摘要：2025年秋季的申请热潮正在如火如荼地进行，香港地区的三所顶尖学府——香港大学、香港科技大学以及香港中文大学，均推出了涵盖人工智能、数据科学、金融科技、社会学等当下热门领域的新专业。
2025年秋季的申请热潮正在如火如荼地进行，香港地区的三所顶尖学府——香港大学、香港科技大学以及香港中文大学，均推出了涵盖人工智能、数据科学、金融科技、社会学等当下热门领域的新专业。
香港大学
作为香港最具声望的学府之一，香港大学（HKU）在25Fall新动作不少。
计算与数据科学学院
数据科学硕士
英文名称：Master of Data Science
学习期限：一年半
学费标准：港币309000元
申请资格：申请人需持有学士学位或同等学历，并具备微积分、代数、计算机编程及统计学的基础知识；英语水平需达到雅思总分6.0或托福80分以上。
课程亮点：该硕士课程融合了统计学与计算机科学的广泛知识，旨在培养掌握数据科学原理与实践技能的专业人才，特别适合拥有数学与计算机基础的学习者。
就业前景分析：在全球范围内，数据科学领域的需求持续增长，特别是在金融、医疗、零售等行业。随着大数据技术的广泛应用，数据分析师和数据科学家的岗位需求日益增多。作为国际金融中心的香港，为数据科学硕士毕业生提供了广阔的就业前景。
申请小贴士：申请者应具备坚实的数学、编程及统计学背景。鉴于课程对基础学科的要求较高，建议申请者在申请前加强相关领域的学习，并通过实际项目展示自身的数据分析能力。
计算机科学硕士
英文名称：Master of Science in Computer Science
学习期限：一年
学费标准：港币281000元
申请资格：申请人需持有学士学位，英语水平需达到雅思总分6.0或托福80分以上。
课程亮点：该硕士课程灵活多样，提供网络安全、金融计算等多个研究方向。学生将通过课程学习与项目实践，深入掌握数据工程、云计算、深度学习等前沿技术。
就业前景分析：计算机科学是技术发展的核心驱动力，涵盖了人工智能、云计算、网络安全等多个前沿领域。在全球范围内，尤其是金融科技、人工智能、网络安全等行业，对计算机科学人才的需求持续增长。香港作为国际金融与技术中心，为计算机科学硕士毕业生提供了丰富的就业机会。
申请小贴士：在选择研究方向时，应考虑未来就业市场的需求。关注与金融、人工智能相关的领域，将有助于毕业后快速融入市场并找到理想的工作。
电子商务与互联网计算硕士
英文名称：Master of Science in Electronic Commerce and Internet Computing
学习期限：一年
学费标准：港币281000元
申请资格：申请人无需具备特定专业背景，但推荐拥有电子商务、互联网运营或计算机编程经验者申请；英语水平需达到雅思6.0或托福80分以上。
课程亮点：作为亚太地区首个将商业与技术紧密结合的硕士课程，该项目特别适合希望在互联网与金融领域创业或担任高级管理职务的人才。
就业前景分析：电子商务与互联网计算已成为全球经济的重要组成部分，特别是与金融、零售及在线服务相关的企业，对技术人才的需求大幅增长。香港的金融地位为该领域提供了独特的竞争优势和广阔的发展空间。
申请小贴士：该课程适合具有电子商务、互联网运营或编程经验的申请者。具备跨领域能力（如商业与技术的结合）将显著提升竞争力。建议申请者注重提升自己的技术能力和市场敏感度。
金融科技与数据分析硕士
英文名称：Master of Science in Financial Technology and Data Analytics
学习期限：两年（非全日制）
学费标准：港币250000元（本地生）/325000元（国际生）
申请资格：申请人需持有本科学位，英语水平需达到雅思6.0或托福80分以上。
课程亮点：该硕士课程紧跟金融科技的发展潮流，涵盖人工智能、区块链等新兴技术，为毕业生提供金融行业与技术领域的双重竞争力。
就业前景分析：金融科技与数据分析是金融行业发展的重要趋势。随着人工智能、区块链、大数据等技术的融合应用，金融行业对相关技术人才的需求持续增加。作为国际金融中心的香港，为金融科技与数据分析领域的专业人才提供了广阔的舞台。
申请小贴士：该课程适合具有金融或计算机科学背景的申请者。建议申请者具备一定的编程基础，并关注金融科技的最新发展动态。在选择技术领域时，可以考虑区块链、人工智能等前沿方向进行深入学习。
统计学硕士
英文名称：Master of Statistics
学习期限：一年
学费标准：港币218000元
申请资格：申请人需持有学士学位，并具备统计学、微积分、矩阵等基础知识；英语水平需达到雅思6.0或托福80分以上。
课程亮点：该硕士课程强调应用统计学的理论与实践，适合希望在数据分析、咨询和管理领域发展的学生。
就业前景分析：统计学在多个行业中都有广泛应用，包括金融、医疗、市场研究等领域。随着大数据技术的普及和应用，对统计学人才的需求将继续增长。在各行各业中，统计学都扮演着至关重要的角色。
申请小贴士：该课程适合具有数学或相关学科背景的申请者。鉴于课程设置强调应用性，建议申请者通过实际案例积累经验。对于希望从事数据分析、市场研究等职业的人才来说，统计学硕士是一个极具吸引力的选择。
社科学院
社会学硕士
英文名称：Master of Social Sciences in Sociology
学习期限：一年
学费：尚未确定
申请资格：申请人需持有本科学位，并具备社会学基础知识或相关工作经验；英语水平需达到雅思6.0（单项不低于5.5）或托福80分以上。
课程特色：香港大学首次独立设立社会学硕士课程，该课程旨在培养希望投身于社会研究、公共政策制定及社区发展等领域的学生。
人口与政策分析社会科学硕士
英文名称：Master of Social Sciences in Population and Policy Analysis
学习期限：一年
学历要求：申请人需持有本科学位或以上学历。具备社会科学领域专业背景的申请者将更具优势；英语水平需达到雅思6.0（单项不低于5.5）或托福80分以上。
课程特色：本课程致力于培养学生运用人口学知识，结合政策制定与数据分析技能，以应对人口老龄化、低生育率等全球性挑战。通过跨学科的教学方式，学生将掌握制定有效人口政策所需的专业能力。
工程学院
机器人与智能系统工程硕士
英文名称：Master of Science in Engineering (Robotics and Intelligent Systems)
学习期限：一年
学费标准：港币281000元（折合人民币约26万元）
申请条件：申请人需持有工程学或相关领域学士学位，并具备机器人技术的基础知识。英语水平需达到雅思6.0（单项不低于5.5）或托福80分。此外，申请人还需提交个人陈述、成绩单及简历，以证明其具备成功完成该课程的潜力。
课程特色：该硕士课程专注于培养学生在机械设计、机器人编程及系统集成等方面的核心技能，使学生全面了解并掌握机器人系统的构建、操作及实际应用。课程内容涵盖了现代机器人技术的多个方面，特别适合对机器人工程领域充满热情的学子。
香港科技大学
香港科技大学（HKUST）推出的人工智能硕士项目，针对日益增长的AI从业者需求，开设了涵盖人机交互、医学图像分析、网络安全等多个领域的课程。该课程结合实践项目与前沿研究，提供全面深入的AI学习体验。
人工智能硕士
人工智能硕士
英文名称：Master of Science in Artificial Intelligence
学习期限：一年（全日制）
学费标准：全日制学费为港币360000元，非全日制学费可分期付款
申请资格：申请人需持有计算机科学、计算机工程或相关专业的学士学位。若申请人所学专业与AI不直接相关，则需具备至少两年的相关工作经验。英语水平需达到托福80分或雅思6.5（单项不低于5.5）。
课程亮点：本课程深入探索人工智能领域的最新进展，涵盖了人机交互、医学图像分析、网络安全、医疗保健、软件工程等多个应用领域。旨在培养学生在AI领域的全方位能力，通过结合理论课程与实践项目，为学生提供全面的AI技能训练。
就业前景：人工智能作为未来技术发展的核心驱动力，广泛应用于医疗、金融、制造等多个行业。香港科技大学的人工智能硕士项目将使学生掌握前沿技术，为未来的职业发展奠定坚实基础，拥有广阔的就业前景。
申请建议：该专业非常适合计算机科学及相关专业的本科毕业生。我们强烈建议申请者具备较强的编程能力和对人工智能领域的浓厚兴趣。对于背景较弱的申请者，可以通过积累相关工作经验来弥补技术上的不足。
申请时间（2025年秋季入学）：第一轮申请截止日期为2024年11月1日，第二轮申请截止日期为2025年1月1日。
香港中文大学
香港中文大学（CUHK）虽然没有推出全新的硕士课程，但对现有的信息科学与技术管理硕士项目进行了重要扩展，新增了4个热门方向，满足了市场对多元化科技人才的需求。
信息科学与技术管理硕士
新增专业方向：
人工智能（商业方向）：此方向专注于培养学生在商业环境中应用人工智能技能的能力，涵盖数据分析和机器学习等领域，旨在为企业决策提供有力支持并助力战略规划。
区块链与金融科技：该方向深入探索区块链技术及其在金融领域的实际应用，特别关注数字货币和支付系统方面的实践经验。
网络空间智能与安全管理：此方向聚焦于网络安全和数据保护等领域，致力于培养应对现代网络威胁的综合能力。
综合通信分析：该方向旨在培养学生掌握跨媒体、跨平台的信息传播规律，并利用数据分析技术优化传播效果。
申请要求更新：
申请人需具备本科毕业学历，且成绩至少达到二等荣誉学位标准或B级以上。同时，需提供英语能力证明，如雅思6.5分或托福79分以上。虽然GMAT/GRE成绩不是强制要求，但提供良好成绩将显著提升申请的竞争力。
市场前景分析：
随着人工智能、区块链、网络安全等领域的快速发展，该项目及时更新了课程方向，以满足当今信息科技管理的迫切需求。特别是在香港的金融和高科技产业中，对于具备信息科学和技术管理能力的专业人才的需求持续增长。
申请建议：
申请者应具备信息技术和商业管理的基本知识，并在跨领域知识整合方面展现优势。我们强烈建议申请者注重培养综合管理能力及技术背景，特别是在区块链与金融科技领域的结合上，这将有助于提升申请者的竞争力。
申请建议
这三所顶尖学府推出的全新专业，紧密聚焦于当下最为热门的人工智能、数据科学和金融科技等领域。
这些专业特别注重跨学科的深度整合，将数据科学、计算机科学、金融学等多元学科知识紧密融合。通过这样的教育模式，你不仅能够掌握前沿技术，还能深入理解行业中的关键问题，进而将技术创新转化为推动社会进步的现实生产力。
设立这些专业的目的，在于培养既具备扎实技术基础，又拥有跨界思维能力的复合型人才，以满足金融、科技、互联网等行业对高端人才的强烈需求。特别是在香港这个全球知名的金融科技中心，这些专业的毕业生将拥有无比广阔的就业前景和巨大的发展潜力。
选择这些新兴专业，意味着你将能够更早地接触并了解行业的最前沿动态，同时还能享受到量身定制的职业发展路径。此外，由于这些专业相对较新，竞争可能相对较小，录取要求也可能更加灵活，申请流程中的反馈也会更加迅速。
来源：杰邦教育