摘要：在贵阳举办的2025中国国际大数据产业博览会上，新浪移动CEO及新浪AI媒体研究院院长王巍，同时也是微博的首席运营官，受邀就“AI时代的数据安全挑战与治理实践”发表了深入见解。此次演讲是在“数据安全治理与发展”专题交流环节中进行的。

在贵阳举办的2025中国国际大数据产业博览会上，新浪移动CEO及新浪AI媒体研究院院长王巍，同时也是微博的首席运营官，受邀就“AI时代的数据安全挑战与治理实践”发表了深入见解。此次演讲是在“数据安全治理与发展”专题交流环节中进行的。

随着AI技术成为驱动创新的关键力量，数据的价值愈发凸显，但同时也引发了一系列新的安全挑战。王巍指出，AI技术的快速发展极大地推动了数据应用场景的拓展，数据处理规模呈爆炸式增长。然而，与此同时，“开盒”等恶意行为对个人隐私构成了严重威胁。AIGC技术的广泛应用，使得跨域数据流动变得更加频繁，传统的数据安全防护手段已难以应对这一新挑战。

针对这些复杂的数据安全问题，王巍强调，顶层设计是数据安全治理的基础。微博为此专门成立了数据安全管理委员会，通过跨部门协同机制，结合制度标准、流程管控和技术手段，构建了一套覆盖数据全生命周期的安全防护体系。这一体系将顶层设计转化为具体、可衡量的技术管控措施，确保了数据安全的有效治理。

王巍进一步介绍，微博深度融合了AI技术特性与业务场景处理规律，围绕数据识别、管控、监测和响应四大环节，打造了一站式数据安全治理平台。该平台不仅适应了社交媒体数据快速产生、量级巨大的特点，还精准满足了数据安全治理的核心要求。通过AI技术的深度融入，微博在数据安全治理能力上实现了显著提升，形成了自主式的治理闭环。

针对“开盒事件”等突出的数据安全问题，微博已经探索出了一系列有效的治理方法。王巍表示，微博建立了包括管理流程、技术监测和合规审计在内的“三道防线”，并利用深度学习、多模态等前沿人工智能技术，构建了一套智能化的内容识别与管控体系，旨在从源头和传播环节切断黑灰产业链。

微博还将数据安全治理的实践延伸到了AIGC内容管理领域。在技术层面，微博开发了AI图片识别模型，通过识别过度一致性、噪声异常等特征差异来识别AI图像，并采用结合用户白名单与内容标签的双重条件智能识别机制，提高了识别效率。在产品方面，微博推出了博主自主声明、站方标识及用户反馈功能，并在《微博投诉操作细则》中新增了AI生成内容管理章节，构建了“自主声明+平台识别+用户监督”的协同机制。在审核管控上，微博运用自动策略结合人工审核来拦截有害内容。

王巍总结道，在AI与数据深度融合的时代，安全与发展不是非此即彼的选择题，而是需要同步推进的必答题。微博将继续与行业伙伴携手合作，用技术创新守护数据安全，用开放合作推动生态的健康发展。

来源：ITBear科技资讯