摘要：前两天写了一篇关于库存分析的文章，得到了大家强烈的反响，今天我们聊一个在供应链管理中和库存分析相辅相成的环节——存货周转天数分析！
前两天写了一篇关于库存分析的文章，得到了大家强烈的反响，今天我们聊一个在供应链管理中和库存分析相辅相成的环节——存货周转天数分析！
在制造业运营中，存货周转天数作为核心指标，直接量化从原材料采购到产品销售的周期时长，是评估供应链效率的核心工具。然而，许多从业者在实际应用中面临困惑：不同资料中的公式差异如何理解？如何结合生产环节拆分分析？
本文将系统解析五大类别的实用存货分析公式：
（1）基本公式
（2）按产品类别细分公式
（3）按地区维度分析公式
（4）结合销售毛利率公式
（5）动态存货周转天数公式
覆盖基础计算与进阶分析方法，解决制造业库存管理的具体问题。无论是采购计划员需要优化备货周期，还是生产主管需要评估产线效率，这些公式均可直接嵌入日常管理流程。
另外，我还会通过对产品周转天数分析优秀看板的拆解，教会你如何制作产品周转天数分析看板。
正文开始之前，先送给大家一份福利，《供应链库存分析解决方案》，这份方案能够帮助企业实现供应链的高效管理，为库存管理难题提供一些切实可行的解决思路。有需要的朋友点击下方链接自行领取即可：https://s.fanruan.com/fxzti
一、哪些企业必须要做好存货周转天数分析
存货周转天数分析对于企业来说至关重要，具有多方面的必要性和重要性。
（一）零售业
1.竞争激烈，产品种类繁多：零售业市场竞争激烈，产品种类丰富，企业需要通过分析存货周转天数来优化库存管理，确保货架上商品的及时更新和补货，避免缺货或积压。
2.库存成本高：零售企业通常持有大量库存，库存成本占比较高。通过存货周转天数分析，可以评估库存的流动性和资金占用情况，从而降低库存成本，提高资金使用效率
（二）制造业
1.生产周期长，原材料和成品库存管理复杂：制造业企业的生产过程通常需要较长的时间，涉及原材料采购、生产加工、成品存储等多个环节。存货周转天数分析有助于企业了解从原材料到成品的整个流转过程，优化生产计划和库存控制，减少库存积压和资金占用。
2.供应链协同要求高：制造业企业与上下游企业的供应链协同至关重要。通过分析存货周转天数，可以更好地与供应商和客户进行沟通与协调，确保原材料的及时供应和成品的顺利销售，提高整个供应链的效率。
（三）食品饮料业
1.产品保质期短，对新鲜度要求高：食品饮料产品的保质期通常较短，消费者对产品的质量和新鲜度有较高要求。企业需要通过存货周转天数分析，确保产品能够快速周转，避免因库存积压导致产品过期或变质，影响企业声誉和利润。
2.市场需求波动大：食品饮料的市场需求受季节、节日、促销活动等因素影响较大。存货周转天数分析可以帮助企业根据市场需求的变化，合理调整库存水平，满足市场需求的同时避免过度库存。
（四）服装行业
季节性和流行趋势影响大：服装行业具有明显的季节性和流行趋势变化快的特点。存货周转天数分析能够帮助企业及时了解库存商品的销售情况，根据季节变化和流行趋势调整生产与采购计划，避免因款式过时或季节不符导致的库存积压。
库存管理难度高：服装款式多样，尺码规格复杂，库存管理难度较大。通过存货周转天数分析，可以发现库存管理中的问题，如某些款式或尺码的滞销，从而采取针对性的促销或退货策略，提高库存周转效率。
二、产品周转天数分析怎么做
下面我就结合这张产品周转天数分析看板说一下，周转天数分析具体怎么做
（一）核心筛选与基础指标
1.筛选条件：支持选择产品分类（如品类 1）、物资分类（如 A 类）、仓库范围（全部）及时间（2023-10）。
2.核心周转指标：
（1）目标仓库周转天数：14 天（预设标准）。
（2）本期产品周转天数：14.35 天（实际表现，略超目标）。
（3）关键业务指标：包含业绩达成率（98.23%）、出入库量（入库 5000、出库 4600）、平均出库时长（0.85 天）、在途调拨数量（300.345 万）等，部分指标标注优化方向（如需求预测准确率需提升、库存金额需降低）。
（二）多维分析模块
产销存协同分析：通过柱状图展示不同类别（N1-N12）的销量、产量、库存对比，直观反映供需平衡情况。
出入库情况分析：折线图呈现 1-6 月出入库量及库存余量趋势，标注 “需平顺”，提示出入库波动需优化。
货龄分布：柱状图展示库存货龄（超期 3 天内、8 天、10 天、1 月）的数量分布，监控库存周转效率。
库存趋势及预警：折线图显示近 7 日库存波动，辅助库存管理预警。
7 日库存预测：对比实际库存与预测库存，辅助未来库存规划。
发货调拨流向：通过地图展示在途库存分布及调拨路径，包含在途库存数量（5000 件）与金额（53992 万元）。
该看板通过多维度数据整合，为仓储周转效率、库存管理、供需协同等业务提供可视化分析支持，帮助定位运营优化方向。
结合看板进行分析，对于数据结果的感知会更直观也更准确，并且可以更好的利用数据辅助决策。然而要想快速做好这些数据分析看板，工具必不可少。毕业这么多年没怎么接触过代码了，所以我平常更喜欢用一些零代码平台去搭建可视化看板，比如我习惯用的零代码搭建平台FineVis，不仅能搭建出上图所示的美观的看板，最重要是支持多种数据源接入，拥有强大的实时数据分析处理能力。在这里也分享给大家，需要自取：https://s.fanruan.com/wjpiq
三、存货周转天数分析的 5 大实用公式及应用
（一）基本公式
存货周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
存货周转率 = 营业成本 ÷ 平均存货余额
平均存货余额 =（期初存货余额 + 期末存货余额）÷ 2
这个基本公式是计算存货周转天数的核心。通过它可以初步了解企业存货的周转效率。例如，一家企业全年营业成本为 5000 万元，期初存货余额为 1000 万元，期末存货余额为 1500 万元。首先计算平均存货余额 =（1000 + 1500）÷ 2 = 1250 万元，存货周转率 = 5000 ÷ 1250 = 4 次，存货周转天数 = 365 ÷ 4 = 91.25 天。这表明该企业存货平均每 91.25 天周转一次。
（二）按产品类别细分公式
某产品存货周转天数 = 365 ÷ 该产品存货周转率
该产品存货周转率 = 该产品销售成本 ÷ 该产品平均存货余额
该产品平均存货余额 =（该产品期初存货余额 + 该产品期末存货余额）÷ 2
在企业经营多种产品的情况下，运用这个公式可以分别计算不同产品的存货周转天数，帮助企业了解每种产品的周转情况，进而优化产品结构。比如一家电器销售企业，经营电视、冰箱、洗衣机等多种产品。通过这个公式分别计算各产品的周转天数，发现电视的存货周转天数较长，企业可以进一步分析原因，如是否是产品款式老旧、市场需求下降等，然后针对性地采取促销或调整采购量等措施。
（三）按地区维度分析公式
某地区存货周转天数 = 365 ÷ 该地区存货周转率
该地区存货周转率 = 该地区销售成本 ÷ 该地区平均存货余额
该地区平均存货余额 =（该地区期初存货余额 + 该地区期末存货余额）÷ 2
从地区维度分析存货周转天数，有助于企业了解不同地区的市场需求和销售情况，合理分配库存资源。例如一家连锁超市企业，通过这个公式计算不同地区门店的存货周转天数，发现某些地区的周转天数明显低于其他地区，可能意味着这些地区市场需求旺盛，企业可以考虑增加在这些地区的库存配置，提高销售业绩。
（四）结合销售毛利率的公式
存货周转天数 = 365 ×（平均存货余额 ÷ （营业成本 + 销售毛利））
这个公式将存货周转天数与销售毛利率相结合，能更全面地反映企业存货的盈利性和周转效率。通过这个公式，企业可以分析在不同盈利水平下存货的周转情况，从而制定更合理的经营策略。比如企业发现虽然某类产品的存货周转天数较长，但由于其销售毛利率较高，整体对企业盈利有积极贡献，那么在库存管理上可以采取与低毛利率产品不同的策略。
（五）动态存货周转天数公式
动态存货周转天数 = （当前日期 - 上次库存变动日期）×（当前库存数量 ÷ 平均日销售量）
这个公式能够实时计算存货周转天数，满足企业实时监控的需求。企业可以利用这个公式随时了解存货的动态周转情况，及时发现异常并做出调整。例如企业通过信息系统实时记录库存变动和销售数据，运用这个公式可以实时掌握存货的周转状态，当发现动态存货周转天数超出正常范围时，及时查找原因并采取措施。
结语
公式的实际应用中需注意：不同行业（如零售与制造）的周转逻辑存在差异，需结合企业自身生产周期、订单交付周期调整参数。建议通过ERP、WMS等系统实现数据自动采集，减少人工计算误差（我在上一篇文章中有详细介绍供应链管理中的ERP、WMS等系统，有需要的可以再去阅读），最终目标是将公式分析结果转化为采购策略调整、生产排程优化等具体行动，从而系统性降低库存成本，提升资金周转效率。通过持续的数据追踪与策略迭代，企业可实现库存管理从理论分析到实践落地的全面升级。
最后，送给大家一份《供应链控制塔分析解决方案》。这份方案能够帮助企业实现供应链的高效管理，为供应链管理难题提供一些切实可行的解决思路。有需要的朋友点击下方链接自行领取即可：https://s.fanruan.com/eq13g
来源：数据分析不是个事儿