因素相互影响，如何通过应用的架构设计来实现平衡兼顾则考验着用户的智慧和规划能力。
对于多重因素共同作用所带来的巨大挑战，Mohan Veloo表示：过去十五年，许多企业都将应用迁移到了云端。但随着AI技术的发展，许多企业又将APP的部署模式变成了本地和云端的混合模式。由此产生的大量数据频繁迁移会带来相当大的成本消耗，以及诸多法律和数据隐私问题。而ADC解决方案正是用户解决这些挑战的关键。
F5用全生命周期服务助力客户拥抱AI
“在帮助用户解决应用的安全性、可靠性以及数据传输即时性等方面，F5拥有20余年的丰富经验。而这些积累同样能够在如今的应用层、AI层以及大模型层面发挥至关重要的价值。”对于F5在AI时代所具备的能力和价值，F5中国区产品及解决方案总经理陈亮给出了明确的答案。
陈亮表示，客户对于AI的投资约有70%用在了基础设施层面。因此，如何优化数据传输，继而提升物理资源利用效率就成为了用户始终关注的问题。目前，F5已经与全球范围内的主流芯片供应商与OEM设备供应商以及容器与云平台供应商展开了积极的合作，助力用户在使用AI的过程实现数据传输的安全、高效、可靠，低延时。
在实现这一目标的过程中，F5的ADC解决方案可以在6大场景中发挥价值：
01、AI的训练与推理
用户可以在每一个关键的核心数据存取点加入F5 R系列或VELOS高性能硬件平台，从而对所有进出数据流量进行有效性的分发，以实现优化AI数据处理成本并增强安全性的效果。目前，F5 R系列和VELOS硬件已经能够兼容市场上大多数分布式对象存储产品，适用范围相当广泛。
02、AI应用与推理模型的入口控制
F5可以提供高效安全的AI应用与模型推理K8s的入口控制，帮助用户在容器环境中实现有效的编排、管理和控制功能。目前，F5 NGINX产品已经在容器入口下载的工具类软件排名中成为了全球第一，足见用户对于F5产品的信任和支持。同时，F5还与红帽共同推出了开箱即用的一体式AI解决方案，方便客户更加高效的应用。
03、基于DPU的高性能K8s入口控制
如今，DPU已经成为基础架构市场备受关注的品类。通过将安全、负载均衡、存储、网络流量等业务从CPU上卸载至DPU之中，用户便可实现更高的业务效率和更低的整体成本。而F5与英伟达携手打造的BIG-IP Next for Kubernetes可以将网络流量管理、负载均衡和安全功能卸载到NVIDIA BlueField-3 DPU上，实现释放算力资源的总体目标。
04、应用与API安全
WAF能够保护应用的安全，而在应用之下，API本身的安全也同样重要；在AI时代，伴随API应用场景的快速增加，问题则更加凸显。为解决用户遭遇的API安全挑战，帮助用户构建全生命周期、全链路的应用及API安全，F5在2024年收购了Wib公司，强化了自身在API开发、安全扫描和API代码安全分析方面的能力。
05、AI网关
F5推出的AI网关能够帮助用户化解大模型应用的风险并确保AI应用的合规性。通过对入站提示词和出站内容的持续性审查，F5 AI网关能够防止AIGC内容出现意外结果或泄露公司内部关键信息，使用户的AI应用安全、可靠、合规。
06、AI与大模型的边缘部署及安全互联
依托于部署在全球的服务节点，F5可以助力客户更灵活的部署跨境或海外AI应用。在此基础之上，F5还与多家主流云服务提供商进行了完整适配，支持用户使用多云平台搭建应用和业务体系。
六大场景的背后是F5在AI应用交付领域的多种能力，而这也将为用户带来三大核心优势；即最大化提升AI基础设施资源的利用率；保障AI大模型的安全可靠的运行；持续守护API安全。
F5加速行业创新
F5深耕中国市场多年，在金融、运营商等行业中有口皆碑。目前F5也在顺应中国整体战略，加大关注如高新制造领域的发展。F5中国区新行业解决方案总监、资深架构师谢乾屹表示，目前F5已经在包括高新制造、生物制药、新零售等行业中看到了新的增长机遇。
谈到时下最为热门的汽车行业，谢乾屹表示F5已经伴随汽车行业多年，在全球范围内前20的车企有19家是F5的客户，前20的零部件企业有18家使用F5的产品。在中国，F5服务了前20名车企中的15名。“基于多云的环境下面统一的应用交付、应用安全是F5的底座，汽车行业也不例外，他们也正在使用F5强韧的基础架构来构筑其数字底座。”
在汽车制造过程中，F5可以通过流量可视化产品来对产品良品率、设备能耗监控等方方面面提供帮助；在汽车销售过程中，前端销售可通过安全、稳定的APP和web应用让订单直达工厂；而在用车环境中，面向车联网的增强网关则能保护车内传感器的信息收集及传输过程，保护用户的隐私和数据安全……而在更加重要的智能辅助驾驶领域，车企同样可以借助F5 ADC的超强数据吞吐能力、基于DPU的K8s入口控制来实现更高效的训练。
可以说，F5解决方案贯穿了从造车、卖车、用车、智驾等四大场景，能够在车企的全业务链条中带来持续价值。
F5携手伙伴，持续深耕中国市场
进入中国市场25年来，F5始终以创新驱动发展，不断升级技术与解决方案，持续满足中国客户在多云应用服务领域日益多样化的需求。面对AI快速发展的趋势和中国市场的独特机遇，F5中国立足当下、洞察未来，以更强大的技术能力和前瞻性解决方案，助力客户应对AI时代的挑战与机遇。
来源：IT葡萄皮