摘要：新能源光伏和风力发电环节，容易受到太阳辐照、风速、云量、温度、设备性能等多重因素影响，存在发电效率不稳定的问题，进而带来用电供需不平衡、电价波动剧烈、储能调度收益低等关联风险。对此，业内人士指出，用AI技术可加强发电量预测的准确性，对光伏电站的投资选址、行业收

21世纪经济报道记者曹恩惠 苏州报道

3月26日，协鑫能科联合蚂蚁数科共同发布时序大模型一体机——首个光伏场景探索应用，助力提升电力资源开发运营效率和衍生服务的收益率。

新能源光伏和风力发电环节，容易受到太阳辐照、风速、云量、温度、设备性能等多重因素影响，存在发电效率不稳定的问题，进而带来用电供需不平衡、电价波动剧烈、储能调度收益低等关联风险。对此，业内人士指出，用AI技术可加强发电量预测的准确性，对光伏电站的投资选址、行业收益评估、储能调度运营效率、资产风险管控等关键环节至关重要。

据记者从现场了解到，上述时序大模型一体机能广泛用于光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易、虚拟电厂等多个场景。在发电量预测这一典型场景中，其在T+1天的预测中的MAE（平均绝对误差）仅为0.0233，较谷歌的TimesFM性能提升约22.4%。在T+3天的预测任务中，其性能提升幅度更是达到约46.8%。

来源：21能闻