摘要：急性肾损伤（AKI）是一项重大的全球公共卫生挑战，其发病率和死亡率均居高不下。亚临床急性肾损伤（subclinical AKI）的早期诊断与治疗，对于降低不良预后风险至关重要。

前言

急性肾损伤（AKI）是一项重大的全球公共卫生挑战，其发病率和死亡率均居高不下。亚临床急性肾损伤（subclinical AKI）的早期诊断与治疗，对于降低不良预后风险至关重要。

近期，《Kidney360》杂志发表了一项研究“The Utility of Urine Microscopy Score for Early Detection and Prediction of Acute Kidney Injury in At-Risk Patients”，旨在评估尿沉渣评分（UMS）作为替代性结构生物标志物，整合入急性肾损伤风险评估模型（ARA-F4 模型）中用于识别亚临床AKI及预测临床AKI发生的实用价值。该策略提供了一种可行、可推广的早期AKI识别与风险分层解决方案，有望改善患者预后。

研究背景

当前AKI诊断主要依赖血清肌酐（sCr）与尿量等功能性标志物，但其敏感性有限，通常在损伤后24–48小时才出现指标变化，难以检测早期或结构性肾损伤，且尿量精确量化在临床实践中仍存在困难。基于此，亟需建立简便、易行的检测方法，用于诊断亚临床急性肾损伤并预测其向临床AKI的进展。

尿液沉渣分析作为肾脏病学经典诊断工具，能够通过识别肾小管上皮细胞、畸形红细胞、颗粒管型及细胞管型等有形成分，有效区分肾前性AKI、急性肾小管损伤（ATI）及肾小球肾炎（GN），为早期诊断与个体化治疗提供依据。ARA-F4模型基于临床参数、实验室指标及生物标志物（或替代指标，如UMS≥2）将患者分为低、中、高危。中危指具有1–2项风险特征（如低血压或肾毒性药物暴露），高危则为多风险因素或肾应激证据阳性者。针对高危患者，可启动肾脏快速反应团队（NRRT）流程，包括AKI分期、实施防治措施、病因排查及出院后随访，从而改善预后。

研究方法

本研究为一项前瞻性观察性队列研究，纳入根据ARA-F4模型评估为急性肾损伤中高危风险的住院成年患者（非重症监护室患者）。患者入院时均接受尿沉渣检查：UMS≥2且无同期血肌酐升高者，被归类为亚临床急性肾损伤（AKI-1S）；UMS=1 者，被归类为非急性肾损伤。研究主要结局指标包括：48 小时内临床急性肾损伤的发生率、肾脏替代治疗（KRT）需求率及死亡率。采用受试者工作特征曲线下面积（ROC-AUC）评估UMS对急性肾损伤的预测鉴别能力。

研究结果

2021年12月至2022年12月期间，共使用ARA-F4模型对432例住院成人患者进行了筛查。其中103例（23.8%）被评定为中危或高危，纳入本项前瞻性研究。患者中位年龄为65岁（范围28–92岁），男性48例（46.6%）。基线血清肌酐（sCr）中位水平为0.91mg/dL（范围0.9–2.0），估算肾小球滤过率（eGFR）中位值为82.3 mL/min/1.73m²（范围25–126mL/min/1.73m²）。入院时，39例UMS评分≥2分的患者（37.9%）被归类为亚临床急性肾损伤（AKI-1S）组，64例UMS=1分的患者（62.1%）被划分为非急性肾损伤组。在AKI-1S组中，22例评分为2分，17例为3分。基线临床特征详见表1。

表1. 入院时患者的基线特征

估算肾小球滤过率（eGFR）基于2021年慢性肾脏病流行病学合作研究（CKD-EPI）公式计算。

缩写说明：sCr，血清肌酐；eGFR，估算肾小球滤过率；UMS，尿液显微镜评分；AKI，急性肾损伤；ADQI，急性透析质量倡议。

入院48小时后，AKI-1S组中有31例患者（89.7%）进展为临床急性肾损伤，显著高于非急性肾损伤组的7例（10.9%，p

图1：AKI-1S组与非AKI组的临床结局

条形图展示了按入院时AKI-1S状态分组的患者，在48小时内发生临床AKI、院内死亡率及需要肾脏替代治疗（KRT）的比例。临床AKI发生率和死亡率在组间均存在统计学显著差异（p

入院48小时后，对临床急性肾损伤患者严重程度进一步分层如下：1A期（n=12）、1B期（n=6）、2期（n=11）和3期（n=9）。UMS评分≥2的患者发生临床AKI的风险显著高于UMS=1的患者，其比值比（OR）为37.9（95%Cl：11.3–127.2，pUMS对急性肾损伤发生的预测效能良好，受试者ROC-AUC达0.84（95% CI：0.75–0.92）（图2），灵敏度和特异度分别为74.5% （95% CI：59.7%–86.1%）和92.9%（95% CI：82.7%–98.0%）。完整诊断性能指标见表2。

图2 尿液显微镜评分（UMS）预测急性肾损伤（AKI）发生的受试者工作特征（ROC）曲线

表2 ARA-F4 模型诊断性测试评估（尿液显微镜评分与急性肾损伤发展）

缩写：AKI，急性肾损伤；AUC-ROC，曲线下面积–受试者工作特征曲线；CI，置信区间

AKI-F4风险模型共识别出103例高危患者，其中47例（45.6%）在住院期间发生AKI。在F1危险因素中，脓毒症（89.3%）最为常见，其次为机械通气（68%）和血管升压药使用（43.7%）；在F2（既往病史）因素中，主要风险包括年龄＞65岁（62.1%）、高血压（43.7%）、糖尿病（35.9%）及肝或肺部疾病（32%）。

研究讨论研究结果证实，尿沉渣评分（UMS）可用于ARA-F4模型，作为早期肾小管损伤的结构性生物标志物，以识别亚临床急性肾损伤患者并预测其后续临床急性肾损伤的发生。

与中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白（NGAL）、肾损伤分子-1（KIM-1），以及金属蛋白酶组织抑制剂-2（TIMP-2）与胰岛素样生长因子结合蛋白7（IGFBP7）联合检测等新型生物标志物相比，UMS的预测效能与之相当，但与这些依赖实验室的检测方法不同，UMS具备显著优势：不仅成本低廉、仅需基础设备，还可在床旁或床旁附近完成检测，有望成为未来AKI多模式诊断策略中的重要组成部分。

参考文献

Claure-Del Granado R, Torrico-Moreira D, Zhang J, et al. The Utility of Urine Microscopy Score for Early Detection and Prediction of Acute Kidney Injury in At-Risk Patients. Kidney360. 2025 Aug 13. doi: 10.34067/KID.0000000911.

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来源：医脉通肾内频道一点号1