摘要：GPU在人工智能创新占中心位置，英伟达为全球最有价值公司，反观英特尔陷入困境。回顾15-20年前，英特尔CPU是运算主导力，因处理所有主要工作应用。但英特尔错过以Larrabee GPGPU实现AI和HPC的机会。Larrabee GPGPU是尝试用x86 C

GTC 2025时前英特尔首席执行官Pat Gelsinger重申说法，就是英伟达首席执行官黄仁勋于这波人工智能革命很幸运，并详细解释理由。

GPU在人工智能创新占中心位置，英伟达为全球最有价值公司，反观英特尔陷入困境。回顾15-20年前，英特尔CPU是运算主导力，因处理所有主要工作应用。但英特尔错过以Larrabee GPGPU实现AI和HPC的机会。Larrabee GPGPU是尝试用x86 CPU ISA创建GPU，英伟达则押宝纯血GPU。

Pat Gelsinger表示，2000年代中期前CPU是王者，很欣赏黄仁勋的坚持，他总是说“不！我不想生产那种CPU，我要从图形开始解决工作执行问题”，这成为黄仁勋更广泛的视野。他在人工智能方面很幸运的原因，有次我和他辩论，他自己说在人工智能方面很幸运，因人工智能就需要这种架构。

Pat Gelsinger解释英特尔Larrabee GPGPU，是试图将CPU可编程性与GPU处理量架构结合。如果英特尔坚持这条路，可能会有不一样的今日。与专有指令集架构 (ISA) 的AMD、英伟达GPU不同，英特尔Larrabee采特定扩展功能的x86 ISA，平行通用计算有优势，但图形应用却是劣势。Larrabee重新定为Xeon Phi处理器，2010年针对超级运算工作设计，Xeon Phi的Knights Mill未能达预期效果，英特尔2018-2019年放弃Xeon Phi，转向HPC用数据中心GPU和人工智能专用ASIC。

Larrabee及Xeon Phi系列后续产品失败，是因无法扩展至图形、AI或HPC的CPU ISA。Larrabee失败始于2000年代中期，当时CPU仍占主导地位，英特尔领导者认为x86可行。今日英特尔人工智能采更传统GPU设计等尝试都失败了，最近又取消数据中心Falcon Shores GPU，改寄望今年发布的下代Jaguar Shores。

来源：十轮网