摘要：随着DeepSeek、Qwen3 AI大语言模型应用的流行，将这些大模型在本地部署也成为了用户一个新的应用趋势。然而问题也来了，如果要使用参数规模较大，可以详尽准确解答用户问题的大模型，需要搭配大容量内存。以DeepSeek Llama 70B模型为例，其最大
随着DeepSeek、Qwen3 AI大语言模型应用的流行，将这些大模型在本地部署也成为了用户一个新的应用趋势。然而问题也来了，如果要使用参数规模较大，可以详尽准确解答用户问题的大模型，需要搭配大容量内存。以DeepSeek Llama 70B模型为例，其最大的模型容量达到74.98GB，最轻量级的Qwen3-235B-A22B模型则拥有高达111.17GB的容量。电脑运行时需将该模型的大部分数据载入到内存中，但这两个模型的容量已显著超过常见的32GB、64GB内存容量。因此为了提高PC平台的AI性能与生产力，内存厂商芝奇科技特别在近期推出Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB套装（以下简称芝奇焰锋戟RGB 128GB套装），那么它有什么用，会带来哪些不一样的体验呢？
芝奇Trident Z5 Neo焰锋戟RGB 128GB规格
内存容量：64GB×2
内存电压：
DDR5 6000@1.35V
默认时序：34-44-44-96@DDR5 6000
质保时间：有限终身质保
参考价格：3888元
高颜值、大容量、高性能一个都不少
单单从外观来看，这款芝奇焰锋戟RGB 128GB套装与之前的焰锋戟32GB、64GB套装产品相比没有明显区别。虽然其套装容量高达128GB，但还是由两根内存组成，且每根内存容量达到64GB。外观上，该内存承袭了芝奇焰锋戟系列的经典风格，透过精密的切割技术、融合利落刚毅曲线的铝合金散热片，以及芝奇独特标志性的流线造型设计，呈现具有视觉张力的速度感。散热片表面采用细腻精致的喷砂处理，中间铭板为高质感发丝纹铝片，其颜色方案提供沉稳内敛的黯夜黑及低调时尚的皓雪白两种选择，本次我们将对其中的黯夜黑产品进行测试。
▲内存采用了刀锋造型的散热片
更值得一提的是，这款内存还拥有惊艳的RGB灯效，而且用户还能对灯效展示效果进行完全控制。通过华硕AURA SYNC、技嘉RGB Fusion、微星Mystic Light Sync、华擎Polychrome Sync或芝奇自行研发的Trident Z 控制台灯效软件，用户能对每根内存上的8颗RGB LED发光模式进行自行设定，甚至可以随心所欲地设置每一颗LED的发光色彩，灯效的发光亮度、速度，并启用包括“静态”“呼吸”“彩虹”“呼吸彩虹”在内的多达14种发光特效，让用户可以打造出颜值爆表的PC主机。
▲芝奇内存Trident Z 灯效控制软件，用户可对每颗LED的色彩进行设置，并预设了多达14种灯效。
▲芝奇焰锋戟RGB 128GB套装也拥有漂亮的RGB灯效
性能方面，这款内存采用体质优秀的三星DDR5颗粒。这也让该内存的标称速率就能达到DDR5 6000（注：需开启主板BIOS的EXPO或XMP功能，并载入相关的DDR5 6000 SPD配置来实现），且在DDR5 6000下运行时的CL、tRCD、tRP三大主要时序参数设置为34-44-44，相比很多CL参数设置在36左右的DDR5 6000内存还要低一些。同时，内存的工作电压为1.35V，与普通DDR5 6000内存相比也几乎一致，没有任何特别之处，并没有因为内存容量的增加在性能上打折。不过容量的增大，也意味着内存颗粒、芯片数量会增加，内存的热源更多。在内存仍保持与普通DDR5 6000内存相近的配置下，它是否还能稳定工作呢？因此接下来我们首先对芝奇焰锋戟RGB 128GB套装进行的不是性能测试，而是内存烤机测试。毕竟只有能稳定工作，那么后续的性能测试才具有意义。
▲内存采用三星DDR5颗粒，其主要延迟设置在大容量内存中相对较低，可以确保输出较高的性能。
测试平台
主板：技嘉B850M AORUS ELITE WIFI7 ICE-P雕妹主板
处理器：锐龙9 9950X
内存：芝奇焰锋戟RGB 128GB套装
硬盘：Kingston FURY叛逆者PCIe 4.0 NVMe固态硬盘4TB
显卡：iGame GeForce RTX 5090 D Advanced 32GB
电源：技嘉魔鹰1300PG5
操作系统：Windows 11
轻松通过75分钟烤机测试
在时长75分钟的AIDA64内存烤机测试中，DDR5 6000速率下的芝奇焰锋戟RGB 128GB套装没有出现任何不稳定的现象，轻松通过测试。当然由于容量的增大，颗粒数的增加，内存的发热量相对普通内存要稍高一些。在完全使用散热片被动散热，没有安装额外的风冷散热器情况下，软件侦测该内存烤机75分钟后的温度在65℃左右。通过FLIR热成像仪观察，烤机75分钟后，内存表面的最高温度为64.4℃。 该测试证明，芝奇焰锋戟RGB 128GB套装在DDR5 6000下是可以稳定运行的，如有条件，用户可以在机箱内增强散热措施，引导机箱风扇吹出的气流经过内存，以降低工作温度。接下来就让我们通过应用与性能测试，看看它能干什么。
▲在DDR5 6000速率下运行AIDA64内存烤机测试75分钟以后，内存也没有出现任何不稳定的现象。
▲通过FLIR热成像仪观察，烤机75分钟后，内存表面的最高温度为64.4℃。
碾压低容量内存
可运行Qwen3-235B-A22B大模型
首先对于需要在本地部署大语言模型的用户而言，大容量内存的使用可以让他们部署参数规模更大的模型。在使用我们原有的32GB DDR5 6000内存套装时，测试平台连DeepSeek Llama 70B模型都无法使用。因为载入该模型后，内存的使用容量达到54.9GB，已远远超越32GB内存容量。使用32GB内存时如果强行载入，LM Studio只会弹出“Failed to load model”（载入模型失败）的提示。而在换用芝奇焰锋戟RGB 128GB套装后，测试平台则能轻松部署容量高达74.98GB、最高规格的DeepSeek Llama 70B模型。不过我们并不满足，因为总计54.9GB的内存占用量远低于128GB内存可用容量，因此我们又尝试载入参数规模更大的Qwen3-235B-A22B模型。它是一个拥有235B总参数和22B激活参数的MoE（混合专家）模型，在代码、数学和通用能力等基准测试中与DeepSeek-R1、OpenAI-o1、OpenAI-o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等顶级模型相比拥有极具竞争力的表现。其最轻量级模型容量就高达111.17GB，稍高一级的模型容量达到142.65GB，最高级模型容量达249.94GB，所以有更高需求的用户，可考虑使用焰锋戟256GB套装，并搭配TRX50这类四通道内存主板，以实现更大内存容量。
▲内存容量不足时，用LM Studio载入大模型会弹出“Failed to load model”的提示。
从测试结果来看，得益于128GB内存的使用，我们的测试平台可以轻松载入容量为111.17GB的轻量级Qwen3-235B-A22B模型。模型载入后，内存容量总计被使用91.2GB，显然这是搭配普通48GB、64GB甚至96GB内存套装都无法实现的。因为对于96GB套装而言，模型载入后就只剩不到6GB可用容量，不能满足运行操作系统、其他软件的运行需求。值得一提的是，在大容量内存的支撑下，测试平台也可以较好地运行Qwen3-235B-A22B模型。当我们向AI提出了写一首14行英文诗的要求后，测试平台可以达成6.57tokens/s的词元生成速度，首个词元生成时间为8.87s。普通双通道内存PC平台也具备运行235B AI大模型的能力，且具备可用性，显然这也是芝奇焰锋戟RGB 128GB套装来到市场上的最大意义之一。
▲最轻量级的Qwen3-235B-A22B模型也有111.17GB的容量
▲载入最轻量级的Qwen3-235B-A22B模型将占用91.2GB的内存容量
▲在本次测试平台上运行该模型的词元生成速度达到6.57tokens/s
碾压低容量内存
大幅加速内容创建工作
大容量内存的另一个好处就是可以加速那些需要依赖内存容量的应用，比如在一些需要使用大容量素材的内容创建工作中。当我们使用32GB DDR5 6000内存套装，通过测试平台在PhotoShop 2025打开24.6GB的ESO银河系全景图，需要耗时16.2s，关闭图片，马上再打开这张图片的耗时也需要13.5s。将该图转换为CMYK颜色模式需耗时39.5s，转换为RGB颜色模式耗时36.9s，为图片添加蒙尘与划痕滤镜耗时74.5s。如果换用芝奇焰锋戟RGB 128GB套装，其图片打开耗时缩短到11.7s，第二次打开图片耗时更只有5.9s，将该图转换为CMYK颜色模式的耗时只有23s，转换为RGB颜色模式的耗时缩短至22.7s，为图片添加蒙尘与划痕滤镜的耗时大幅降低到45.1s。以上五个任务的耗时分别缩短28%、57%、42%、39%、39%。换用大容量内存带来的效率、生产力提升非常显著。
▲128GB笔记本内存套装在缓存图片数据后，第二次载入24.6GBESO银河系全景图的耗时只有5.9s。
为什么在处理器、GPU都相同的情况下，仅仅是内存容量的不同就会带来图片处理速度上如此大的区别呢？原因就在于使用32GB内存套装时，除去操作系统，必要应用程序对内存的占用容量，其可用容量小于这张24.6GB的图片，电脑不能将图片的全部内容放进内存，必然会使用一部分来源于固态硬盘的虚拟内存存放数据。所以即便电脑从硬盘上第一次读取打开该图片，关掉图片，马上第二次载入图片，其载入时间也无法得到显著减少，因为仍有不少内容需要从硬盘读取。
反观电脑在使用芝奇焰锋戟RGB 128GB套装后，则可以将图片的全部内容存放到内存中。关掉图片、马上第二次载入时，电脑就能从内存读取图片的全部缓存数据，因此图片载入时间大幅降低到5.9s。同时在执行颜色模式转换、添加滤镜等任务时也是类似操作，这些任务的本质是对图片进行改写操作，显然对内存进行改写的速度，要比对固态硬盘改写快得多。所以如果用户需要对单个容量达数十GB的图片、视频进行编辑加工，那么芝奇焰锋戟RGB 128GB套装就是非常有效的加速器。
可超频到DDR5 6600使用
接下来我们对芝奇焰锋戟RGB 128GB套装的性能进行了测试。首先从测试来看，芝奇焰锋戟RGB 128GB套装不仅能在DDR5 6000下稳定工作，拥有正常的性能表现，且还能通过提升电压，将内存速率超频到DDR5 6600使用。当我们将内存电压从1.35V提升到1.5V后，内存在仍保持34-44-44-96的延迟设置下，就能超频到DDR5 6600下稳定地完成所有性能测试。首先在DDR5 6000下，该内存的AIDA 64内存读取、写入与复制带宽分别为78040MB/s、85238MB/s、72953MB/s，与其他DDR5 6000内存相当。超频到DDR5 6600后，它的内存读取、写入与复制带宽则分别提升到81132MB/s、91429MB/s与76333MB/s，内存延迟则从76.7ns小幅降低到76.5ns。
▲虽然内存容量已达128GB，但它仍具备超频到DDR5 6600的能力。
在其他内存测试中也有类似表现，在DDR5 6000下芝奇焰锋戟RGB 128GB套装的PerformanceTest 11.1内存性能测试、《鲁大师》内存性能测试得分各为4105、267738分，这已经是比较高的成绩。当超频到DDR5 6600后，其PerformanceTest 11.1内存性能测试、《鲁大师》内存性能测试得分分别提升到4181、283946分。更高的内存性能也带来了更好的处理器、AI与游戏性能表现。举例来说，内存超频前，锐龙9 9950X的Geekbench AI 1.4 FP32单精度性能为7957分，当内存超频到DDR5 6600后，其单精度性能提升到8296分。同时，Qwen3-235B-A22B模型的词元生成速度则从超频前的6.57tokens/s提升到超频后的7.18tokens/s，首词元生成耗时也从8.87s降低到4.25s。
锐龙9 9950X的《鲁大师》处理器性能在内存超频前为1548416分，内存超频到DDR5 6600后，其《鲁大师》处理器性能提升到1592950分。游戏性能方面，测试平台在1080p分辨率、最高画质下运行CS2的平均帧速为619.3fps，内存超频后，其CS2的平均帧速小幅提升到623.4fps。此外，《黑神话：悟空》的平均运行帧数也获得了小幅增加，达到398fps。原因并不复杂，内存性能越优秀，每秒传送给处理器的待处理数据越多，处理器才会工作得更有效率。
▲搭配超频后的芝奇焰锋戟RGB 128GB套装，测试平台在《黑神话：悟空》里可以输出398fps的平均运行帧率。
适合预算充足的发烧友与专业用户
综合以上测试来看，我们认为，对于需要大容量内存的用户而言，芝奇焰锋戟RGB 128GB套装是一款堪称完美的产品。它既能提供大容量、稳定运行的体验，又具有超频能力，可以进一步提升性能。同时该内存还拥有硬朗的外观，惊艳的RGB灯效，从外到内都能满足要求苛刻的用户。更值得一提的是它的兼容性，虽然长时间以来，焰锋戟系列被认为是针对AMD平台打造的产品，但在芝奇焰锋戟RGB 128GB套装中，其CL延迟为34、36的产品也支持英特尔XMP技术，令用户可以在不同的平台中切换使用，并发挥出最大性能。当然，优秀的产品一般都不便宜，我们此次测试的这款芝奇焰锋戟RGB 128GB套装也不例外，其售价在3888元左右，因此它更适合预算充足的发烧友与专业用户选择。
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