北极地区植被样地建立与生态系统研究

B站影视 电影资讯 2025-03-19 11:39 1

摘要:2012年,美国国家地球生态观测网络-极地项目(NGEE-Arctic)在阿拉斯加巴罗的北极地区建立了植被样地。这些植被样地记录了当地植被的种类、密度、覆盖度等数据,为研究该地区生态系统的变化和响应提供了重要的信息。这些植被样地数据可为了解北极地区的生态环境变

Arctic Vegetation Plots for NGEE-Arctic at Barrow, Alaska, 2012

简介

2012年,美国国家地球生态观测网络-极地项目(NGEE-Arctic)在阿拉斯加巴罗的北极地区建立了植被样地。这些植被样地记录了当地植被的种类、密度、覆盖度等数据,为研究该地区生态系统的变化和响应提供了重要的信息。这些植被样地数据可为了解北极地区的生态环境变化、气候变化对植被的影响等问题提供重要参考和依据。

摘要

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PublisherORNL_DAACContact NameundefinedContact Emailmailto:uso@daac.ornl.govBureau Code026:00Program Code026:001Public Access LevelpublicGeographic Coverage-156.61 71.28 -156.6 71.28Temporal Applicability2012-07-17T00:00:00Z/2012-07-21T23:59:59ZThemeABoVE, NGEE-Arctic, geospatialLanguageen-USHomepageArctic Vegetation Plots for NGEE-Arctic at Barrow, Alaska, 2012, Issued2018-12-31T00:00:00.000ZUnique IdentifierC2162670421-ORNL_CLOUDLast Update2023-06-12T20:15:39.000Z代码!pip install leafmap!pip install pandas!pip install folium!pip install matplotlib!pip install mapclassify import pandas as pdimport leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"df = pd.read_csv(url, sep="\t")df leafmap.nasa_data_login results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050", cloud_hosted=True, bounding_box=(-156.61, 71.28, -156.6, 71.28), temporal=("2012-07-17", "2012-07-21"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True,) gdf.explore #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")引用

Sloan, V.L. 2018. Arctic Vegetation Plots for NGEE-Arctic at Barrow, Alaska, 2012. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA.

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来源:莱娜探长

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