实践新范式:学校全域推进生成式AI与教育教学融合的探索

B站影视 欧美电影 2025-03-26 13:19 1

摘要:2025年,全球科技界迎来了AI终端应用的爆发元年 。生成式AI作为驱动教育革新的新质生产力,正引领AI教学系统进入效率红利的高速释放期。可以预见,AI助教、助学、助评、助研、助管与助育将成为教育领域的新常态,重塑教育生态与课堂形态。在此背景下,我校积极践行“

实践新范式:学校全域推进生成式AI与教育教学融合的探索

2025年,全球科技界迎来了AI终端应用的爆发元年 。生成式AI作为驱动教育革新的新质生产力,正引领AI教学系统进入效率红利的高速释放期。可以预见,AI助教、助学、助评、助研、助管与助育将成为教育领域的新常态,重塑教育生态与课堂形态。在此背景下,我校积极践行“科技赋能、人文立魂”的核心理念,深入推动生成式AI与教育教学的深度融合。我们精准把握AI时代教学的变革脉搏,明确教学技术、教学模式、评价侧重点虽会发生改变,但教学评一致性的追求、以大概念探究为载体的核心素养培育、学生批判性思维与创新能力的提升,以及立德树人的根本目标始终不变。通过这一融合,我们致力于提升教学效率、创新教学模式、丰富教学路径,达成更高的育人水平,推动五育融合,助力学生实现全面且个性化的发展。

一、多维度推进策略,筑牢融合根基

为系统推动生成式AI与教育教学的有效融合,我校总结提炼出以下十条行之有效的策略:

策略1:构建“三全三化”环境场

打造全员参与培训、全面渗透理念、全景使用技术的“三全”环境场,并通过强化应用意识、常态化开展实践、持续优化流程的“三化”举措,让AI全方位融入学校的教育教学体系。

策略2:培育“三用”文化场

倡导“敢用AI、常用AI、巧用AI”的文化氛围。敢用AI彰显勇气,常用AI养成习惯,巧用AI体现智慧。巧用AI能够显著增强课堂学习的趣味性、互动性与生成性,为教学注入新活力。

策略3:以AI为师,探索学习新路径

将DeepSeek作为学习AI技术的得力导师,教师在遇到操作难题或困惑时,可借助DeepSeek获取专业指导与解决方案。

策略4:明晰AI与教学融合层级与关系

生成式AI与教学之间存在整合、融合、共生共长的内化关系。它并非教学的替代品或简单辅助工具,而是教师的得力助手与虚拟协作伙伴,能够实现协同双师教学。课堂教学理念与实践的变革为教学转型提供理论支撑,教学数字化创新为教学转型注入动力与技术保障,教学提质增效则为教学转型指明方向。

策略5:严守AI使用规范

学校制定并实施《师生AI使用公约》,对AI使用的时长、范围与场景进行严格规范。尤其关注AI作弊抄袭、虚假信息传播、数据隐私安全等伦理道德问题,要求教师严格遵守《教学AI使用公约》,确保教学资源的科学性,切实保护学生隐私与信息安全,遵循伦理规范及《人工智能生成合成内容标识办法》。

策略6:优化教学常规管理

制定并贯彻《生成式AI大背景下教学新常规实施细则》。AI作为强大的教学技术生产力,推动教学管理发生深刻变革。该细则旨在指导学校在AI与教学深度融合的背景下,对传统教学常规进行优化升级,使其更好地适应AI时代的教育教学需求。

策略7:结合推理模型,灵活选择工具

鼓励教师结合逻辑推理与非逻辑推理模型,根据自身需求和使用习惯,灵活选择AI工具。百度、WPS、美图秀秀等工具已接入DeepSeek,在资料查阅与课件制作方面具有便捷性,能够有效解决实际教学问题。

策略8:秉持双定原则,提升输出质量

教师的教育理念、思想与哲学素养决定了AI提问词的质量,而提问词的质量又直接影响文字、图片、视频等输出内容的质量。因此,教师需秉持双定原则,提升AI应用的精准度与有效性。

策略9:坚持培训与素养提升同步

将培训与使用AI的过程视为教师思维升级与数字化素养提升的契机。引导教师借助DeepSeek的深度思考功能,对比个人思维与AI思维,不断优化和迭代自身思维模式。

策略10:科学分配备课时长

在备课过程中,合理分配时间:明确教学需求占30%,制定数字化指令占40%,进行动态修正占30%,以提高备课效率与质量。

二、多场景实践探索,推动融合落地

1. 多元工具赋能,构建AI应用体系

要求教师全面熟悉并掌握DeepSeek、豆包、KimI等常用AI工具。这些工具具备提问搜索、文图互转、文视频互转、文音乐互转等功能,可广泛应用于备课、课件制作、思维导图生成、数字人及智能体创建等教学环节。不同AI工具各有优势,如文心一言在文本分析方面表现突出,KimI能够便捷地转换PDF文件格式。教师应树立工具链思维,通过组合使用AI工具,实现功能互补,创造1 + 1>3的协同效应。例如,DeepSeek与KimI结合可生成高质量PPT,DeepSeek与剪映搭配能快速制作短视频。

2. 技能比武驱动,提升教师AI素养

学校组织生成式AI与中小学教学全流程融合实操研修班,开展技能测查与大练兵大比武活动。首次技能测查试题如下:

1. 课件生成:教师根据任教学科选择教材内容,使用DeepSeek + KimI生成课件,并阐述使用步骤、指令及生成的PPT内容。

2. 提示词应用:提炼AI对话提示词的特点,运用角色扮演法与情境描述法撰写提示词,结合教学实际生成单元教案,并展示生成及二次生成的文本。

3. 作品创作:利用AI组合制作数字人、教学智能体,或创作文生图片、视频、音频。

4. 融合思考:阐述对AI技术、教学模式与教学内容三者关系的新认识,或结合实例分析AI与教学全流程融合的内涵。

此外,学校还开展了教师六项技能大练兵活动:

1. 数字形象生成:利用AI技术创建教师个人数字形象,增强教学互动性与个性化。

2. 课件美化:借助AI优化课件设计,提升课程内容的吸引力。

3. 错题分析与作业生成:运用AI分析考试错题,生成个性化变式作业。

4. 单元教案生成:借助AI进行教材分析,提炼大概念,创设大情境与大任务,生成单元教案。

5. 教研素材生成:利用AI生成多元观点的前置性议课与校本教研素材,深化教学研讨。

6. 教学素材创作:通过AI创作教学画面、视频与演示动画,直观呈现复杂知识点,提升课堂效率。

3. 课题研究引领,深化融合实践

学校选取AI与教育教学全流程融合的16个关键结合点,设立微课题研究项目,并划拨专项经费。教师个人或团队可自主认领课题,开展深入研究。研究成果需向同行汇报,若研究方法、方案及改进措施具有简便性与可行性,经同行认可后可在全校推广,并给予相应补助。以下为16个微课题项目:

1. 班级文化建设:探索AI在班歌班徽制作、班报班刊编辑中的应用。

2. 班级智能体创建:利用AI制作班级形象智能体,开展班级新闻播报。

3. 早读辅助:研究AI在语文、英语早读助学与助测方面的应用。

4. 语言学习素材生成:用AI生成个性化单词、语法巩固对话及仿课文对话。

5. 绘本创作:为小学低段学生创编AI绘本故事,并制作配音配乐动画。

6. 古诗词课程资源开发:生成与经典诵读古诗词对应的视频与意境解读。

7. 试题试卷生成:基于单元大概念,运用彼格斯Solo分类原则,借助AI生成层级试题与试卷。

8. 课堂互动创新:在人际互动基础上,制作AI智能体参与课堂对话互动。

9. 互动游戏生成:利用AI开发多款课堂互动游戏。

10. 大单元备课:探索AI在大单元学程案备课中的应用。

11. 学习案优化:研究AI在单元导读课、融通探究课、单元整理课学习案中的应用。

12. 提示词资源库建设:搜集整理适用于各学科的AI提问提示词。

13. 学情与试卷分析:利用AI进行学情分析与试卷分析。

14. 跨学科课程资源生成:借助AI生成跨学科主题学习课程资源。

15. 作业与试卷批改:探索AI在作业与试卷批改中的应用。

16. 教研应用:研究AI在观议课与校本教研中的应用。

4. 课堂模式创新,促进融合升级

1. 思维链学习法实践:对华南师大焦建利教授提出的AI背景下思维链五步求索学习法进行实操建模,包括独立求索、AI求索、比对求索、策略优化与迁移拓展,引导学生逐步提升思维能力。

2. 对话式学习革新:借助AI深度对话功能,复兴苏格拉底和孔子的对话式学习传统,激发学生的思考与探究精神。

3. 反向费曼学习法应用:让学生尝试反向费曼学习法,通过让AI扮演学生进行提问,检验自身知识掌握情况,培养逆向思维能力。

4. 大单元教学升级:将大概念统领的大单元教学三大课型,迭代升级为AI背景下的大单元教学模式,提升教学的系统性与有效性。

三、多视角实践反思,引领融合方向

经过三个月的实践探索,我们对AI与教育教学融合形成了深刻的认识与思考:

1. 教学模式转型:AI的深度应用推动学校从“喂食教育”向“觅食教育”转变,引导学生从“积木式学习”向“拼图式学习”过渡,培养学生的自主学习与创新能力。

2. 教师赋能:生成式AI解放了教师生产力,激发了教师的想象力与创造力,助力教师挖掘自身的内在潜力,实现专业成长。

3. 教育变革驱动:AI不仅是教学工具,更是教育变革的催化剂。教师应积极拥抱AI,科学运用AI技术,使其成为教学提质增效的加速器与教育创新的新引擎。

4. 师生关系重构:AI打破了信息差与知识垄断,推动师生关系向平等化发展。在AI时代,教师应更加注重学生的灵魂塑造与价值观引领,发挥情感教育的独特优势。

5. 质量效益辩证:AI输出质量取决于输入信息的质量,AI决定效率下限,教师素养决定质量上限。AI能够提升教学效率,但不一定能直接提升教学效果,需教师合理引导与运用。

6. 角色定位清晰:使用AI的目的是帮助师生实现自我成长,而非使师生机械化。AI是教师的顾问、助理与课堂助手,教师需对教学结果负责。

7. 警惕过度依赖:人工智能不能替代人工本能,教师应避免过度依赖AI,防止出现学科功底弱化、教学风格同质化等问题,确保AI服务于教学创新,而非制造教学平庸。

8. 提问能力培养:在AI时代,提出高质量问题的能力成为重要的元素养。学校应考虑研发专门的提问课程,培养学生的问题意识与创新思维。

9. 真实体验重视:尽管AI为学生提供了丰富的虚拟体验,但不能替代学生在真实生活中的直接体验。同时,应重视培养学生在真实社会生态中的人际交往与情感沟通能力,避免情感技能退化。

来源:教育领域王红顺

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