摘要：此前，我们让DeepSeek预测过，未来10年内可能消失或大幅缩减的大学专业。它给予的回答是——

此前，我们让DeepSeek预测过，未来10年内可能消失或大幅缩减的大学专业。它给予的回答是——

1. 基础会计学

2. 传统新闻学

3. 传统图书馆学

4. 外语翻译专业

5. 传统印刷与出版

6. 基础摄影与摄像

7. 传统农业科学

8. 基础市场营销

9. 传统广播电视学

10. 基础人力资源管理

这份列表里的职业多带有“基础”“传统”二字，可见，一些简单重复、可被程序指令所替代的工作，将来都岌岌可危。

那么，有哪些职业今后不容易被AI替代呢？

我们又反向操作了一把，问DeepSeek，未来10年最不会被AI替代的十种职业是什么？（有种让DeepSeek自己打败自己的感觉~😝）

DeepSeek的回答是：

1、医疗护理人员（医生、护士、理疗师）

核心原因：诊断和治疗需要结合临床经验、同理心及患者个体差异的判断，AI只能作为辅助工具。例如，病护关怀中的情感支持无法被机器取代。

数据支持：麦肯锡预测医疗保健行业自动化风险低于30%。

2. 教育工作者（教师、教育顾问）

核心原因：教育不仅是知识传递，更涉及学生心理发展、个性化引导和价值观培养。AI可优化教学工具，但无法替代师生互动中的情感联结。

趋势：混合式教学（AI辅助+人类教师）将成为主流。

3. 心理健康从业者（心理咨询师、治疗师）

核心原因：人类情感复杂性远超算法能力。心理治疗依赖信任关系和非语言信号解读，AI难以模拟深层共情。

市场增长：全球心理健康服务需求年均增长超12%（WHO数据）。

4. 创意职业（艺术家、作家、设计师）

核心原因：艺术创作依赖主观表达、文化背景和突破性思维，AI可模仿风格但缺乏原创动机。例如，梵高的《星空》背后是情感而非算法。

争议点：AI生成内容可能冲击低端设计，但高端创意仍由人类主导。

5. 技能型工匠（厨师、手工艺人、高级技工）

核心原因：精细的手工操作（如寿司制作、文物修复）依赖触觉反馈和长期经验积累，机器人难以复现灵活性和直觉。

案例：日本“寿司之神”小野二郎的技艺被公认为“AI禁区”。

6. 法律与伦理相关职业（法官、人权律师）

核心原因：法律判决需平衡社会伦理、文化背景和个案特殊性，AI无法承担道德责任。例如，死刑判决的伦理争议需人类裁决。

补充：AI可处理合同审查等基础工作，但核心决策仍需人类。

7. 科研与学术研究者（科学家、哲学家）

核心原因：突破性科学发现依赖假设能力和跨领域联想（如爱因斯坦相对论），而哲学思辨涉及抽象价值观，均超出AI的“模式识别”范畴。

数据：诺贝尔奖级研究成果中，AI参与度不足5%（Nature统计）。

8. 社会服务工作者（社工、非营利组织从业者）

核心原因：解决贫困、家庭暴力等社会问题需实地调研、文化敏感性和资源协调能力，这些是算法无法实现的“软技能”。

趋势：老龄化社会将大幅增加相关需求。

9. 战略决策者（企业高管、政策制定者）

核心原因：企业战略和国家政策需平衡多方利益、应对不确定性，AI只能提供数据支持，无法代替人类的风险承担和领导力。

案例：疫情期间的封控决策涉及经济、民生等多维度权衡。

10. 紧急救援人员（消防员、灾难响应团队）

核心原因：灾害现场环境高度不可预测，需快速应变和团队协作（如地震废墟中的生命搜救），机器人灵活性仍远逊人类。

技术局限：波士顿动力机器人尚无法自主完成复杂救援任务。

DeepSeek总结：需要人类独特技能（如创造力、同理心、复杂决策）或依赖物理交互的职业将更具抗替代性。

细看DeepSeek列出的这份“不可替代的职业”名单，你会发现，有些职业，此前是被舆论列入可替代复制的list上的，比如技能型工匠；

有的领域，则已经出现了智能机器人的应用，如国内外有很多医院已经上岗机器人护士，代替社工、护士的工作。

但在DeepSeek的回答里，这些工作并不能完全由AI来替代。其中，最让我震惊的，就是“技能型工匠”这个职业，DeepSeek还拿日本“寿司之神”小野二郎来举例，说他的技能被认为是“AI禁区”。

仔细想想，确实如此。我可以愉快地接受花更少的钱，在街头让自动咖啡机器人帮我做一杯咖啡拿着边走边喝，但很难想像我要怎么坐在寿司店里，对着机器人捏出来的寿司，感受它的精致与温度。

所以，当舆论在大肆鼓吹AI将大范围地取代人类，很多职业会因此停摆的时候，我们应当适时地回归理智，客观地衡量AI的作用，以及它对人类将来可能产生的影响。

未来的职业趋势，并非“人类vsAI”，而是“人类+AI”协作模式。我们和AI，不是抢饭碗的竞争对手，而是互相协作。例如，医生使用AI辅助诊断，教师用算法个性化备课。

这也倒逼如今的教育，不能再停留在简单的背诵、计算上面，而要更多地强调每个孩子的个性化色彩，包括兴趣、思辨、情商、跨学科综合能力和解决复杂问题的能力。

DeepSeek在回答的最后，也给出了未来教育培养的核心方向——

核心竞争力将转向以下能力：

- 人性化技能：同理心、沟通力、文化理解；

- 高阶思维：批判性思考、创造力、系统决策；

- 灵活适应：持续学习、跨领域整合。

人性化技能、高阶思维、灵活适应，这些都直指人类的情感与思想，强调要发挥主观能动性。

当我们在全社会广泛探讨，该如何差异化培养孩子面向未来的能力时，真实的答案，或许并没有想象中的那么复杂。

在日常生活中，父母也可以和孩子多探讨人工智能方面的问题，锻炼孩子的思辨能力。

像3.15日WLSA秋招首场，英语写作就考了“DeepSeek是学生创造力的好朋友还是敌人？”这样的问题，而且这也不是国际学校第一次考AI相关话题了！

考题难度升级的背后，是学校对学生思辨、表达能力的综合考查，再不是简单刷题就能应对。包括同日结束首场秋招的光剑，也呈现出了同样的考试趋势。

来源：远播教育