摘要：抑郁症是一种普遍存在的精神障碍，是全球致残的主要原因，已成为一个严重的全球公共卫生问题。同时又是研究者的“宠儿”，关于抑郁症的研究数不胜数，它与多种疾病的发生密切相关，包括中风、骨密度异常等，严重的情况下，抑郁症甚至可能导致过早死亡（通常是自杀的结果）。
抑郁症是一种普遍存在的精神障碍，是全球致残的主要原因，已成为一个严重的全球公共卫生问题。同时又是研究者的“宠儿”，关于抑郁症的研究数不胜数，它与多种疾病的发生密切相关，包括中风、骨密度异常等，严重的情况下，抑郁症甚至可能导致过早死亡（通常是自杀的结果）。
大量研究表明，肥胖是抑郁症发作的一个重要的危险因素，与体重正常的人相比，肥胖个体出现抑郁症状的可能性要高得多，风险增加高达55%。然而，传统的肥胖测量方法，如腰围(WC)和身体质量指数(BMI)，但这些指标不能用来区分脂肪和肌肉量。
近日，2024年4月1日，中国学者用NHANES数据库2005年-2018年的数据做了一项横断面研究，在《Journal of Affective Disorders》(医学二区，IF=6.6）发表了一篇题为：“Association between Weight-Adjusted Waist Index and depressive symptoms: A nationally representative cross-sectional study from NHANES 2005 to 2018”的研究论文，探索2018年新提出的体重调整腰围指数(WWI)与抑郁症状之间的关联，并且还对WWI、BMI和腰围与抑郁症之间的相关性进行比较分析。
体重调整腰围指数(WWI)是反映中心性肥胖的指标，按腰围（cm）除以体重（kg）的平方根计算，将腰围与体重标准化，结合了腰围的强度，同时弱化了与BMI的联系。更好地反映个体的肥胖和肌肉，在一定程度上规避了BMI的“肥胖悖论”。
主要研究结果
1.研究设计
本次研究数据来源于NHANES，获取2005年至2018年的数据。经过纳排，共纳入32,374名20岁以上的受试者。
2.体重调整腰围指数（WWI）与抑郁症状呈正相关
线性关联分析显示，在调整了所有混杂因素的完全调整模型(模型3)中，WWI指数与抑郁症状呈正相关，OR：1.18 (95% CI: 1.05, 1.34)。这表明，WWI指数每增加一个单位，发生抑郁症状的可能性就增加18%。
此外，即使将连续变量划分为四分位数，也获得了可靠的结果。Quartile 4的WWI指数相较于Quartile 1，发生抑郁症状的风险高49% (OR = 1.49, 95% CI: 1.14-1.96)。
Model1:未调整协变量。
Model2:年龄、性别、种族进行调整。
Model3:年龄、性别、种族/民族、受教育程度、HDL-C、LDL-C、甘油三酯、Family PIR、糖尿病状况、总胆固醇、高血压状况、吸烟状况、饮酒状况进行调整。
3.与BMI和腰围相比，WWI与抑郁症状之间的相关性更强
与BMI (OR = 1.01, 95% CI: 1.00-1.02)和腰围(OR = 1.01, 95% CI: 1.00-1.01)相比，WWI与抑郁症状的相关性更强。
Model1:未调整协变量。
Model2:年龄、性别、种族进行调整。
Model3:年龄、性别、种族/民族、受教育程度、HDL-C、LDL-C、甘油三酯、Family PIR、糖尿病状况、总胆固醇、高血压状况、吸烟状况、饮酒状况进行调整。
4.WWI和抑郁症状之间存在非线性正相关
此外，通过平滑曲线的探索发现，WWI、腰围和抑郁症状之间存在非线性正相关。
此外，BMI与抑郁症状之间存在非线性u型关联，阈值效应分析的拐点为23.7。拐点后出现显著相关(OR = 1.02, 95% CI: 1.01-1.03)。然而，在截止点之前，BMI与抑郁症状之间的相关性不显著(OR = 0.93, 95% CI: 0.87-1.00)。
5.亚组分析
通过亚组分析评估不同亚组人群中WWI与抑郁症状相关性的一致性。还检验了年龄、性别、教育水平、吸烟状况、人种/民族以及高血压或糖尿病状况之间的交互作用。
结果显示，WWI与抑郁症状发生之间呈稳定的正相关，独立于年龄、性别、种族、吸烟、教育、高血压或糖尿病(p>0.05)。
设计与统计学方法
一、研究设计
P（Population）参与者：CHARLS数据库32,374名20岁以上的受试者
E（exposure）暴露：体重调整腰围指数（WWI）、BMI和腰围
O（outcome）结局：抑郁症状
S（Study design）研究类型：横断面研究
二、主要统计方法
1.加权多元logistic回归
采用多模型的logistic回归分析WWI、腰围和BMI与抑郁症状之间的线性关系。
2.平滑曲线拟合
此外，采用平滑曲线拟合和阈值效应来评估WWI、WC、BMI和抑郁症状之间潜在的非线性关联。
3.亚组分析
在不同亚组人群中进行亚组分析，以探讨WWI与抑郁症状之间的关系。交互作用检验用于确定这些关联在各亚组之间的一致性。
后 记
用NHANES数据库做关联分析的文章很多，还能发到二区以上的期刊，本文也算是一种小套路，先做多模型的logistic回归或线性回归，再进行平滑曲线拟合，还有想要丰富结果必不可少的亚组分析。
本文用到的方法不是很难，对于NHANES小白来说，可能数据的挖掘才是最难的！
来源：郑老师讲统计
