AITC 2025测试开发峰会圆满落幕

摘要：当知识图谱遇见测试智能体，当RAG技术重塑用例生成范式，一场颠覆传统质量保障体系的革命正在发生7月26日，西安吉源国际酒店，测试人社区主办的AITC人工智能测试开发峰会以“智测未来”为主题，汇聚涂鸦智能、恒生电子、美的集团等头部企业技术领袖。峰会现场揭晓关键数

当知识图谱遇见测试智能体，当RAG技术重塑用例生成范式，一场颠覆传统质量保障体系的革命正在发生
7月26日，西安吉源国际酒店，测试人社区主办的AITC人工智能测试开发峰会以“智测未来”为主题，汇聚涂鸦智能、恒生电子、美的集团等头部企业技术领袖。峰会现场揭晓关键数据：AI驱动测试设计效率均有提升，工单处理耗时的明显缩减，测试资产数字化成为AI落地首要条件——这些数字宣告着测试行业智能化转型的临界点已然到来。

涂鸦智能测试技术专家秦朕的演讲直指AI落地核心矛盾。他提出三重落地基础：

AI测试应用探索：手工用例生成，接口/UI自动化生成AI产品测试探索：场景分类与测试维度、多模态测试建设（ASR、TTS、图片）、RAG能力测试及场景示例关于AI，一点拙见：AI在测试领域落地，需要哪些基础条件和认知

实践亮点：

需求美化工具自动生成精准测试点AITestGen、接口/UI自动化脚本批量生成RAG技术构建多模态测试体系（ASR/TTS/图像）

“AI完全自主决策仍是理想主义，当前阶段人机协同才是最优解。”秦朕的结语引发全场深思

原字节跳动TikTok质量效能负责人孔令云揭开AI解放生产力的秘密武器：

AI在研发流程中的应用：AI应用的五个层级（搜索引擎、智能体+工作流、多模态交互、AIGC、RAG+知识库），提示词及AI幻觉技术支持的三重困境：用户视角、产研视角、工具链视角基于AI的技术支持范式：基于AI的技术支持流程，解决痛点及关键点，智能体搭建、意图识别、知识库、工作流搭建技术支持的未来展望：意图识别准确度增加，知识库更新及业务驱动

恒生电子资深测试专家陆旭展示ADDC+AIGC双引擎在金融测试的突破：

主要内容：

资产管理系统的业务背景与测试挑战ADDC+AIGC的智能测试设计方法测试设计过程的方法提炼应用效果展示总结与展望

美的集团智能质量经理张劼提出从激活到拥护 AIoT时代的AI赋能、产品主导型质量框架：
核心论点：在AIoT时代，我们必须重新定义质量
第一部分：质量的第一道前线第二部分：双环系统，从被动数据到预测性智能

内环：AI驱动的异常检测外环：构建客户的数字孪生 (DToC)

第三部分：AI运营蓝图
第四部分：统一框架与未来展望

QA的未来是产品领导力：从确保用户成功“激活”，到通过卓越质量赢得用户“拥护”

主要内容：

测试智能体的核心能力测试智能体的关键特征AI测试用例介绍（用例编写规范指南，Ai 测试用例的执行过程，Ai 测试用例编写的关键，被测系统上下文观测，上下文分析工具，浏览器开发者工具、App 上下文分析工具 Appium inspector、动作清单）提高准确性跨平台（Web/App/API）统一测试框架

压轴演讲揭晓爱测智能化测试平台架构：

主要内容：

智能化测试基础架构

自动化工具是 Ai 的基础能力

上下文相关工具让 Ai 拥有眼睛

工具接入 Ai

爱测智能化测试平台

人机协同的新纪元

正如黄延胜所言：“未来已来，只是分布不均”。那些率先将AI智能体训练纳入核心技能树的测试工程师，正在定义质量保障的新边界。当美的洗衣机通过DToC系统预测用户需求，当恒生电子用AIGC覆盖罕见金融场景，当字节跳动用AI撕裂工单泥潭——我们看到，AI与测试的融合正从技术革命演进为质量哲学的重构。
这场变革不关乎机器取代人类，而关乎善用AI者重新定义测试的价值巅峰。