摘要：近日，《柳叶刀・胃肠病学和肝病学》期刊发表的一项研究引发广泛关注。这项由欧洲多家机构合作完成的研究指出，长期依赖人工智能（AI）辅助的医生，其独立诊断技能可能在短时间内出现显著退化。这一发现为医疗领域过度依赖新技术敲响了警钟。

近日，《柳叶刀・胃肠病学和肝病学》期刊发表的一项研究引发广泛关注。这项由欧洲多家机构合作完成的研究指出，长期依赖人工智能（AI）辅助的医生，其独立诊断技能可能在短时间内出现显著退化。这一发现为医疗领域过度依赖新技术敲响了警钟。

研究团队在波兰的四个内镜中心展开实验，收集了2021年9月至2022年3月期间的2177例结肠镜检查数据。所有检查均由19名经验丰富、完成过2000次以上结肠镜检查的内镜医生执行，其中1433例为非AI辅助检查。结肠镜检查是检测并切除结肠腺瘤、预防肠癌发生的重要手段，而此前多项研究已证实，AI辅助可提高腺瘤检出率，降低结直肠癌风险。

为探究使用AI对医生技能的影响，研究团队对比了AI应用前三个月与应用后三个月结肠镜检查的质量。结果显示，引入AI前三个月，腺瘤检出率（ADR）约为28.4%；而引入AI三个月后，医生在无AI辅助时进行检查，ADR降至22.4%，相当于腺瘤检出率相对下降20%，绝对下降6%。这表明，AI虽能在辅助时提升医生的检出率，但一旦撤除，医生的诊断技能反而出现了下滑。

研究人员分析认为，这一现象可能与医生长期依赖AI辅助后，自身的积极性、专注度和责任感减弱有关。在无AI辅助的认知决策过程中，医生对自身判断的信心下降，进而影响了诊断能力。研究团队将这种情况形容为“谷歌地图效应”，就像长期依赖导航软件的人，脱离导航后可能会失去自主认路的能力。

这一研究结果与部分乐观观点形成鲜明对比。例如，谷歌掌门人Demis Hassabis曾提出“未来十年，所有疾病都会被治愈”，而一些人则认为“AI将帮助找到攻克癌症的良方”。然而，现实情况提醒我们，在大力推进AI技术应用于医疗领域的同时，如何避免医生对AI产生过度依赖，确保医生自身技能的持续提升和稳定发挥，已成为亟待解决的问题。

未来，医疗从业者和相关机构可能需要重新审视AI在医疗流程中的角色定位，并通过制定科学的培训和监管机制，平衡技术应用与医生专业能力发展的关系。AI无疑是医疗领域的强大工具，但如何用好这一工具，避免其成为医生技能的“拐杖”，将是未来医疗发展的重要课题。

来源：五道狗