摘要：跳舞机器人、巡逻机器狗……2025年开年，各式各样的“机器人”展现出越来越强的科技硬实力。随着生成式人工智能取得突破性发展，机器人能够完成的工作已经突破了科幻小说的想象，承担陪伴、护理、家务等复杂工作的人形机器人，距离走进离千家万户更近了一步。

原创 百变的 浙江大学

跳舞机器人、巡逻机器狗……2025年开年，各式各样的“机器人”展现出越来越强的科技硬实力。随着生成式人工智能取得突破性发展，机器人能够完成的工作已经突破了科幻小说的想象，承担陪伴、护理、家务等复杂工作的人形机器人，距离走进离千家万户更近了一步。

但是，你有想过机器人的脸长什么样吗？

类似于电影场景中的变脸

浙江大学机械工程学院邹俊教授课题组研制出一种可穿戴的变脸面具，实现了一张面具在多个相貌之间的无痕切换，为人类和机器人的面部变装和面部表达提供了全新思路。

一切为了“人”

放眼中国社会，老龄人口不断增加、护理人员供不应求的困境日益严峻。家用人形机器人是产业发展大势。

邹俊课题组聚焦于流体动力柔性驱动的前沿探索研究。随着大团队对人形机器人研究的不断深入，课题组思考如何突破应用的困局，将前沿技术转化为实际价值。

机器人的“刚”与柔性元件的“软”，刚柔并济又会碰撞出什么样的火花？

“人与人沟通时，面部表情是表达真情实感的重要途径，在传递人物内心思想方面有着举足轻重的作用。”邹俊说，生动的面部表情在人形机器人研究领域是个有意思的方向，这吸引他们开启“人格化”机器人探索的新篇章。

柔性面具的制造过程

经过多年的研究，2022年课题组研发出了人形机器人表情系统“ZJ-Face”。该项技术已经实现让机器人通过眨眼、皱眉、微笑、张嘴的丰富动作，来表达惊讶、难过、喜悦等多种人类的情绪。

团队早在2019年就开始思考，这个技术可以应用在人身上吗？古有孙悟空“七十二变”，今朝我们是否也能够拥有科技“动态变脸”？

“研究最初的难点在于做出像‘人脸’的面具。”邹俊笑着说，最初的几代面具，面部系统都无法识别出它是“人”。机械工程背景的研究人员没有想到，制作出兼具实感和美感的面具就成了第一道“拦路虎”。

“0到1确实是很难的，不懂就去学。”在没有前人经验可借鉴的情况下，研究人员迎难而上，一旦涉及学科之外的技能与知识，便主动学习补充，既拓宽了研究道路，也丰富了个人的综合能力。

柔性面具用于人形机器人的表情调控及人的面部伪装

大家都耐着性子，从2019年开始，5年间，把能够想到的方法挨个尝试。终于在迭代到第7版时，一个可穿戴的变脸面具初具雏形。

从0到1

小小的面具如何短时间内变色又变形？

研究员唐威介绍，当前版本的面具由变色层和变形层组成，所有的控制装置都集成在一个仅有腰包大小的驱动装置中。

“我们先尝试将多种不同变色颗粒嵌入面具的表层。”通过调节面具表层温度，实现了面具从黑色到黄色等多种肤色的过渡变化。

人面部由40余块柔软灵活的肌肉组成，赋予了我们生动又独特的面部表情。用于模拟面部的肌肉，在变色层下方，研究人员巧妙嵌入了多个不同大小的腔体，可以柔软地贴合在面部。变化腔体中气体体积的大小，调节面部的轮廓形状。

面具效果图

别出心裁的是，课题组自主研发了一套由可编程化学反应驱动的便携装置。“温度升高或降低使化学反应产生或者吸收气体，使得面具的‘面部肌肉’自由变换形态。”唐威介绍，可编程化学反应驱动使得整个变脸过程不仅更加静音、安全，更是可编程化，仅调节温度就能精准切换到想要的面部形态。

为了使面具更加便携、具有可穿戴性，课题组在设计过程中充分考虑了体积、重量、温度、厚度等影响因素。“面具内部温度控制在室温附近，厚度已经优化到1厘米左右，能够实现贴近真实的脸部模拟。”唐威说，今后课题组将会继续追求技术突破，不断优化技术让面具更轻、更薄、表情更生动。

从1到72

研发之路艰辛漫长，却抵挡不住课题组成员奔赴他们的“星辰大海”。

课题组利用开源网站信息，在实际操作前进行线上数字面部模拟，确保制作出的面具正确且美观。在制作了近十种面具样机的尝试后，目前已有一张面具可以切换至少8种不同的脸型。

左起：唐威研究员、邹俊教授、仲一丁博士

课题组正尝试利用现有技术进行创新，并结合人工智能、大模型技术，为人形机器人定制外貌、音色、皮肤、年龄等个性化特征，以期实现未来变脸面具“72变”。

“梦想”正在逐步变为现实，人形机器人进入到人类日常生活成为不再遥远的可能。未来甚至可以做到不同年龄阶段的面部切换，给老年人群体带来如真实家人般温馨的陪伴与呵护，提升生活质量，增强人文关怀。

交互式人形机器人

“我们的技术已经走进博物馆这个大课堂了。”邹俊介绍，最新的“新白娘子”机器人，即将走进杭州中国伞博物馆。从此，博物馆的机器人“讲解员”可以具备丰富表情与互动能力，为观者提供沉浸式、交互式的生动体验，开启人形机器人“文化之旅”。

面向人形机器人广阔的新蓝海，课题组将持续探索更加多变的原材料，让面具更轻薄、反应更迅速，积极促进科技与生活深度融合，用科技服务民生，让智能人形机器人走进千家万户。

精

彩

直

播

DeepSeek系列专题线上公开课

第四期直播火热继续！

直播时间：

2025年3月10日（周一）19:30

内容预告：

《DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来》

报告嘉宾：陈建海

浙江大学计算机学院博导/副教授，基础教学中心副主任兼党支部书记，浙江大学人工智能教育教学研究中心《人工智能基础（理工农医）》通识课程团队负责人、浙江大学智能计算&系统实验室（Incas-lab）、超算竞赛基地负责人，CCF区块链专业委员会执行委员。发表CCF A等高水平会议期刊论文超过30余篇，获授权发明专利40余项及软著4项，参编标准1项。

报告摘要：

在生成式人工智能（AIGC）正在重塑全球技术格局，作为前沿技术代表，DeepSeek通过其突破性的技术进展，掀起了人工智能大语言模型的应用浪潮，重构了人类认知与知识生产的方式，驱动了社会各领域系统化变革。作为中国自主研发的大语言模型，DeepSeek正通过本地化部署，突破技术边界，促使AI大语言模型快速走向更广泛的应用，在实践维度加速了各个产业结构的智能化转型。然而，DeepSeek AI技术对非专业领域群体而言是具有认知壁垒的，AI通识教育迫在眉睫。2024年浙江大学率先启动人工智能通识教育教学改革，启动通识基础课程教材建设工作等。本报告主要介绍DeepSeek AI的时代背景、本地化部署及对未来教育影响等内容，也将介绍浙江大学AI通识教育改革进展等。

《DeepSeek之火，可以燎原》

报告嘉宾：朱朝阳

浙江大学医学院基础医学实验教学中心医学人工智能教学分中心主任，人工智能通识（理工农医）课程组副组长，医工交叉融合人工智能课程负责人，人工智能通识基础（理工农医）教材主编。长期从事机器学习和人工智能的科研教学工作，承担人工智能相关省部级以上课题5项，其他课题10余项，主持浙江大学AI教改类重点项目2项，其他AI教改项目多项。获浙江省科技进步二等奖一项，浙江省中医药科学技术二等奖一项。

报告摘要：

DeepSeek的迅速走火，引起了全球的广泛关注，其成功的背后究竟隐藏着怎样的原因？中国的人工智能发展正站在新的历史坐标系，未来将如何发展演进？本报告将从根植于DeepSeek背后的中华文化基因来探索这些问题的答案。同时，DeepSeek带来的是全民普惠的技术福利，大众如何能应用AI实现个人能力的“二次觉醒”？本报告也将介绍几种无需复杂编程即可使用私有知识库进行本地部署和应用DeepSeek-R1模型的常用方法，并展示一个采用DeepSeek-R1作为基座模型在医学教育中的应用案例。

观看入口

文字记者：校院特战队 查蒙 张孙淑怡

图片来源于课题组

封面制图：浙江大学融媒体中心学生记者团 余佳欣

直播素材来源于浙江大学人工智能教育教学研究中心

来源：澎湃新闻客户端