摘要：和女朋友一起拿下数据分析师的offer，真心想给所有想转行的兄弟们打call！真的不是难事，只要方法对+肯下功夫，数据分析这碗饭我们都能端得住！从刚开始啥都不懂到现在能独立完成数据清洗、建模分析、可视化报告，一路走来太不容易了，但也正因为有她陪着一起泡图书馆、
和女朋友一起拿下数据分析师的offer，真心想给所有想转行的兄弟们打call！真的不是难事，只要方法对+肯下功夫，数据分析这碗饭我们都能端得住！从刚开始啥都不懂到现在能独立完成数据清洗、建模分析、可视化报告，一路走来太不容易了，但也正因为有她陪着一起泡图书馆、刷Kaggle、啃书到凌晨，才让我们坚持下来，成功上岸！趁现在还热乎，我给大家整理了一份数据分析入门指南，适合新手小白，也适合像我这样半路出家的“技术宅”：
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① 自学装备
数据处理工具：Python（Pandas/Numpy） + SQL（MySQL/PostgreSQL）
可视化神器：Tableau Public（免费版够用） + Matplotlib/Seaborn（Python库）
机器学习实战：Kaggle（竞赛+数据集） + Scikit-learn（Python机器学习库）
统计基础巩固：R语言（Tidyverse生态） + Jupyter Notebook（交互式编程）
综合学习台：DataCamp（结构化课程） + 某乎数据分析专栏（国内实战经验）
② 安利宝藏博主
Python实战：黑马程序员（开源学习项目+代码逐行解析）
SQL进阶：戴师兄（B站UP主，手写复杂查询）
商业分析：菜菜（如何用数据驱动业务决策）
机器学习：吴恩达（《机器学习》课程+实战建议）
统计学基础：StatQuest（YouTube动画讲解统计概念）
③ 必逛的学习网站
Kaggle（从入门到进阶的竞赛+数据集）
UCI Machine Learning Repository（经典数据集仓库）
和鲸社区（国内版Kaggle，适合中文学习者）
④ 提升思维的纪录片单
️《数据科学的未来》（Netflix，真实行业应用案例）
️《硅谷》（美剧，虽搞笑但含大量数据分析梗）
️《人类大数据》（BBC，数据如何改变社会）
⑤ 亲测好用的物料
《Python数据分析从入门到实践》PDF（含Jupyter案例）
《SQL进阶50题》带答案解析（高频面试题全覆盖）
《Kaggle竞赛实战笔记》（金牌选手代码拆解）
《统计学入门图解手册》（假设检验/回归分析可视化）
《Tableau商业智能教程》含实战数据集
《数据分析师面试高频题库》（大厂真题+解题思路）
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最后补一句：别怕数学！描述统计+概率基础够用，重点在实战中理解（比如AB测试的p值）。女朋友当初就是被“回归分析”吓到，后来发现工具包一调参就能跑出结果，现在比我还会解释系数含义 转行的兄弟们冲就完了！
#数据分析 #数据分析转行 #自学
来源：梦幻画板bVE44fZ