摘要：虫情测报仪是通过模拟害虫趋性（如趋光、趋化、趋色等）诱集害虫，再通过物理处理、数据采集、分析记录，最终实现害虫发生动态监测的设备。其工作原理围绕“诱虫→杀虫 / 存虫→数据获取→分析应用” 的核心流程展开，涵盖传统机械型和现代智能型（如物联网款），核心逻辑一致
虫情测报仪是通过模拟害虫趋性（如趋光、趋化、趋色等）诱集害虫，再通过物理处理、数据采集、分析记录，最终实现害虫发生动态监测的设备。其工作原理围绕“诱虫→杀虫 / 存虫→数据获取→分析应用” 的核心流程展开，涵盖传统机械型和现代智能型（如物联网款），核心逻辑一致，但技术手段随迭代不断升级。
一、核心前提：基于害虫的“趋性” 诱集
虫情测报仪的第一步是“精准吸引目标害虫”，核心依据是害虫的本能趋性（昆虫对外界刺激的定向反应），主流诱集方式分为 3 类：
1. 趋光性诱集（最核心、最通用）
原理：绝大多数夜行性害虫（如鳞翅目、鞘翅目，常见的棉铃虫、玉米螟、金龟子等）具有“趋光性”—— 会被特定波长的光线吸引。
技术实现：
光源选择：早期用黑光灯（波长 365nm 左右），现代多采用定制 LED 灯（如 365nm、405nm、450nm 等），可根据监测目标害虫的趋光偏好调整波长（例如蚜虫对 560nm 黄色光敏感，而夜蛾类对 380-400nm 敏感）；
节能控制：通过光控传感器（如光敏电阻）实现“夜间自动开灯、白天自动关灯”，避免无效能耗，同时符合害虫夜间活动的习性。
2. 趋化性诱集（针对性更强）
原理：部分害虫对特定化学物质（如性信息素、食源气味）有强烈趋性，例如雄蛾会被雌蛾释放的性信息素吸引，蚜虫会被植物挥发的糖分气味吸引。
技术实现：
在仪器内集成信息素诱芯（如针对棉铃虫、小菜蛾的专用诱芯）或食源诱剂（如糖水、醋液的缓释装置），配合趋光性使用，可大幅提升特定害虫的诱集效率（尤其针对趋光性弱的害虫）。
3. 趋色性诱集（辅助手段）
原理：部分害虫对特定颜色敏感（如蚜虫、粉虱趋黄，蓟马趋蓝）。
技术实现：在仪器进虫口或周围加装彩色粘虫板（如黄色粘板），辅助诱集小型害虫（如蚜虫、粉虱），弥补光源诱集的盲区。
二、关键环节：害虫的“杀虫 / 存虫” 处理
诱集到的害虫需经过处理，目的是杀死害虫并保持虫体完整（便于后续识别、计数），避免害虫逃逸或腐烂，主流处理方式有 3 种：
三、核心功能：虫情数据的“采集与记录”
处理后的害虫需转化为“可统计的虫情数据”（害虫种类、数量、发生时间等），这一步是测报仪的核心价值，分为传统手动采集和现代自动采集两种模式：
1. 传统手动采集（基础款测报仪）
原理：依赖人工定期巡检，直接获取虫情数据。
流程：
仪器底部设有“虫体收集盒”，处理后的害虫会自动落入盒中；
工作人员按固定周期（如每 1 天、3 天、7 天）到现场取下收集盒；
人工分拣、识别害虫种类（通过形态特征），并计数记录；
同步记录采集时间、当地温湿度等环境数据，用于后续分析。
2. 现代自动采集（智能 / 物联网款测报仪）
原理：通过“硬件自动化 + 软件智能化” 替代人工，实现数据实时、精准采集。
流程：
图像采集：收集盒上方安装高清工业相机（200 万像素以上）和补光灯，按设定周期（如每 2 小时、6 小时）自动拍摄虫体图像（避免逆光、阴影，确保图像清晰）；
虫体清理：拍摄后通过传送带、毛刷或振动装置，将已拍摄的虫体送入“储虫仓”（避免堆积影响下次拍摄）；
环境联动：集成温湿度、光照、风速传感器，采集的数据与虫情图像“绑定存储”（如高温高湿时蚜虫数量激增，可建立关联分析）；
数据传输：通过 4G/5G、LoRa 等物联网模块，将图像、环境数据实时上传至云端平台（替代人工现场取数）。
四、最终环节：数据的“处理与应用”
采集到的原始数据（虫体样本、图像、环境参数）需转化为“可用的虫情信息”，支撑病虫害防治决策：
1. 传统数据处理
人工将计数结果录入表格，绘制“虫情发生趋势图”（如某害虫每周数量变化），结合当地作物生长阶段，判断害虫发生高峰期，提前发布防治建议（如 “未来 10 天棉铃虫将进入产卵期，建议喷施 XX 农药”）。
2. 现代智能数据处理
AI 自动识别：云端平台集成基于 YOLO、ResNet 等算法的虫情识别模型，自动对上传的虫体图像进行 “种类识别”（如区分棉铃虫和玉米螟）和 “数量统计”（误差率通常低于 5%）；
趋势分析：云端平台自动生成区域虫情热力图（如某县东部棉铃虫密度高）、周 / 月发生趋势曲线，结合历史数据预测害虫扩散路径；
智能预警：当虫情数量超过预设阈值（如每灯蚜虫≥50 只），平台通过短信、APP 推送预警信息给农户或农业部门，实现 “早发现、早防治”。
圣启科技虫情测报仪的工作原理本质是“利用害虫趋性精准诱集→通过物理手段高效处理→借助人工 / 技术采集数据→通过分析转化为防治依据” 的闭环。从传统的 “人工主导” 到现代的 “自动化 + 智能化”，核心目标始终是：及时、准确掌握害虫发生动态，为绿色植保（减少农药滥用）和精准防治提供数据支撑。
来源：万万没想到选集