摘要：想知道AI在选题、生产、审校这些环节具体咋用？本期小牛特地请来中新社吉林分社副总编辑李彦国，分享AI赋能内容生产的实战经验和独家思考，一起聊聊人机协作这波操作到底该咋弄。

以前搞内容生产，全靠作者自己“肝”。但现在不一样了，数字化浪潮拍过来，AI给内容生产装上了“超级引擎”。

想知道AI在选题、生产、审校这些环节具体咋用？本期小牛特地请来中新社吉林分社副总编辑李彦国，分享AI赋能内容生产的实战经验和独家思考，一起聊聊人机协作这波操作到底该咋弄。

01 ）选题：AI帮助作者优化决策

选题质量影响着后续传播效果。在这个信息爆炸的时代，内容生产面临着海量数据筛选与热点捕捉的双重挑战，AI技术的介入给这一环节带来了变化。

对于社会现象类选题及热点事件，AI能够为内容生产者梳理脉络，制作图谱，还能提供采写方向，有效提升选题策划效率。

譬如，身边一些不起眼的小事，也能借助AI挖掘出有价值的选题。

在吉林长春，我偶然发现有宠物医生通过中医诊法为小动物提供治疗方案，如仅以此写稿，视野有些局限，于是求助AI，发现中医药正突破传统诊疗边界，向多个领域纵深拓展，思路由此打开，于是通过深入挖掘，最终采写完成《传统中医频跨界 现代需求催生新业态》一稿，受到关注。

对于周期性选题（如节气报道、纪念日专题等），AI也可以基于历史数据，推荐创新切入点，避免内容同质化。

02 ）生产：要学会向AI提问

提问是内容生产者最重要的技能之一。面对人工智能，问题质量直接影响答案价值，想要获得精准、有用的回答，关键在于清晰、结构化且有策略地表达需求。在内容生产过程中，AI的应用范围可以概括为“从头到脚”。

01 “头”——标题

所谓“头”，就是文章标题，这是整篇作品的点睛之笔。借助AI润色文章标题应在整篇作品完成后，文意和要素齐全，标题的概括性也就更精准。

输入文章后，结合发稿平台、字数、角度（如适合对外传播）等，向AI提出精确指令，便会收获若干标题，它们为作者提供了灵感。

例如，我们在撰写《吉林人参变身“零食新贵” 创新产品受国际市场青睐》《街头小吃变跨国商品：吉林桦甸煎饼香飘海外》《AI成为新农具 中国东北农村重新定义“面朝黄土”》等稿件时，标题均结合了AI给出的建议。

不过要注意的是，AI的标题往往浮夸，需要作者根据文章风格再次完善优化，不能完全“拿来主义”,从这个角度来说，人还是内容生产的主导力量。

02 “身体”——结构

文章的“身体”即结构部分。可在整理采访素材并写出初稿后，再利用AI进行优化，目前的应用策略分为两种。

一是先声明背景而非直接提问。以《吉林人参变身“零食新贵” 创新产品受国际市场青睐》为例：“我正在撰写一篇关于吉林人参开拓零食市场的稿件，读者是海外受众，根据上述素材予以调整......”

二是直接提出任务指令。在《八角鼓遇上水袖功：中国满族新城戏的“古调新声”》一稿中，作者提问AI：“对下面稿件进行修改，有故事性，有对外传播价值，不要添加虚构的内容。再起几个吸引人但不夸张的标题。”很快得到答案，综合整理后完成最终稿件，从标题到内容结构都得到了优化。

对于AI的应用，应该结合实际情况灵活调整，不同的题材有不同的需求，在提问时可以要求增加政策背景等。值得注意的是，在向AI提问时，应注意避免使用“一些”“更好”之类的模糊用词。

03 “临门一脚”——审核

一篇文章完成后，需要进行细致审核，这是发稿最关键的“临门一脚”。AI具有语法检查、事实核查、版权识别等多种功能，可以实时处理大量内容的校对工作，速度远超人工。

更重要的是，AI系统还可以不断从编辑的修改记录中学习，提高后续建议的准确性。

03 ）AI咋用“不越界”：寻找平衡点

我们在工作中也注意到，经过AI“助力”过的稿子逻辑通顺，需要调整和修改的“硬伤”少了，但却出现一个明显的新问题——“太软了”。

对于资深编辑来说，很容易辨别，这类稿子过度依赖AI了。

当前的AI技术能够堆砌华丽的辞藻、罗列各类资料，却缺乏恰当的人文关怀和情感表达。恰好，这部分是专业内容生产者非常看重的部分。

需要注意的是，AI修改稿件往往会加入一些事例或数据，或为虚构，或无从查证，对此要仔细辨别。因此，我们把AI在内容生成中的角色定位为“智能助手”，而非“替代者”。

技术赋能内容，终究是为了给人工减负增效，释放专业内容生产人员的创造力，让他们从繁琐的基础工作中解脱出来。而无论技术如何进步，人的专业判断和伦理考量始终不可替代。

投稿邮箱：yinpeiyao@chinanews.com.cn

稿费从优，欢迎来稿

来源：庖丁解news