摘要：在科技圈，“中美 AI 差距究竟有多大” 一直是热门话题。如今，李开复的一句话，如一颗重磅炸弹，在行业内外掀起惊涛骇浪 —— 他宣称，DeepSeek 已将中美 AI 领域某些方面的差距，缩小至短短 3 个月。这一言论到底是噱头，还是确有其事？今天，咱们就深入

在科技圈，“中美 AI 差距究竟有多大” 一直是热门话题。如今，李开复的一句话，如一颗重磅炸弹，在行业内外掀起惊涛骇浪 —— 他宣称，DeepSeek 已将中美 AI 领域某些方面的差距，缩小至短短 3 个月。这一言论到底是噱头，还是确有其事？今天，咱们就深入剖析一下。

李开复抛出 “3 个月差距论”

3 月 25 日，零一万物首席执行官李开复接受路透社采访时表示，中国在 AI 领域的追赶速度惊人，凭借 DeepSeek 等初创公司在芯片利用和算法应用上的创新，已将与美国在部分领域的差距，缩短至 3 个月。李开复何许人也？他在 AI 行业深耕多年，曾任谷歌中国区负责人，其言论具有一定的权威性和影响力，这番话自然迅速引发各界关注。

DeepSeek 凭什么脱颖而出？

DeepSeek 于 2024 年 12 月 26 日推出的 V3 模型，堪称一鸣惊人。从性能参数看，V3 模型生成速度相比 V2.5 实现了 3 倍的提升，达到每秒吞吐量 60 token 。在数学和代码领域，DeepSeek V3 的表现十分亮眼，MATH500 正确率 90.2%，SWE-bench 正确率 42.0%，Codeforces 得分 51.6，超越所有非 o 系列模型。

值得一提的是，DeepSeek V3 的训练成本极低。它仅使用 2048 个 H800 GPU，总训练 GPU 卡时为 2788 千小时，平均每个 GPU 训练 56.7 天。与之相比，GPT-4 MoE 使用 8000 个 H100 训练 90 天，合计约为 17280 千卡时，是 DeepSeek V3 的 6.2 倍。不仅如此，2025 年 1 月，DeepSeek 推出的 AI 推理模型，采用相对落后的芯片技术，开发成本也低于西方竞争对手，这直接挑战了美国制裁会阻碍中国 AI 行业发展的论断。

多方认可：DeepSeek 正在改变竞争格局

OpenAI 向美国政府提交的报告，也侧面印证了

的影响力。报告指出，DeepSeek 发布的 R1 模型在美国 AI 领域产生巨大影响，中国集中调动数据、能源和技术人才的能力，为 DeepSeek 发展提供强大支持，进一步缩小了中美 AI 竞争差距。在市场层面，DeepSeek V3 上线后热度飙升，2025 年 1 月 27 日，登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，在美区下载量超越 ChatGPT。

中国 AI 崛起，缩小差距但挑战犹存

尽管 DeepSeek 的出色表现，让中国在 AI 领域取得显著进步，但我们也不能盲目乐观。《2023 全球人工智能创新指数报告》显示，美国以 74.71 的总分大幅领先，中国总分为 52.69 分，排名第二。在高质量数据资源方面，中文数据集仅占 Hugging Face 开源训练数据集的 5.1%，不到英文数据集的十分之一。从 2019 - 2023 年全球发布的 387 个重要机器学习模型来看，美国机构主导开发的有 262 个，中国占 68 个。

不过，中国 AI 行业发展势头迅猛。DeepSeek V3 已完成海光 DCU 中国化适配，并陆续上架百度智能云千帆平台、国家超算互联网平台等。2025 年 3 月 24 日深夜，DeepSeek 发布更新版 V3 - 0324，进一步加强编程能力，可直接在消费级硬件上运行，部署和运营门槛大大降低。

AI 未来：竞争与合作并存

DeepSeek 的成功，无疑为中国 AI 行业注入一针强心剂，它证明中国企业在 AI 领域的创新能力不容小觑。李开复的 “3 个月差距论”，虽然有些大胆，但并非毫无依据。未来，中美 AI 竞争将愈发激烈，我们既要看到自身取得的成绩，也要正视存在的差距。只有不断创新，持续加大在 AI 领域的投入，才能在全球 AI 竞争中占据一席之地，甚至实现超越。

相信在不久的将来，中国 AI 企业会带来更多惊喜，推动全球 AI 行业迈向新高度。

来源：商业家观察