摘要：人工智能技术对律师行业的全局影响已经初显。人工智能利用智能检索帮助定位相关法条和案例，帮助提高律师工作效率；智能案件分析系统帮助律师快速分析案件；智能法律助理帮助当事人提供便捷、即时的法律服务等，人工智能也因此为律师开展工作带来了新的机遇，同时也推动了律师行业

引言

人工智能技术对律师行业的全局影响已经初显。人工智能利用智能检索帮助定位相关法条和案例，帮助提高律师工作效率；智能案件分析系统帮助律师快速分析案件；智能法律助理帮助当事人提供便捷、即时的法律服务等，人工智能也因此为律师开展工作带来了新的机遇，同时也推动了律师行业的数字化转型升级。

与此同时，人工智能也为律师行业的发展带来了新的挑战。律师行业是历史悠久的传统行业，具有从业人员个人专业素质、经验依赖程度高、人身依赖性强的特点，但人工智能可能会导致律师水平的良莠不齐，导致部分律师就业岗位受到冲击。

一、人工智能概述

（一）人工智能的定义和发展历程

人工智能指的是让计算机模拟人类智能的技术和科学，其旨在通过类人行为、类人思考创建能够执行需要人类智能才能完成的任务系统，已广泛应用于教育、娱乐、交通等各个领域。近二十年来，互联网的蓬勃发展与人类硅芯片制造技术的显著进步，人工智能技术实现了质的飞跃，从过去的“技术瓶颈、应用受限”状态，成功跨越至“实用性强、广泛应用”的新阶段。特别是在图像识别、语音交互、智能问答、人机对战以及自动驾驶等领域，人工智能技术取得了显著的技术突破，从“难以驾驭”转变为“得心应手”，从而引发了全球范围内人工智能技术的爆炸性增长与广泛应用的新浪潮。

（二）人工智能在律师行业的应用现状

人工智能，这一前沿技术，其核心在于构建能够模拟人类智能的计算机程序体系，涵盖机器学习、逻辑推理及决策制定等关键要素，赋予机器以感知、逻辑判断与自我学习的能力。近年来，此领域的技术革新正深刻影响着法律服务行业，尤其是在文件审核、信息筛选、合同阐释及法律研究等关键领域展现出巨大潜力。据国际法律人工智能协会最新统计，人工智能在法律领域的应用已细化为十大方向，包括但不限于：构建法律推理的形式化框架、开发法律决策的计算模型、探索证据推理的自动化途径、多主体法律推理系统的建模、可执行立法的验证模型、文本自动化分类与摘要生成、法律信息的智能提取技术、电子取证中的机器学习应用、高效法律信息检索系统的开发，以及法律机器人的创新研发。

随着信息化时代的加速推进，人工智能概念日益深入人心，客户对法律服务的需求也悄然变化，他们期望获得更快响应、成本更低且质量更优的服务体验。这一转变促使律师群体不得不提升自我，掌握高效信息处理技能，以应对市场的新要求。在此背景下，法律人工智能系统的涌现为律师行业注入了新的活力，它们不仅作为得力助手优化了律师的工作流程，还通过提供增值服务增强了律师对客户的服务价值，长远来看，更有望推动法律服务成本的有效降低。

二、人工智能赋能律师行业的机遇

（一）提高工作效率

当前智能法律检索和分析工具有关的智能市场发展已经相当成熟，相对于传统的翻法条的检索方式，无论是从时间还是空间上都极大提高了律师工作的效率，效率的提高也意味着案件在有关简单程序问题上耗时的减少，使得律师能够有更加充足的时间对案件争议焦点展开分析论证，为案件的发展提供更大的把握。在律师日常工作过程中，法律文件例如诉状、合同、协议、证据清单等都是日常工作中必不可少的。在法律服务的各个阶段，人工智能都可以承担这一部分的功能。通过人工智能对法律文件进行自动审阅，标出文件重点，对合同进行自动审核，提示可能存在哪些法律风险。同时，还有各类智能的起诉书模板，根据证据自动生成证据清单等，这将大大避免律师陷入对大量文书材料的分析之中，极大提升工作效率。

（二）提升服务质量

法律服务行业归根结底是服务业，服务业第一目标就是服务好客户，个性化法律服务方案可以让客户的需求得到最大限度的满足。人工智能基于大数据分析和客户画像技术，为客户提供量身定制的法律解决方案，满足不同客户的特殊需求。个性化的法律服务方案将更有助于客户形成对法律服务的黏性。同时还可以通过人工智能进行相对精准的案件结果预测和诉讼策略制定。利用机器学习模型对类似案件可能出现的辩护方向进行展示，协助律师制定更有针对性和胜算的诉讼策略，以此来提升案件胜诉的可能性，完成客户服务满意度的提升。

（三）拓展业务领域

人工智能这一新兴领域的发展也意味着新的法律服务领域的出现。例如，当下爆火的自动驾驶领域也会发生一系列新的法律问题，产生了一系列新的业务领域，如当无人驾驶汽车在L5级别的智能驾驶下发生事故，是该由车企还是由智能程序开发者承担责任，案件担责所依据的法律是什么。诚然，这一方面需要新的法律或者司法解释加以规定，但是也为律师提供了新领域下广阔的发展空间。

（四）创新商业模式

人工智能的发展促进了互联网在线视频直播的兴起，创新了法律服务的商业模式，为在线法律服务提供了可能。现在，越来越多的律师试水抖音直播，通过在线连麦向当事人提供法律咨询服务，将法律服务推向更广泛的受众，实现按需求定制、按需付费的灵活服务模式。同时，人工智能的发展也为律师与科技公司的合作提供了机会。由律师提供法律服务过程中可能出现的问题，而科技公司负责设计程序进行解决，双方探讨律师事务所与科技企业合作开发法律科技产品和服务的双赢模式，共同开拓市场并提升行业竞争力。

三、人工智能赋能律师行业的挑战

（一）技术应用的复杂性和成本

当前，人工智能产品众多，意味着给予律师和律师事务所的选择也很多。人工智能产品是要为法律应用过程中出现的问题服务，而法律拥有众多的体系，日常生活中专精于不同方面的律师面对的基本问题也天差地别，这就导致了在选择人工智能解决方案时，要求律师花费大量的时间去体验学习各个人工智能软件的操作，形成技术选型的困难。将人工智能软件与法律检索系统结合的过程中，又会涉及不同系统之间兼容性存在巨大差异，人工智能软件的购买和维护成本不容忽视。科技企业花费大量的人力物力建立一个人工智能的系统，必然其资金的回笼需要通过客户的高额购买力来实现，这也就意味着人工智能的使用系统费用会很昂贵。同时，法律类人工系统为了适应法律法规不断出台的需要，难免需要经常维护更新，所谓的维护费是实行买断制，是按照更新收费，还是免费，都值得科技企业考究，但可以预见的是，都将价格不菲。

（二）数据安全和隐私问题

法律行业作为一个涉及公权力运行的行业，其性质就决定了与案件相关的数据具有高度隐私性。在利用人工智能软件处理法律问题的过程中，难免要通过向软件传输客户信息数据的方式来实现。万一数据信息泄露会导致什么后果？试想一下，一个遭遇性侵犯罪的被害人，其信息被无端泄露在大众平台，被害人是否会因此丧失生活的信心呢？答案是可想而知的。另一方面，就算人工智能软件公司可以严守数据的私密性，但是作为软件必然存在遭到网络攻击的可能性。一旦遭到大规模的网络攻击，软件公司的防御机制能否做到击退黑客，又不得而知。

（三）法律和伦理困境

法律行业涉及律师、法官、检察官等一系列相关行业，在公职机关人员使用人工智能软件时，涉及自由裁量权的案件，如果法官通过利用人工智能给出的结论就作出判决，无法确保法律实践过程中的公正性。因为人工智能软件最原始的数据库内容必然是通过人的传输进去的，在这个过程中不可避免会将朴素的价值观灌输在内，当法官只依靠人工智能作出判决，必然会导致部分判决失之偏颇。还有一个方面就是当法律行业大量使用人工智能处理法律纠纷时，该怎么在人工智能的框架下对法律职业伦理进行适用？在这种情况下，出现了违反法律执业伦理的情况，是该由人工智能使用人还是开发者承担呢？这都会阻碍人工智能在法律行业的适用和发展。

（四）人才短缺和职业转型压力

人工智能要赋能法律行业，这对于人工智能的开发者提出了新的要求，要求软件开发者不仅要精通计算机技术，同时又要懂法律。这样的跨专业复合型人才是稀缺性的。同时，在人工智能的浪潮中，出现的新技术、新工作模式，对于新人而言容易适应，但对于一些传统的律师，其思维和工作方式已经根深蒂固，此时转型如果学艺不精，则将面临被淘汰的风险。

四、应对策略与建议

（一）技术投资与培训

对于人工智能的选择，由于软件的普适性以及律所全体成员的需求，由律所进行采购是较为稳妥的选择。法律类人工智能应用选择众多，律师事务所在选择时，要由所里根据自身发展的规模和业务方向，对各个人工智能进行评估，综合判断，选择最有利于自身发展的长期技术投资规划，以此来保证资源能得到有效利用。根据事务所规模和业务需求，评估并制定长期的技术投资规划，确保资源的有效利用。在律所采购人工智能法律服务后，内部要建立起行之有效的学习培训机制，并且通过邀请软件开发人员进行讲解，让律所成员都能最大限度发挥人工智能的效力，实现资源的有效利用。

（二）数据治理与安全防护

政府要帮助人工智能企业建立健全数据收集、保存、使用以及销毁机制，由政府部门对数据进行动态监控，政企合力确保数据的合法性、安全性。同时，企业要加大资金投入，及时升级网络安全设施和软件，建立数据遭遇网络攻击时的应急防御机制，定期和不定期进行安全评估，由第三方机构对风险进行评估，牢固构筑预防抵御网络威胁的防火墙。

（三）法律与伦理准则的制定

人工智能的发展也对法律职业伦理提出了新的要求，现行法律伦理标准可能存在滞后性的特征。要由司法部门与律师协会等牵头，组织专家和从业人员进行评估讨论，共同制定适应人工智能应用的法律职业伦理标准，明确人工智能在赋能法律服务过程中的界限。另一方面，法律的实施必然离不开监督。要由政府部门牵头，设置专门的监督机构，定期对可能存在问题的情况进行巡查，发现问题及时纠正、整改，对于严重违反规定的行为严格处理，以此更好维护法律行业的正常秩序。

（四）人才培养与职业发展规划

人工智能赋能法律行业要想取得不断进步，必然需要相关领域的人才不断补充。高校作为人才培养的主阵地，必须推动高校开设相关课程，尤其是政法类高校。通过“法律+信息化”的学科培养模式，形成一批具有跨学科专业知识的新型法律人才。人才培养不仅要面向未来，更得立足当下。对于现有律师队伍，进行大范围宣传和培训，筛选出具有转型意愿并且具备相应能力的律师，提供导师制般的培养，以帮助现有律师转型，实现其新的职业发展规划。

五、结语

科技是第一生产力，伴随着人工智能技术的日新月异，国家与地方政策的强力支持，以及市场机制的活跃动力，人工智能产业已势不可挡地驶入了规模化前进的快车道，并日益巩固其作为国家关键支柱产业的地位。随着人工智能时代的全面渗透，其影响力以空前的深度和广度席卷众多行业领域，促使各行各业经历了一场深远的结构性转型，而这一转型的深远程度紧密契合了各行业的内在特质与发展诉求。针对律师行业而言，其独特的个性化服务需求、专业知识的高精度要求以及严格的职业准入门槛，使得当前的人工智能技术尚难以全面替代人类律师的角色。然而，人工智能的融入已显著加速了律师行业的结构性变革进程，其深远影响不容忽视。面对这一变革浪潮，法律从业者需具备敏锐的洞察力与前瞻性的思维，紧密关注行业动态，灵活应对人工智能所带来的就业市场与职业环境的新变化。

在此背景下，法律从业者应深入挖掘并发挥自身的专业优势，勇于探索和实践多样化的创新工作模式，将人工智能工具无缝集成至法律服务的各个环节，构建高效的人机协同工作体系。通过提升对人工智能技术的驾驭能力，不仅能够优化服务流程，提高工作效率，还能为客户提供更加便捷、高效、精准的法律服务体验，推动其更好地适应市场需求，引领整个行业朝着更加稳健、可持续的方向发展。 （浙江新东阳律师事务所主任 卢秀忠）

来源：人民法治