摘要：在 Python 中，程序常需要判断一个对象是否包含某个属性，直接访问可能会触发异常。而内置函数 hasattr 提供了一种更安全的方式，用于检测对象是否具有指定属性或方法，这在反射机制、动态编程、框架开发中非常常用。
在 Python 中，程序常需要判断一个对象是否包含某个属性，直接访问可能会触发异常。而内置函数 hasattr 提供了一种更安全的方式，用于检测对象是否具有指定属性或方法，这在反射机制、动态编程、框架开发中非常常用。
一、函数语法
hasattr(object, name)参数：
object：必填，要检查的对象。
name：必填，表示属性或方法名称的字符串。
返回值：
对象存在该属性，返回 True。对象不存在该属性则返回 False。
二、基础用法示例
1、检查实例属性
class Person:def __init__(self, name):self.name = namep = Person("Alice")print(hasattr(p, "name")) # Trueprint(hasattr(p, "age")) # False2、检查方法是否存在
class Greeter:def say_hi(self):return "Hello!"g = Greeterprint(hasattr(g, "say_hi")) # Trueprint(hasattr(g, "bye")) # False3、配合 getattr 使用
class Person:def __init__(self, name):self.name = namep = Person("Alice")if hasattr(p, "name"):print(getattr(p, "name"))hasattr 负责检查，getattr 负责获取。
三、进阶技巧
1、动态属性检测
在动态加载模块或类时，可以先检查属性再使用：
import mathif hasattr(math, "sqrt"):print(math.sqrt(16)) # 4.02、与 setattr、delattr 配合
class Config:passcfg = Configsetattr(cfg, "debug", True)if hasattr(cfg, "debug"):print(cfg.debug) # Truedelattr(cfg, "debug")print(hasattr(cfg, "debug")) # False3、检查方法以实现接口风格编程
def run(obj):if hasattr(obj, "process"):obj.processelse:print("对象未实现 process 方法")四、补充说明
1、hasattr 的检查范围
能检测方法、数据属性、动态生成的属性，会检查对象自身及其类继承链中的属性。
2、工作机制
hasattr(obj, name) 内部会尝试访问 getattr(obj, name)，如果成功则返回 True，否则返回 False。
因此它依赖于对象的 __getattribute__ / __getattr__ 方法。
3、副作用
如果对象定义了 __getattr__ 并包含副作用逻辑，调用 hasattr 也会触发。
在某些情况下可能带来意外行为，因此需要谨慎。
4、反射机制
hasattr 与 getattr、setattr、delattr 一起构成 Python 的反射机制，支持运行时动态操作对象。
在不确定对象是否有某个属性时，优先用 hasattr 做安全检查。
但如果依赖属性存在性来分支逻辑，说明设计可能需要优化。
小结
hasattr 是 Python 中用于检测对象是否具有某个属性或方法的函数，返回布尔值。它广泛应用于反射、动态编程和接口式编程中。
需要注意的是，它会触发对象的 __getattr__，在使用时应避免无意的副作用。
与 getattr、setattr、delattr 结合使用，可以实现灵活的动态属性操作。
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来源：明轩教育
