摘要：Toolpath是一家专注于人工智能的初创企业，致力于将人工智能技术集成至CAM中，聚焦于优化刀具选择与升级刀具路径策略两大关键环节，提供兼具突破性与实用性的解决方案。

以下文章来源于工业软件应用 ，作者e-works 王宇婕

近日，全球工业软件巨头Autodesk宣布对AI初创公司 Toolpath进行战略投资。

Toolpath是一家专注于人工智能的初创企业，致力于将人工智能技术集成至CAM中，聚焦于优化刀具选择与升级刀具路径策略两大关键环节，提供兼具突破性与实用性的解决方案。

Autodesk副总裁Stephen Hooper表示，此次合作旨在将Toolpath的AI技术深度集成至 Autodesk Fusion平台，构建闭环、全自动工作流程，推动生产效率与用户体验的双重跃升。

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从历史沉淀到生态布局

Autodesk对Toolpath的投资，是其在CAM领域深耕的结果。

CAM技术的历史可追溯至20世纪50年代的穿孔卡片时代，彼时数控机床仅能通过纸带编码实现简单动作控制。Autodesk自1982年成立起，便逐步切入制造业领域，见证了CAM从机械自动化向数字智能化的转型。2014年，Autodesk以2.86亿美元收购全球领先CAM软件商Delcam，标志着其正式从核心设计领域向制造加工领域扩张。

进入21世纪，制造业对“一体化工作流”的需求日益迫切：传统模式下，设计师需在CAD、CAM、CAE等多平台间切换，效率损耗严重。针对这一痛点，Autodesk在2015年推出集成CAD、CAM、CAE功能的云端平台Fusion360，不仅支持远程团队实时协作，更能借助可扩展计算资源处理渲染、仿真等密集型任务，成为Autodesk实现CAM雄心的战略载体。

近年来，效率瓶颈、成本压力、质量波动、人力短缺等问题，让行业对“AI赋能制造”的需求愈发迫切。在此背景下，投资Toolpath成为Autodesk 在CAM领域的“自然进阶”：从早期切入、中期整合，到如今通过AI技术实现“质的飞跃”，形成了一条清晰的发展脉络。

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一次战略性“重聚”

Autodesk选择Toolpath，是对其人才、技术、理念的三重认可，这也是双方合作能快速落地的关键前提。

从人才维度看，Toolpath堪称Autodesk“核心团队的回归”。Toolpath成立于2021年，首席执行官Al Whatmough曾在Autodesk主导过Fusion360等数字制造软件的开发与集成，对Autodesk的产品逻辑、用户需求有着深刻理解；Autodesk前首席执行官Carl Bass则以个人天使投资人身份参与Toolpath。

这层“旧部渊源”不仅构建了双方的信任基础，更确保了Toolpath的技术方向与Autodesk的战略愿景高度契合——相比陌生的外部合作，这种“内部人主导”的合作能大幅降低集成成本，加速Fusion360“闭环自动化工作流”的落地。

技术层面，Toolpath的AI范式颠覆了传统CAM的局限。其核心产品“设计顾问”（Design Advisor）与“CAM加速器”（CAM Accelerator），依托两大关键技术构建差异化优势：一是“零件理解引擎”（Part Comprehension Engine），能在编程前自动分析零件的可制造性，提供成本优化与设计简化建议，帮助制造商缩短设计周期、降低生产损耗；二是“强化学习”，与传统CAM依赖“全球加工参数库”的模式不同，Toolpath会针对特定零件模拟多种加工策略，并结合用户的刀具库进行“策略博弈”，最终生成数据驱动的最优方案。

理念上，Toolpath的“人类辅助制造”哲学与Autodesk不谋而合。在AI引发失业焦虑的当下，Toolpath明确提出“增强而非取代专业人士”——AI的作用是承接“精神重复性劳动”，将技工的精力解放到“高价值工作”中。这种理念与Autodesk“赋能制造者”的核心价值观一致，为技术落地扫清了“人机对立”的认知障碍。

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Autodesk的战略要务

Autodesk对Toolpath的投资，本质是为解决自身产品瓶颈、构建多元生态、应对行业竞争而采取的“精准出击”。

首先，Toolpath能直接填补Fusion360的功能短板。相比西门子NX CAM、达索DELMIA等竞品，Fusion360在复杂零件加工、定制化工艺支持上仍有差距。而Toolpath的DFM（面向制造的设计）能力与AI驱动的CAM优化技术，恰好能补强这一短板：通过集成Toolpath，Fusion360无需从零开发高端功能，即可为专业用户提供“设计-分析-制造”全流程的智能化支持，进一步扩大在高端CAM市场的份额。

其次，这是Autodesk“多边平台战略”的关键一环。事实上，Autodesk并非首次布局AI CAM领域，此前已投资另一家AI驱动型企业CloudNC。两家被投企业构建了“差异化生态”：CloudNC专注于“无人化工厂”的全流程自动化，满足大型企业的规模化需求；Toolpath则聚焦“中小制造商的智能化升级”，通过轻量化AI工具降低技术门槛。三者形成“独立但互补”的解决方案套件，既能覆盖不同规模、不同场景的用户需求，又能避免对单一技术路线的依赖，在AI快速迭代的市场中保持灵活性。

最后，投资Toolpath是Autodesk应对CAM领域竞争的选择。当前，CAM行业的头部企业已纷纷加码AI：西门子与Lambda Function合作，将“闭环学习”技术集成到NX CAM中，通过车间反馈持续优化加工参数，其AI解决方案CAM Assist已能生成3+2轴组件80%的刀具路径；达索系统则聚焦“宏观制造优化”，利用AI实现预测性维护、供应链协同，并通过“基于知识的自动化”缩短CNC编程时间。面对竞争对手的动作，Autodesk若仅依靠内部研发，难以快速跟上AI迭代节奏；而通过投资Toolpath，既能快速获取顶尖AI技术，又能借助外部团队的创新活力，确保在“AI CAM”的竞争中不掉队。

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一场正在进行中的演变

对终端用户而言，Autodesk和Toolpath的合作将带来效率与门槛的双重突破。

一方面，AI驱动的自动化工作流能大幅降低生产耗时，这对面临“交期压力”的中小制造商尤为关键；另一方面，技术门槛的降低将让更多非专业人士进入制造领域：初学者无需掌握复杂的CNC编程知识，通过Toolpath的智能建议即可完成基础加工规划，这将缓解制造业技工短缺的困境，扩大行业人才池。

从行业层面看，这种合作将推动CAM技术从“工具自动化”向“流程智能化”升级。

随着未来Toolpath技术与Fusion360的深度集成，制造商可能实现“上传模型即出方案”的闭环流程：从零件设计上传，到AI自动分析可制造性、规划加工策略、生成CNC程序，再到对接机床完成生产，全流程无需人工干预。这种“端到端智能化”不仅能提升单个企业的效率，更能推动制造业从经验驱动向数据驱动转型，为后续的柔性制造、按需生产奠定基础。

未来，随着AI技术的持续迭代与生态伙伴的不断加入，Autodesk能逐渐构建起全链条的AI生态，而Toolpath的“人类辅助制造”理念，也可能成为制造业人机协同的新标准。

这场投资的最终价值，不仅在于Autodesk能否巩固其CAM市场的领导地位，更在于它能否为制造业的智能化转型提供“可复制、可落地”的路径，在技术与现实的平衡中，找到“效率提升”与“人类价值”的共赢点，这或许是Autodesk与Toolpath合作最深远的意义。

来源：数字化企业一点号