摘要：20世纪90年代后半期，计算机硬件和软件的质量调整价格也大幅下降。从1995年到2000年，信息处理设备和软件的价格下降了三分之一，生产出了更便宜、更好的计算机。人工智能时代尚未看到相应的价格下降。

人工智能时代即将来临。

20世纪90年代后半期，计算机硬件和软件的质量调整价格也大幅下降。从1995年到2000年，信息处理设备和软件的价格下降了三分之一，生产出了更便宜、更好的计算机。人工智能时代尚未看到相应的价格下降。

在过去五年，软件和信息处理设备的价格几乎没有变动。事实上在最近一个季度，这些商品的价格指数以年化4%的速度上涨。即使底层技术变得越来越便宜，重新包装人工智能工具的中间商也在不断增加利润并抬高价格。

要使一项技术能够提高生产力，企业必须重组运营和商业模式以整合这种技术。在20世纪90年代，这家零售商通过在其业务中嵌入一个新的软件系统零售链接而提高了生产力，使供应商能够实时访问销售和库存数据。

在当今，对人工智能的采用仍然主要局限于在现有业务中的狭窄应用。例如金融服务公司使用人工智能应用程序进行诈骗检测，大多数公司没有训练定制的公司特定的模型所需的数据基础设施。为了充分释放人工智能的潜力，进行更根本的变革是必需的。

鉴于这些限制因素，回想一下麻省理工学院经济学家鲁迪·多恩布什的话或许是明智的：在经济学中，事情发生的速度比你想象的事情"将会"发生的速度要慢，然后又比你想象的事情"能够"发生的速度要快。人工智能最终可能会带来非凡的生产力增。

但目前看来，距离20世纪90年代的腾还有一段距离。或许更恰当的比较是与20世纪70年代进行对比。那个时期，技术承诺的前景与令人失望的生产率增交织在一起。内存芯片和硅微处理器大约在1970年左右被推出。然而20年后，世界上使用计算机的企业还不到10%。

随着电子邮件、手机和互联网的到来，世界进入了信息时代，但生产率增仍然顽固地保持在低水平。从1975年到1994年，美国的劳动生产率平均只有平平无奇的1.7%。之后情况才终于有了进展，人工智能革命似乎正在遵循类似的路径。

来源：小圆科技园地