摘要：R语言是开展统计建模与数据分析的重要软件，也是大部分高校统计学专业学生的必修课程。学生在R语言的初学过程中，经常会遇到知识点繁多、落地实操困难、参考案例陈旧乏味等问题，《R语言：从数据思维到数据实战》正是对这些问题的回应与补充。

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R语言是开展统计建模与数据分析的重要软件，也是大部分高校统计学专业学生的必修课程。学生在R语言的初学过程中，经常会遇到知识点繁多、落地实操困难、参考案例陈旧乏味等问题，《R语言：从数据思维到数据实战》正是对这些问题的回应与补充。

本书在2018年出版第一版，受到读者的广泛好评，并于2024年推出该书的第二版。新版充分保留了第一版特色，并在此基础更新了部分陈旧的案例代码，优化了呈现方式，可读性更强。本报告主要分享该书的主要内容、核心特色及其配套资源，为教师教学、学生自学提供阅读指引。

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直播主题

本次分享将系统介绍《R语言：从数据思维到数据实战（第2版）》的内容与特色，为不同读者快速了解本书内容提供指引，具体包含如下要点：

1. 背景与定位：介绍本书的创作故事、主要解决问题以及基本定位

2. 内容与特色：分章节展示本书内容要点并讲解特色

3. 如何使用本书：分别对高校教师、R语言初学者、R语言进阶学者提供使用建议

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直播详情

直播主题：《R语言：从数据思维到数据实战（第2版）》新书发布&分享

直播时间：2025-3-20 星期四 20:00

报告嘉宾：范超 浙江工商大学统计学院讲师，统计学博士

如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。

本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本书从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。

范超，统计学博士，University of Notre Dame联合培养博士，浙江工商大学统计学院讲师，中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事，主要研究领域为经济社会统计，包括多指标综合评价，数字经济，互联网统计等。先后主持国家社会科学基金项目、“浙江省哲学社会科学领军人才培育专项课题”子课题、浙江省统计局课题等，曾参与国家社科重大项目2项，省部级课题，横向课题7项，曾在 Multivariate Behavioral Research、《福建论坛(人文社会科学版)》、《现代管理科学》等SSCI，CSSCI杂志上发表论文7篇，参与编写《互联网统计》《经济社会公共数据空间标准化与空间统计应用研究》等著作。

朱雪宁，复旦大学大数据学院副教授，博士生导师。2017年获得北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士学位，2017—2018在美国宾夕法尼亚州立大学从事博士后研究工作。入选2019年度上海市青年科技英才扬帆计划，2022年获得国家自然科学基金优秀青年基金项目资助。主要研究领域为网络数据分析、空间计量模型、高维数据建模等，研究成果发表于Journal of Econometrics、Journal of the American Statistical Association、 Annals of Statistics、中国科学等国内外经济计量与统计学期刊。

来源：中国人民大学出版社