摘要：3月25日，国内首家A股汽车设计上市公司阿尔特发布垂直AI创绘工具“TAI”。据介绍，“TAI”具有创意探索、草案绘制等功能，可解决汽车设计师在创意表达、设计效率与精准控制等方面痛点。

《科创板日报》3月26日讯（记者 李煜）由AI主导的“工业革命”，正深刻影响着汽车行业的发展，现已席卷至汽车设计环节。

3月25日，国内首家A股汽车设计上市公司阿尔特发布垂直AI创绘工具“TAI”。据介绍，“TAI”具有创意探索、草案绘制等功能，可解决汽车设计师在创意表达、设计效率与精准控制等方面痛点。

《科创板日报》记者了解到，“TAI”除用于汽车设计，还已开始训练其他品类产品，如：UTV全地形车、拖拉机等。与此同时，阿尔特已布局汽车造型生成、产品定义、设计知识、CAD智能生成、性能测试反演、CAE智能仿真等垂类模型。

“公司已将数字化、智能化转型确立为核心发展战略，探索知识工程、汽车设计数据与AI模型有机融合的创新模式与路径。2024年，公司完成了关键技术点及AI技术闭环的验证。在此基础上，未来将重点开发汽车研发领域的垂类模型与多场景智能体。同时，公司将打造AI工业设计及机器人仿真训练平台，为未来的技术提供订阅式的服务载体。”阿尔特AI相关负责人在接受《科创板日报》记者采访时表示。

从产业链环节来看，汽车设计服务行业位于汽车产业链前端，其在很大程度上决定一个车型能否在竞争激烈的市场中获得成功。

竞争格局方面，汽车设计行业主要分为三大模式，分别为：依附于汽车生产企业的模式、依附于汽车零部件生产企业的模式，以及独立设计模式。其中，采用独立设计模式的企业可服务于市场中所有汽车生产企业，但也意味着要独立承受行业风险。

宏观动态来看，其中，《2025年政府工作报告》提到，持续推进 “人工智能＋”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。

当前，AI技术已逐步应用于整车研发全生命周期各环节，各大车企亦竞相官宣“拥抱AI”的相关战略及规划。

但需要注意的是，AI在汽车领域的应用上仍面临一些待解难题。以汽车设计行业为例，尚存在数据质量参差不齐，部分数据存在缺失、错误或偏差，影响AI模型训练的准确性与泛化能力等挑战。

“不同企业与机构的业务流程缺乏统一标准，AI水平参差不齐，不利于行业共创与数据流通。为突破这些瓶颈，行业需协同合作，强化数据治理，优化算法性能，制定统一标准，推动AI技术在汽车设计行业的广泛应用与深入发展。”有业内人士分析认为。

整体来看，AI为汽车行业的发展打开了更大的想象空间。“AI时代将创新性地将推理模型、机理模型与实体模型互联，通过对象分层管理机制实现精准控制。在技术应用层面，依托AI，系统整合行业知识与实践经验，形成智能化决策系统。AI将彻底改变整车研发设计工作流和对应工具，通过AI智能体的加速，缩短整车开发周期。”上述业内人士进一步表示。

来源：科创板日报