摘要：纯视觉的核心说透了并不复杂。就是把摄像头捕捉到的画面翻译成机器语言，再放进大模型里面去训练出一套驾驶行为。这套模式几乎成了行业默认选项，但你可能没有想到过，目前排全球前五的语言大模型，清一色全来自美国公司。

为什么现在很多车企沉迷纯视觉自动驾驶方案，却对激光雷达敬而远之？表面上看是技术路线之争，背后却是一场关于控制权与生存权的争夺争。

纯视觉的核心说透了并不复杂。就是把摄像头捕捉到的画面翻译成机器语言，再放进大模型里面去训练出一套驾驶行为。这套模式几乎成了行业默认选项，但你可能没有想到过，目前排全球前五的语言大模型，清一色全来自美国公司。

这就很有意思了。选择纯视觉，不仅仅因为它结构简单、成本可控，更意味着你不得不依赖别人搭建的模型底层。说白了，用别人的规则算法跳舞，你就是跳得再好看，绳子还是捏在别人的手里。

所以当大部分车企沿着现成道路快速推出“自动驾驶”功能时，华为偏偏选了那条没人敢轻易走的路。自研ADS系统，坚持融合感知+激光雷达，背后其实是进行了一场豪赌：拒绝在核心感知层受制于人，哪怕眼前困难重重、骂声不断。

华为ADS如今的进展已经让很多人把嘴闭上。城市NCA、机械车位自动泊车，这些曾经被嘲“画大饼”的功能正在路上真实的跑起来了。它证明了一件事：中国人不是做不出全栈自研的智能驾驶，只是愿不愿意扛住前期被质疑的压力。

用纯视觉是活在别人的梦里，做激光雷达是醒在自己的现实里。梦里面是轻松，但容易突然被叫醒；现实是艰难，但路能越走越宽。

当前这个时间点尤其微妙。语言大模型和自动驾驶技术加速融合，谁掌握感知与认知的闭环，谁才能定义下一个十年的出行规则。华为逆流而上，不是在挑战某一家车企，而是在争夺整个智驾的发言权。

问题从来不是“纯视觉和激光雷达哪个更好”，而是“我们能否接受关键技术上再次被长期卡脖子”。华为ADS也许还没完美到碾压所有对手，但它至少打开了一个口子：中国人完全有能力构建自主智驾技术栈。

智驾这场马拉松，才刚刚跑出第一个弯道。现在谈胜负还太早，但能不能坚持到最后，看的不是你此刻是否光鲜，而是你究竟有没有鞋穿。

来源：益者三友923