摘要：NeuroVision团队近日宣布，其基于人工智能的视网膜影像分析与诊断研究取得重要进展。该团队在过去一年多的时间里，通过多轮调研、数据收集和算法优化，成功搭建了一套智能诊断云平台，并获得初步认可。这一成果标志着AI在眼科疾病检测领域的应用迈出关键一步。

NeuroVision团队近日宣布，其基于人工智能的视网膜影像分析与诊断研究取得重要进展。该团队在过去一年多的时间里，通过多轮调研、数据收集和算法优化，成功搭建了一套智能诊断云平台，并获得初步认可。这一成果标志着AI在眼科疾病检测领域的应用迈出关键一步。

NeuroVision团队的研究始于2023年7月，项目负责人黄庭晖参与志愿服务活动开始。随后，迅速组建团队，在调研和文献研究的基础上，逐步深入角膜和视网膜影像的分割处理。2023年11月，项目负责人黄庭晖完成了10余次算法迭代，实现角膜精细分割，为后续的视网膜影像研究奠定基础。

2024年4月，团队与相关机构达成初步合作，进一步推动项目进展。随后，研究团队深入医院，共收集131例受试者的视网膜影像数据，并在7月组织社会实践，结合前期文献调研发现视网膜影像可能存在与阿尔茨海默病相关的病变线索。

2024年8月，团队在处理1500张视网膜影像数据的基础上，设计分割算法并经历四次实验方法优化，最终实现视网膜各层结构的精准分割。到了11月，基于受试者的视网膜影像数据，团队进一步设计智能诊断模型，经过50余次算法优化与对比测试，最终实现高精度诊断能力。

2024年12月至今，团队依托前期研究成果，搭建了一套基于AI的智能诊断云平台。该平台在经历40余次的讨论和优化设计后，目前已获得初步认可，为未来AD疾病的早期检测和远程诊疗提供了新的可能性。

NeuroVision团队表示，未来将继续优化智能诊断算法，扩展数据集规模，并推动该平台在临床应用中的落地，以提升眼科疾病的早期筛查和诊断水平。

来源：小杂说科技