1.《模型拟合度检验》。结构方程模型的成立与否以及模型拟合度的优劣，是借助诸如 CNIN/DF、AGFI、GFI、RMSEA 等一系列指标来加以判定的。一般而言，当这些指标呈现出特定的取值范围时，方可认为模型拟合度达到了相应要求，具体标准为：CNIN/DF 的值应小于 3，RMSEA 的值要小于 0.08，而 AGFI 等指标的值则需大于 0.9。只有当这些指标均符合上述标准时，模型具有较高的可靠性和有效性。此处相关指标点击“Model Fit ”下滑可以找到各种需要的指标。#论文 #AMOS #因子分析3.《因子载荷分析》运用 AMOS 软件对因子载荷系数展开分析。在判定被测量变量的可解释性方面，因子载荷的数值起着关键作用。根据 Fornell 和 Larcker 于 1981 年提出的标准，标准化因子载荷量以及平均变异数萃取量需大于 0.5，组成信度需超过 0.6。经分析，本研究中所有项目的载荷值均高于 0.5，这清晰地显示出测量变量与对应的潜在变量之间存在显著的相关性。同时，组成信度 CR 超过了 0.6 这一标准值，表明调查问卷具备良好的内部一致性，在组成信度和效度方面均表现优异，能够为研究提供可靠的数据支撑 。同样在数据分析结果中查找，“AMOS OUTput”中找到標準因子載荷係數，路徑為“Estimates”，-“Standardized Regression Weights，”找到对应EStimate一列數值。此外往往需要查看SMC數值，此時需要返回結果显示页，在结果关系图中找到，对应维度下子因素（问题项）上对应的数值即为SMC数值。需要查看S.E.;C.R.或P值可以直接在Regression Weights中查看。***需要注意的是AVE和CR值需要计算，具体的计算过程相对复杂。可以导入模版后自动得出。 4.之后便是区分效度的检验，Fornell 和 Larcker 在 1981 年的研究中指出，若要证明因素变量之间具备良好的区分效度，需满足各关系变量的相关系数小于每个变量 AVE 的平方根这一条件。区分效度表中对角线为根号下AVE，计算可参考上表模版。其余不同因素（维度）之间的相关系数可在AMOS OUTput中展开“Estimates”-“Scalars”-“Correlations”找到“Estimates”一列即为不同变量相关性摘要：《模型拟合度检验》。结构方程模型的成立与否以及模型拟合度的优劣，是借助诸如 CNIN/DF、AGFI、GFI、RMSEA 等一系列指标来加以判定的。一般而言，当这些指标呈现出特定的取值范围时，方可认为模型拟合度达到了相应要求，具体标准为：CNIN/DF 的值应
来源：莱娜探长