摘要：倒退20年，“算力企业、网络企业、存储企业”身上的担子一样重，他们三人共同撑起，企业和城市的数字基础设施。但20年后，尤其是2024年之后，算力企业身上的担子好像越来越重。

倒退20年，“算力企业、网络企业、存储企业”身上的担子一样重，他们三人共同撑起，企业和城市的数字基础设施。但20年后，尤其是2024年之后，算力企业身上的担子好像越来越重。

究其原因。

同样是面对AI落地的问题，存储企业想的是“修身”，想的是如何提升个人技术修为，以应对数据的迅猛增长；网络企业的眼界更宽一些，它考虑的是“齐家”，考虑如何联接每一份算力，并支持更大规模的异构算力集群，高效调度更复杂的数据流量。

算力企业则在琢磨“平天下”。

AI对企业的变革影响

自从“算力就是生产力”，成为普遍共识，算力企业就不再像网络企业和存储企业那样，仅从技术角度思考问题。它们站上了产业高度，开始主动研究“AI+数据”驱动的社会生产力变革。

与此匹配，算力企业还开始自上而下地庖丁解牛，开始以经典“4A架构”思维，将用户的战略拆解为“业务架构”，再将业务架构拆解为“应用架构”和“数据架构”，并进一步对齐底层的“技术架构”。

进而，算力企业的关注点，也在发生改变。他们开始聚焦AI，但更看重AI与业务流程的无缝融合。例如，业务处理单元是否将由智能体替代；“碳基专家”与“硅基专家”如何协同工作；如何通过智能体间的协同组成超级智能体；AI原生的生态型数智平台是否能替代传统“数据中台”和“PaaS平台”等。

自下而上的重构

这就已经在解释，为啥算力企业身上的担子越来越重？考虑的问题不同，考虑问题的角度不同，算力企业的定位也就发生改变，其交付的产品、方案、服务更是在变化。例如，超聚变的业务定位，就已经从“全球领先的算力技术设施和服务提供者”，演变为“企业走向智能体时代的全栈解决方案提供者”。

2025中国国际大数据产业博览会期间，超聚变CIO、城企数智事业部总裁蓝文广对此进行了解释：“多模态融合与场景化智能体，正在成为新AI时代的核心驱动力。而新一代‘AI+数据’技术改变了从业务，到数智化的生产方式、业务设计与数智化实施方法框架，并将重构所有的业务及应用。”

可以明显感觉，超聚变是在“自上而下的解构”，从生产力释放、到业务战略定位，再到应用架构、数据架构，以及数智基础设施的逐一解构，而其目的是“自下而上的重构”，重构一座直通顶端智能体的“巴别塔”。

“新一代基于AI的应用架构”就是这座“巴别塔”。

此“应用架构”的底层是数字基础设施，其中既包括算力、存储、网络等硬件设备，以及公有云、私有云等服务；数字基础设施之上是“企业数字平台服务层”，这里面包括“三大组件”：xRay智能数据和AI使能平台，xIAP 智能应用生成与运营平台、以及xDRM数字资源管理系统。

再之上是“业务应用服务层”，包括：xERP、xCRM、xIPD、xPRO、xHR、xTQM等系统。注意，超聚变已通过“智能体+流程重构”模式，将上述应用系统重构为“水平核心商业智能体”，并确保AI与核心系统“原生融合”，而非简单叠加。

例如，超聚变在自身xCRM系统的重构中，就已将20余个智能体，嵌入销售全流程（如12万+客户数据自动整合、合同一致性秒级校验），如此重构可将客户响应效率提升70%；再例如超聚变“供应链智能体”，已自动联动采购需求、库存数据、供应商资质，可将招标流程从21天压缩至7天。

更重要的是，此类实践已沉淀为，超聚变服务的一部分产品，并进行了能力外溢。对此，蓝文广说：“用我所卖，卖我所用。这些经验形成的标准化工具包，能帮助客户避开‘技术和业务试错’的弯路，少走 3~5 年的探索期。”

除此之外。

在“水平核心商业智能体”之上，就是垂直于行业的，基于场景的“业务与应用智能体”，以及多智能体协同的超级智能体。当然，贯穿于上述几层技术平台，还有“xIBT业务变革与数智化转型服务解决方案”，即超聚变可提供从业务设计到IT实施的全生命周期“咨询服务”。

至于效果如何？

仍以超聚变自身的数智化转型为例，超聚变内部员工规模化应用AI智能体后，实现了“人-AI-任务”价值链路的系统性重构——从“人力覆盖全流程”到“人-AI协同分工”，重构了价值密度边界；从“部门线性协同”到“智能网络探索”，打破了组织效率瓶颈；从“重复劳动”到“创新驱动”，重塑了核心竞争力。

“点-线-面-体”递进式演进

不仅如此。

研发并推出“应用架构”，是算力企业身上的责任，实践并形成“应用架构”落地的“方法论”，也是算力企业身上的责任。超聚变对此的观点是，企业智能体的发展并非一蹴而就，而是遵循“点-线-面-体”的递进逻辑。

首先是“工具化”阶段（点）

即通过开发单一功能的智能体，解决特定单点任务，例如客服问答、合同生成等。这一阶段的核心是验证AI技术在具体场景中的落地可行性。

其次是“流程化”阶段（线），依托工作流编排技术构建线性智能体，打通完整业务流程——如合同管理智能体，可实现从需求提出到生成、校正、审核、签署的全流程闭环，推动AI 从“单点执行”向“线性协同”升级。

再者是“场景化”阶段（面）

聚焦企业某一职能领域（如销售、服务等），通过多角色、多流程、多资源的智能协同，实现该领域的全面智能化，此时智能体需具备自主规划与资源协调能力；

最终是“生态化”阶段（体）

这一阶段将突破企业边界，推动内部资源与上下游生态的深度融合，实现跨领域、跨专业的能力协同，企业日常生产作业将由AI自主决策，并由多智能体共同支撑。

而在上述过程中，在“工具化”阶段，超聚变可提供实操的场景评估方法包；在“流程化”阶段；超聚变的xRAY智能数据和AI使能平台，可提供业务治理和数据治理工具包；在“场景化”阶段，超聚变正在探索建立智能体协同和运营平台的构建；在“生态化”阶段，超聚变正在推出建设“生态共生、智能共生”的新型运营体系。

当然，这还不是全部。面向未来，“ 超聚变将以‘AI+数据重构城市与企业架构’为主线，凭借自身数智化转型经验，助力客户从‘企业’迈向‘智企’，推动城市从‘善治’跃升为‘智治’。”蓝文广最后说。

而这才是算力企业真正的责任。

来源：张戈BP