摘要：AI推理服务器主要负责分析以及处理大量数据，而这类应用存取模式以读取为主，写入频率相对较低，正好契合QLC SSD的特性。

据闪德资讯获悉，AI推理快速成长，QLC NAND Flash成为企业级储存解决方案的新宠。

相较于传统的TLC NAND，QLC具备更高存储密度与更低成本，适合以读取为主的AI推理工作负载。

调研机构预测，2025年QLC NAND产能将达250.48亿Gb，占NAND总产能的22.2％，渗透率逐步提升。

AI推理服务器主要负责分析以及处理大量数据，而这类应用存取模式以读取为主，写入频率相对较低，正好契合QLC SSD的特性。

QLC NAND有更高存储密度，每单位成本低于TLC NAND，使其成为AI服务器、云端运算和大数据分析等应用的理想选择。

随超大规模数据中心数量增加，QLC SSD在AI服务器领域的采用率持续攀升。

业者指出，QLC NAND具备高密度与低成本的优势，但其耐久度与写入寿命相较于TLC NAND低，因此，过去在企业级市场的接受度有限。

不过，随着NAND Flash制程进步以及SSD控制芯片技术升级，QLC SSD在效能与寿命上有所提升。

在数据中心领域，HDD长期以来是主要存储设备，但QLC SSD具备更快的存取速度与较低的功耗，且NAND Flash每Gb成本持续下降，逐渐缩小与HDD的价格差距。

企业级QLC SSD目前已经发展至128TB容量，相较于HDD，具备更高性能与密度，未来有望逐步取代HDD在大数据储存领域的地位。

来源：随性自由的溪流qJt